판다스를 배워야 하는 이유 | 엑셀자동화 번외편

판다스를 배워야 하는 이유에 대한 이야기중 두번째 이야기입니다
이번 이야기는 엑셀자동화와 관련이 있습니다.
첫번째 이야기가 궁금하신분은 언피벗 강의를 보시면 됩니다
첫번째 이유인 언피벗강의 링크
• 왜 unpivot이 중요한가 | 언피벗 #01
지난강의 링크 (한 폴더의 모든 엑셀파일의 모든 시트 합치기 강의)
• 폴더내 모든 파일의 모든 sheet 합치...

[@KimPandas]

지금이 판다스 라이브러리를 배울 때입니다! 책: 파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리 / 저자 : 김판다 product.kyobobook.co.kr/detail/S000214350781

[@윤소정-n2z]

판다스를 배워야하는 이유를 쉽고 명확하게 알려주셔서 감사합니다.

[@KimPandas]

판다스를 배우고싶은 마음이 드셨다니 다행입니다!

[@mg0011]

나름 쫌 된 구독자입니다 ㅎ 톤도 설명도 좋아서 유용하세 듣고 배워서 나름 활용도 하고 있습니다. 갑자기 회사에서 구글 스프레드를 쓰기 시작했는데 ㅠ 그것도 이렇게 강의 시리즈 민들어주심 너무 감사하겠스빈다 ㅠㅠ

[@KimPandas]

잘 활용해주셔서 저도 감사드립니다 구글 시트는 아마 지금도 저 아니어도 강의가 많을겁니다 ㅎㅎ 저는 코딩 강의를 해야해서 아마 미래적으로도 쉽지 않을겁니다 ㅎㅎ

[@Dygsjnncruilbxzd]

3:30

[@flynnher5846]

현실에 맞는 적절한 이야기라고 생각하고 100% 동감

[@KimPandas]

감사합니다

[@Hoon73]

백번공감요 ㅋ 설치때부터 짱나서 포기

[@KimPandas]

설치가 많이 어렵죠 ㅎㅎ 파이썬은 아나콘다로 조금 손쉽게 하실수있습니다

[@정honey]

와아..설렌다..

[@KimPandas]

독자님의 판다스 완주 제가 응원하겠습니다!

[@chriskm73]

요점: 엑셀 전처리가 중요함. 그 다음에는 새로운 세계가 열린다.

[@KimPandas]

훌륭한 요약이십니다 감사합니다

[@유튜브보는종석]

편집도, 내용도 깔끔해서 거의 모든 강의를 들었네요 감사합니다 판다스초보로 질문이 있는데요, 1. DRM파일처럼 회사에서 락이 걸려있는 경우에도 엑셀투파이썬 가능할까요? 2. 어쩌다보니 파이썬 기본문법보다 판다스 강의를 먼저 듣게 되었는데요..가끔 기본 파이썬 문법이 필요할 때마다 찾아가서 공부하고 있습니다.. 파이썬 문법을 익힐 필요가 있을까요? 3. SQL이나 이런 쪽도 공부 필요성이 있는지 궁금합니다. 2달동안 새벽에 공부하는데 엑셀처럼 쉽지만은 않네요ㅠ 얼른 익숙해지고 싶은,,,좋은 강의 감사드립니다

[@KimPandas]

일단 두달동안 새벽을 저에게 투자해주셔서 감사의 말씀을 먼저 드리고싶어요. 독자님 같은 분들덕분에 저도 강의할 힘이 납니다! 1. 가능은 합니다만 방법이 필요할겁니다. 판다스 내부적으로 해결할수있으면서 독자님도 사용할수 있는 가장 간단한 방법은 제가 to_clipboard로 엑셀로 데이터프레임을 카피하듯 엑셀데이터를 read_clipboard로 판다스에서 읽는겁니다. 이건 간단하지만 자동화에는 맞지 않는 방식이죠 수동화니깐요. 2. 기초파이썬은 필요합니다. 계획중에 있고요. 현재 가장 많이 팔리고있는 파이썬책인 점프투파이썬을 예로 들자면 www.yes24.com/Product/Goods/24567417 여기에 4.1장 함수까지는 필요합니다. 그 뒤는 안배우셔도되어요. 저도 판다스를 위한 기초파이썬강의를 계획중에 있는데 (이번에 for문을 강의했듯) 판다스 진도도 갈길이 멀어서... 3. 뭘배워도 도움이 되고 좋고 그래서 이런 조언을 드리기에 조심스럽지만, 판다스를 배우시고 뭘 배우셔도 좋지만 가급적 파이썬 안쪽에서 다른 것을 배우시는 것이 더 낫지 않나싶습니다. 덧붙혀 독자님이 판다스가 어렵다면 그건 독자님이 부족해서가 아닙니다. 저희채널 오시는분들은 다들 한칼하시는 분들입니다. 그리고 판다스는 문법자체는 배우기 쉬운편에 속하는 라이브러리입니다. 직관적이고 쉽고 편합니다. index와 columns라는 라벨이 달려있어 핸들링이 쉽거든요 (물론 처음에 배울때 그것도 진입장벽이지만) 판다스의 기반인 넘파이만해도 판다스보단 훨씬 어렵고 직관적이지 않고 불편합니다. 파이썬과 넘파이를 모르고도 판다스를 배울수있는 자체가 판다스는 배우기 쉬운편에 속하는 라이브러리라는 방증이기도하고요 판다스도 편하고 독자님도 훌륭하신데 왜 배우는게 어렵느냐 그건 독자님이 파이썬과 넘파이를 모르기때문입니다. 그래서 시간이 더 걸리시는 겁니다 넘파이까지는 안하셔도되는데 기초파이썬은 시간날때 처음부터 편안한 마음으로 들어보시면 그 이후의 공부에 아주 큰 도움이 되실겁니다. 이부분을 제가 해결해드렸어야하는데 죄송합니다. 미래에는 제 강의를 만들거지만 현재는 타인의 강의에 위탁할수밖에없네요. 저랑 공부한 rename이라는 함수를 예로들어볼게요. index와 columns의 이름을 바꾸는 함수였죠 columns의 엑셀이란 열이름을 파이썬으로 바꿔보겠습니다 일단 rename비슷한 이름로 바꿀수있단거 정도는 기억하셔야됩니다 그것도 기억못하면 구글에서 "pandas index 이름바꾸기" 이렇게 쳐서 얻으셔야하고요 rename비슷한 함수를 떠올렸다면 tab으로 정확한 함수철자까지는 치셨을겁니다 그리고 pd.rename??을 주피터에서 쳐보시면 Parameters mapper dict-like or function Dict-like or function transformations to apply to that axis’ values. Use either mapper and axis to specify the axis to target with mapper, or index and columns. index dict-like or function Alternative to specifying axis (mapper, axis=0 is equivalent to index=mapper). columns dict-like or function Alternative to specifying axis (mapper, axis=1 is equivalent to columns=mapper). 인자의 항목에 이렇게 나옵니다 아래는 생략했습니다 이거보면 바로 df.rename(columns={"이전이름":"이후이름"} 이렇게 칠수있으십니다 dict-like 구조가 { : } 이거거든요. 그리고 뭔가를 체인지하는 구조는 사실 다 딕셔너리 구조입니다 코딩이 처음혹은 입문급이시고 기초파이썬을 모르시는부분이 공부하는데 어려움을 유발하는것뿐입니다. 엑셀만큼 직관적이진 않지만 판다스도 코딩중엔 굉장히 직관적인 편입니다 공부 요령을 조만간에 강의를 할게요! 진도가 늦어 죄송합니다. 다시금 감사드립니다

[@유튜브보는종석]

감사합니다 자세한 답변 기대안했는데 너무 자세히 설명해주셔서 감사드립니다 공부열심히 해서 파이썬, 데이터 분석하는 회사로 이직하고 싶네요 지금은 너무 수동업무가 많아서 현타오네요ㅎㅎ 자세한 답변 다시한번 감사드리고, 꾸준히 시청하도록 하겠습니다 오프라인강의가 열리면 참여할게요:)

[@banjangkim5242]

@@유튜브보는종석 지나가려다 남김니다. 사무직은 파이썬을 깊게 들어가거나 sql을 배우시면 엄청난 벽이 느껴질겁니다. 파이썬은 강사님이 말씀하신데로 딱함수까지만 배우세요. sql은 자료 생성과 입력을 위한건데.. 회사에 개발자가 있으면 db구축의뢰를 하시고 엑세스폼 만들기로 붙이는게 가장 간단합니다. 회사에 개발자가 없으면 정규화를 배우시고 엑세스 자체에다가 테이블과 폼 둘다만들면 됩니다. 이건 시간대비 효율이 높으니 추천드립니다. 분석 통계업무는 쥬피터 노트북으로 엑셀투파이썬님 영상을 통해 배우시면 되고요.. 다른분들에 비해 간결함이 있는 영상들이 많은것 같아 좋습니다.

[@JW-ux2ne]

데이터 전처리의 필요성이 많이 사라져서(SAP, 리본메뉴의 파워쿼리정도로만 해결가능) Power BI 만 주구장창 학습하고 있는데요, 판다스가 더 효율적인 방향일까요? 대기업, 규모 큰 대기업의 경우에는 DRM 때문에 파워 BI도 사실 외부 데이터 가져오기가 안되는 상황이라 ㅠ VBA를 해야하나 생각도 들기도합니다..

[@KimPandas]

drm에 대한 이야기는 그 자체가 한편의 강의라서 다음에 기회가 되면 해보겠습니다

[@woosungchoi1576]

혼냥

[@아이똥노우]

좋은 영상 감사합니다!

[@KimPandas]

저도 감사드립니다!

[@ashowl]

이 채널 크겠네..

[@KimPandas]

좋은 덕담 감사합니다