Павел Филонов - Тестовое ML System Design Interview

[@Dmitrii-q6p]

54:00 -разбор, когда вам надоест слушать про его модель. (про модели с временными рядами - есть умные книжки. Можно без разметки даже аномалии детектить через всякие выбросы и тд. Иерархические модели и тд.) А остальное и фидбек в особенности оч прикольно.

[@mwave3388]

Позовите на такой мок чувика, который там написал что у него корона после этого видео.

[@OdinO4ka1986]

Мой личный тайминг 1 стакан воды на 30 минут :) Если собес идет 1 час и больше, то лучше сразу 2 стакана поставить + решить все туалетные дела.

[@sergandri]

Не смог досмотреть, так как орал уже на эмбеддингах и ганах. Беспросветная дичь.

[@johnrom8787]

Вопросы, которые бы я задал и решения, которые бы предложил: 4:10 каким образом и куда аналитики собирают данные с чеков, формат данных? Какие критерии для отправки оповещений, различны ли они для разных товаров? И решение зависит от имеющихся возможностей: нужна ли аппаратная часть или достаточно только программной. Если, все данные с чеков поступают на сервер, то нужен API CRM системы или с чем там они работают. Далее парсим оттуда наши данные и загоняет в удобные нам абстракции, пишем алгиритм, который проверяет массивы данных на нужный нам критерий и отправляет оповещение. Мало конкретики в ТЗ и информации по исходным данным.