Pandas入門｜04.データフレーム (DataFrame) とは｜データフレーム作成、インデックスやカラムの変更方法、データ操作【Python必須ライブラリPandasを初心者にわかりやすく解説】

[@kinocode]

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[@ks-qo8zi]

っtftfっっtfっっっっtftfっっっっっっっっっtfっっっっっっtfっっっっtfっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっっttっっっっっttっっっっとっとっっっっttっっttっっっっっっっっ

[@ks-qo8zi]

あああああっくんは。あ2んfnnfc

[@yutohamajima7344]

np.array()指定時の( )すごい忘れがちなので、何回も見返してバグ解消しました。参考になります！

[@Yu-mn3vy]

1番。ちょうど株価の分析まで見終えたところです。これからも期待してます！

[@kinocode]

1番ありがとうございます。よい動画を作っていきますね！

[@Michael-xq4jb]

エクセルとパイソンを組み合わせられるようになるまで まだ道は遠い、、。 基本は押さえられるようにしたい！！ これからもよろしくお願いします！

[@かつとん-m8z]

同士です(笑) お互い少しずつやっていきましょー

[@朱イ里]

今日もわかりやすい動画をありがとうございます！

[@まささ-v3g]

初期から高クオリティなのにそれでもバズるのに半年以上かかるんですね、、 youtube きびしい 応援してます！

[@kinocode]

やはり動画作成はなかなか大変です。とはいえ、まだまだなので引き続き頑張ります！

[@邦ロックが好きなフリー素材]

いつも更新楽しみにしています！！ わかりやすいです！！

[@kinocode]

ありがとうございます！嬉しいです！今日も時間をみつけて更新作業を進めていきます！

[@InterFace-b1u]

06:11でのnumpyを使ったデータフレームですが、 value値をreshapeというメソッドを使うと簡単に書けるので参考にコードを置いておきます　 df = pd.DataFrame(np.arange(1, 10).reshape((3, 3)), index=['idx01', 'idx02', 'idx03'], columns=['col01', 'col02', 'col03'])

[@令和の新核三原則]

勉強します。ありがとうございます😊

[@userx-ku2rh]

わかりやすかったです！ありがとうございました！！！

[@kinocode]

アイコンが赤ちゃん？赤ちゃんにもわかりやすい説明ができたということでわたくし喜んでおります！

[@yk264]

windowsユーザーです。 基本的なことなのかもなのですが、 import pandas as pd とする前に !pip install pandas として実行してからする必要がありそうです。 前回の動画でも同じだったので、念のためコメントさせて頂きます(*´▽｀*) 個人的には結構この部分でエラーが出ててもう学習はあきらめる必要があるかもなんて思ったほどなので、 もし同じかたがいたら共有したいと思いました。

[@ひゅうがしんかい]

わかりやすい動画ありがとうございます。 キノコードさんの動画で様々な言語の超入門を勉強した後は、本などで勉強したほうがいいですか。本に超入門の内容があるなら、最初から本で勉強したほうがいいのかな、と少し思ったからです。中級編の本などがあればいいのですが、そのような本はあるのでしょうか。

[@rzekao]

df.loc['idx01'] の部分ですが前に df = df.rename(index = {'idx01': 'x'}) で'idx01'を'w'にしてあるのでそのまま行うとエラーになると思いますので df = df.rename(index = {'x'': 'idx01'}) で'w'を'idx01'に再度戻してから df.loc['idx01']を行ってみてください。 殆どの方は理解されてると思いますが念の為コメントに残しておきます。

[@asadayu5374]

大変勉強になる動画、ありがとうございます。ただ、文字書き起こしブログに飛ぼうとすると詐欺サイトにつながるケースが多いのをなんとかしてほしいです。。

[@okidoki1838]

12:40あたりの説明が数個のコードが飛ばされている気がします。 行為で説明を飛ばしているのかはわかりませんが。一応、聞いていて気になったのでコメントさせてもらいます。

[@user-md3xo9mr9b]

Python初学者です。わかりやすい解説ありがとうございます😊 質問なのですが、結局、DataFramやSiriesというのは関数のようなものなのですか？ データ構造という表現がいまいちピンと来ません、、、

[@kinocode]

いずれもclassです。 Seriesは一次元で、イメージするならExcelのA列だけです。行番号とA列しかありません。 DataFrameは二次元で、イメージするならExcelのシートそのものです。行番号と列番号があります。 DataFrameから一列だけ取り出すと、Seriesになります。 Excelで一列だけコピーして別のシートに貼り付けるようなイメージですかね。 あまり難しく考えず、実際に扱ってみるのが一番かと！ ▼公式より pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html pandas.pydata.org/docs/reference/series.html

[@MRNHIEMable]

パンダはVBA を交換の可能でしょうか

[@keyhas6301]

16:37 辺り df.iloc[:,1:3]　で ”列は、先頭から0、1、2と数えます。 したがって、2列目と3列目が取得できます。”とありますが、であれば　 df.iloc[:,1:2]　でも同じ結果になるように思いますが、 　　　col02 idx01 2 idx02 5 idx03 100 となり、col03が表示されません。なぜでしょうか？

[@kinocode]

返信が遅くなりすみません！ 解決できましたでしょうか？ 念のため補足しますと、スライスの表記で[0:3]は0から始まって3未満（未満という表現をしてみます。）の0,1,2です。 [1:3]は1から始まって3未満の1,2です。 [1:2]は1から始まって2未満の1です。 つまり、 [:,1:3]は、行全部と、1,2なので、2列目から3列目までです。 [:,1:2]だと、行全部と、1だけなので、2列目だけの取得ということです。 数字のスライスはちょっと混乱することもあるかもしれません。 ゆっくり復習してぜひ習得してください！

[@garagokaitai]

@@kinocode ということは、スライスでの数字表記の場合、コンマの右側は-1をするという理解で間違いないでしょうか？？？

[@shiratama3427]

df = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]), 　 columns=['col01','col02','col03'], index=['idx01','idx02','idx03']) df を実行すると　ValueError: PandasArray must be 1-dimensional.　と返ってきます。 1次元として認識してもらうにはどうしたらよいのでしょうか。

[@kinocode]

import numpy as np ここを一度実行してからこのコードをを試してみてはどうでしょうか？ もう少しエラー内容がわかれば的確に解決できるかもしれないのですが、もしかしたら、「import numpy as pd」となってしまっていないかという推測です。 Pandas.arrayもありまして、これは一次元データしか扱えないのです。 ＜参考まで＞ pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.array.html

[@4869-u2s]

次 10:29

[@farmanimal3275]

前回からなるんですけど import pandas as ofでエラーがでるんです

[@kinocode]

どんなエラーが出ますか？ 「Pandas」という名前のフォルダを作ってしまっていたら正しくimportできなくなりますので、その場合はフォルダ名を「MyPandas」とかに変えてみてください！

[@farmanimal3275]

@@kinocode NameError Traceback(most recent call last) in - - ->1 df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], 2 columns=[‘col01’,’col02’,’col03’], 3 index=[‘idx01’,’idx02’,’idx03’]) 4. df NameError: name ‘pd’ is not defined と出ます。

[@kinocode]

エラー報告ありがとうございます！ 「import pandas as pd」を実行したあとに、このエラーが出ていますか？ もし抜けていたら追加してくださいね！ ファイルごとに、Pandasを使いたい場合は「import pandas as pd」は必要ですよ！

[@farmanimal3275]

@@kinocode DataFrameを入力した後に出てきました！ 一度import pandas as pdで実行してからDataFrame実行したらうまくいきました！ ありがとうございます！

[@kinocode]

はじめのうちは少しずつだとしても、着実に進んでいきましょう！

[@yata8340]

いつもありがとうございます。renameを使うところですが、画面通りに入力を何度しても、下記のエラーがでます。対処方法はありますか？ df = df.rename(columns={'col04':'x'}) df --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) in ----> 1 df = df.rename(columns={'col04':'x'}) 2 df NameError: name 'df' is not defined

[@kinocode]

その前までのコードでは、問題なく動いていますでしょうか？ もし急にここでこのエラーが出てしまったのでしたら、なにかしらの問題でカーネルが切れてしまったのかもしれません。 最初から実行し直してみてください！

[@yata8340]

@@kinocode ありがとうございます。何度か最初から実行してみたところ動きました。

[@MrTamaq]

いつも解りよい動画をありがとうございます。 超初心者です 質問させていただけますか ウインドウマシンです パンダスのインストールができません。 import pandas as pd を入力すると --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) in ----> 1 import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' このメッセージが返ります どう対処すればいいのかわかりません よろしくお願いいたします

[@一言増量中]

インデクスの指定で含まない数字を指定する仕様が、この言語による実装上の不具合要因のトップかな？この動画に来たら急に「いいね」の数が減った。DataFrameがこの言語のキモなんだろうになあ。

[@yosi19711226]

初めのコードでつまずいてエラーが出ます import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], columns=['col01', 'col02', 'col03'], index=['idx01', 'idx02', 'idx03']) df 実行すると --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_30152\1528382450.py in ----> 1 df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], 2 columns=['col01', 'col02', 'col03'], 3 index=['idx01', 'idx02', 'idx03']) 4 df NameError: name 'pd' is not defined 何故なんでしょう？よろしくお願いします。

[@kinocode]

エラーからは、「import pandas as pd」が実行されていないように見受けられますが！ このセルが別になっていて、実行されていないかも？です。 先に実行してみてくださいませー。