Passo a passo de um Projeto de Machine Learning

[@HashtagProgramacao]

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[@edneypedro5292]

Faz um vídeo de colocando um projeto de machine learning em produção

[@ChristhianSantanaCunha]

Aula excelente! Parabéns! Traz algo com Random Forest

[@danilocarvalho7142]

Excelente aula!! obrigado pelo conteúdo

[@gilmarflorencio9216]

Bem interessante apresentação, demonstrando as tentativas, comparativos e ajustes para o melhor resultado.

[@rafaelg8238]

Top. Seria ótimo ver um vídeo colocando em produção via streamlit ou flask..

[@GermanoF]

Excelentes conteúdo e didática! 👏👏👍

[@jamn52]

Cara, vc são muito bons.

[@DaniyyelBR]

Latitude e Longitude também não seriam um problema? Porque, pelo que percebi, não há uma segregação de quais faixas de lat x long correspondem a tal bairro ou algo do gênero (Bairros influenciam nos preços dos imóveis). Logo, talvez o modelo poderia tentar entender algumas correlações em função de abaixar ou diminuir lat e long que, pelo que suponho, não fazem sentido.

[@williamgustavomantovani2253]

Seria interessante fazer um video com o AutoML. Atualmente eu uso a biblioteca do Pycaret para um estudo rápido inicial. Valeu!

[@mcllen]

Ótima aula!!

[@victorfranco6420]

Mais aprofundamentos e também mais modelos. Até agora hashtag só passou regressão linear e árvore de decisão.

[@DaniyyelBR]

No canal "Universo Programado" é mostrado vários tipos de algoritmos de forma prática.

[@MatheusRodrigues-kr3eg]

aulas sempre otimas

[@victor_amorim]

Consegue trazer um vídeo de um modelo que analisa sentimentos através de textos do usuário??

[@cleytonsantanadesousa4309]

seria legal análise se sentimentos não supervisionada com bert

[@joaoleonardi5979]

tem algum vídeo seu explicando sobre automação utilizando schedules?

[@giovana.rossi94]

Perfeito!

[@fallthred]

estou com problemas na biblioteca pandas_profiling, alguem sabe se mudou alguma coisa?

[@lhayanavieira7723]

depois da versão 1.0 do pandas o pandas_profiling deixou de ser compatível

[@BrunoNavarroOficial]

No caso específico, a biblioteca "pandas_profiling" a partir de 1º de abril, o uso desse import foi descontinuado. Em vez disso, recomenda-se usar o import "ydata_profiling".

[@andre__442]

e o deploy? como uma empresa usaria esse modelo de forma automatizada (sem ser um jupyter notebook) ?

[@edneypedro5292]

Nossa muito bom.

[@RodneyGSilva]

#Show

[@Cookieukw]

mt bom

[@lhayanavieira7723]

pandas_profiling não é mais compatível com as versões atuais do pandas, o que podemos usar para substituir?

[@BrunoNavarroOficial]

No caso específico, a biblioteca "pandas_profiling" a partir de 1º de abril, o uso desse import foi descontinuado. Em vez disso, recomenda-se usar o import "ydata_profiling".

[@83Danielps]

from ydata_profiling import ProfileReport

[@joaosilvaGFX]

Como usar isso na criação de robot forex?

[@luizfernandovulcanodeolive9608]

Como mexer com ML sem usar biblioteca existente? Como fazer do 0? Não tem jeito?

[@LuisFernandoGaido]

Tem sim. Em termos de estudo, é muito útil e válido para a compreensão geral do que é machine learning. Muito do hype vai embora nisso, e isso é bom. Recomendo que estude estatística, álgebra linear e cálculo primeiro. Depois disso, procure por livros na Amazon com enfoque em machine learning from scratch, isto é, do zero. Prepare-se: serão meses de estudo. O vídeo aqui dá apenas um exemplo de um tipo de modelo usando ferramentas largamente utilizadas no mercado. Na prática, para entregar valor direto a clientes, fazer sempre do zero é economicamente inviável.

[@brunoferreira8558]

"Preveu" é foda

[@henriqueaugusto4154]

Falta a prática