Python VS R: Melhor Linguagem para Data Science | Bit de Prosa #11

Qual a melhor linguagem de programação para trabalhar com Data Science? Python ou R? Ou nenhuma das duas? A Juliana Guamá, cientista de dados da MRV vai nos ajudar a responder essa pergunta.
Juliana é membro ativa do PyLadies Belo Horizonte e também do R-Ladies Belo Horizonte! Fluente em ambas as linguagens, ela vai te dizer tudo que você precisa saber para se tornar um programador sênior em data science! Seja na academia ou no mercado de trabalho, vem descobrir as vantagens e desvantagens de cada uma das linguagens.
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[@rapazlatino-americano9421]

Rython

[@williamfonsecalima5540]

AINNN PYTRON

[@caiocampo.s]

Boaaaa kkk

[@caiocampo.s]

Rython é um pokémon, já teria o símbolo da nova linguagem kk

[@therocksaysop]

PyThoRn

[@danilochefe]

na verdade. não. pypi.org/project/rython/

[@vinylexplorer9817]

Excelente bate papo! Inteligentissima essa Juliana! Parabens por compatilhar essa bagagem e todo esse conhecimento!

[@inaciopaiva1536]

Esse povo que já está no mestrado e tem cara de 20 anos; eu que nem entrei na faculdade já tenho cara de 40...

[@petraariely8988]

Que mulheres inteligentes e seguras. Inspirador.

[@rimasogramac]

verdade

[@geomatikaio]

Do que eu vejo de R e Python, eu discordo da entrevistada. Para escrever funções em Python preciso escrever muito mais linhas do que o R. Mas minhas aplicações são mais estatísticas. Mas vou aprender Python também. Muito bom o vídeo, parabéns às idealizadoras.

[@thalesmello]

Se for pra chamar python de dentro do R, o reticulate permite manter memória entre múltiplas chamadas. É maravilhoso

[@fcampelofp]

Ótima conversa! Concordo que dominar o melhor de cada linguagem é a estratégia mais recomendada - não somente para poder gerar soluções mais eficientes, mas também para poder reaproveitar código de terceiros com mais flexibilidade. O curso que leciono para a turma da indústria aqui no UK é metade R, metade Python, e tem sido super bem recebido. Parabéns pelo canal e pela entrevista!

[@fcampelofp]

E eu quase não reconheci a Juliana de cabelo curto! Foi minha aluna de Planejamento e Análise de Experimentos quando fez o mestrado. Sempre curiosa, questionadora, aplicada. Fico muito feliz de saber que ela está tendo sucesso como Cientista de Dados. :-)

[@luiss7antonio644]

Olá Felipe. Você tem alguma dica pra quem quer atuar nesta área na indústria? Como está o mercado pra quem domina matemática aplicada e programação? Obrigado pela atenção

[@fcampelofp]

Olá @@luiss7antonio644, por favor tenha em mente que minha perspectiva atual se relaciona principalmente ao mercado aqui no Reino Unido. Dito isso, as dicas são as mesmas que você encontraria em qualquer lugar da internet: se envolva em alguns projetos (p.ex., participar das competições da Kaggle, se voluntariar para algum projeto de data science colaborativo, ou desenvolver algo próprio) para construir um portifólio de atividades, e tente manter este portifólio público (p.ex., Github). Busque alguma certificação, se possível (não é indispensável, mas ajuda). Seja particularmente bom em alguma coisa, e tenha pelo menos algum conhecimento (ainda que incompleto ou superficial) de uma grande variedade de ferramentas e tecnologias ligadas ao tratamento, armazenamento, visualização ou modelagem de dados. Matemática + programação é uma **excelente** combinação (principalmente em algumas áreas - o setor financeiro e de investimentos, por exemplo, absorve muita gente), mas para entrar na indústria você (geralmente) precisa mostrar que consegue fazer algo com esses skills (daí a sugestão de tentar ter um portifólio apresentável no Github). Abraço

[@luiss7antonio644]

@@fcampelofp muito obrigado pelas informações bem detalhadas! Seguirei os conselhos! Muito grato

[@Doki5847]

Legal esse bate papo de vcs. Gosto muito do R, me ajudou muito no mestrado.

[@robsonlcavalcante]

Parabéns pela conversa. Eu sou professor da área de Física e terminei o doutorado na parte experimental. Ministro aula para o povo da ciência da computação e me sinto muito atraído a continuar na área de programação pois ja tenho experiência na programação mas voltada para assuntos específicos da física que estudei no mestrado. Pretendo aprender mais coisas da Ciência da computação para aprofundar e esse debate que vocês fizeram me ajudou muito e tirou muitas dúvidas. Quero dizer que esse foi o primeiro vídeo que assisto nesse canal e já adorei. PARABÉNS.

[@vegetarianovegan]

Muito bom o conteúdo, parabéns. Os vídeos de vocês são fantásticos. Eu faço Bacharelado em Estatística, sei que existem muitas possibilidades com Python, mas hoje eu estou focando os meus estudos em R, por causa da faculdade. Mas não abandoei o Python, sempre estou flertando e estudando alguma coisa.

[@andersoncanteli]

Eu sou do time Python, mas como qualquer coisa nessa vida, depende do pra quê! Ótima conversa :)

[@supermauz]

Que canal lindo! Não conhecia! Conversa sensacional!

[@nenzattibellece4459]

Que bom ver meninas tendo sucesso nesta área. Também trabalhei na área e admirava, muito, muito, as minhas colegas de trabalho e as ajudava no que eu podia. Já sei Python. Vou dar uma estudada no R.

[@alessandralucas4620]

Minha primeira linguagem de estudo foi Java, em 2018. Aí em 2020 comecei a estudar Python e na faculdade, em 2021 vi outras linguagens (C, C+, Python, etc). Em 2022 consegui emprego como Dev em C#. Python é muito mais simples rsrsrs.

[@Ape_Kaaguy]

Que lindo! Estou a uns 6 meses tentando ter noção sobre ciência de dados. Muito legal

[@Leanst.]

Poxa, mas claro que o C não tem capacidades prontas para lidar com estruturas de dados, sua finalidade é criar outras linguagens e aplicações complexas, e aí é onde seu poder e performance brilham, mas precisa de programador bem capacitado para lidar com as profundezas das estruturas de dados, algo que o R ou o Python já te facilitam muito. No mais, ótimo videocast! Parabéns.

[@CanalPeixeBabel]

Foi exatamente a intenção do que a gente falou ^^

[@BielanCamiloNeres]

Surpreendeu esse papo, esperava uma papo mais voltado para Py

[@VictorCruz-sn9pe]

Mais de 24 minutos de vídeo que voam. Muito bom!

[@fabriciosantos9622]

Faz mais!! Estou começado a aprender de forma académica,espero continuar extraído o máximo do conteúdo de vcs obrigado e parabéns😁

[@danilo2567]

No Rstudio, os trechos de código em python podem resultar em 'dataframes' que podem ser guardados na memória sim, com reticulate.

[@williangabriel8277]

Valeu pela conversa gostei bastante meninas !! Só senti falta de saber um pouco mais sobre a trajetória da Juliana.

[@frnandoh]

Excelente bate papo. Podcast real.

[@cmaia8661]

Entrei em contato com Python a pelo menos 8 meses, desde então, venho estudando a utilização dessa linguagem no processamento de dados. Ainda não aprendi R, mas pretendo começar a estudar em breve. Sou da Biologia e desde que comecei a estudar um pouco de programação comecei a me interessar por áreas em que tenho que utilizar essas linguagens nos trabalhos... foi então que ouvi falar de Bioinformática. Pretendo fazer mestrado nessa área, por isso tenho interesse nessas duas linguagens, pois são as mais utilizadas na área. Gostei muito do vídeo de vocês, as informações disponibilizadas aqui me deixaram ainda mais ansioso para me aprofundar em Python e iniciar R logo...

[@ygordanielr7]

Uma vez eu li no uma definição " Python é a melhor segunda linguagem para tudo" OBS: Primeiro vídeo que assisto do canal mais já estou inscrito!!!

[@huugoleonardo]

Parabéns meninas , esse é o caminho , excelente escolha e sucesso para vocês

[@romerlucas]

Acho que é a primeira vez que vejo um Entendido Do Assunto :tm: defender alguma coisa do Windows. O mundo não é mais o mesmo, Charlie.

[@marco.nascimento]

Mais uma conversa excelente

[@allanrodrigues5691]

Boa noite! Gostei muito do papo, estou começando a entrar nesta área e achei muito legal está conversa. Vlw.

[@pedroraizer1320]

Que video poderoso!! Comecei com R nas aulas de estatistica experimental, e muito depois fui aprender python. Esse video foi muito útil pra mim. Obrigado

[@DiegoGarcia-ex7rj]

Nossa que vídeo incrível!! Deu pra ver o sentimento profundo que a Camila sentiu, quando a Juliana começou comentar sobre os parâmetros do TCC ASHUHASUUHASUHASUSAUSAUSAHU.

[@rafaelgpontes]

Ótimo vídeo! Não conhecia o canal e apareceu aqui nos meus recomendados. +1 inscrito! :)

[@videosestudo5986]

A conversa de vocês agregou bastante vlw

[@gustavofabris9778]

Bom dia. Fantástico o vídeo.

[@H518742]

Que canal maravilhoso!!! Não conhecia e to maravilhado!

[@De6936]

Descobri o canal hoje, muito bom!

[@antoniomarinho3228]

Eu acho q esse programa funcionaria mt bem como podcast as vezes eu demoro para ver justamente pq no youtube não dar para ver off

[@eric._bio8427]

Vídeo massa. Essa é a dúvida de todo universitário que trabalha com ciências de dados!

[@victorribeiro2756]

Gosto das duas ferramentas. Uso mais o R para trabalhos acadêmicos. Parabéns. Excelente conserva.

[@Gustavo2811]

Sensacional! Gostei demais! Posta mais!

[@juarezjunior7834]

Muito boa a discussão

[@jcbritobr]

Eu sinceramente prefiro julia a essas duas. Ela foi criada exatamente para suprir a carência das duas. É uma linguagem científica, boa para trabalhar com álgebra linear, estatística e ainda é super performática. O pacote DataFrames é bem poderoso.

[@mendoncandressa]

Estou me formando em ciência biológicas e me interessei demais em programar em R por conta do nosso dia a dia. Sou leiga, mas estou animada em explorar essa área!

[@gustavofabris9778]

Vale a pena. Eu sou veterinário e trabalho com vigilância em saúde. O R, hoje, para meu trabalho, junto com QGIS, é indispensável. Não consigo me ver sem...

[@natanvaz1261]

Olá, estou aguardando meu resultado no ENEM e assistindo seus vídeos às 4 da manhã, área muito interessante, sucesso à vocês!!

[@carlosaugusto.devjava]

Eu prefiro e confio mais no poder de processamento do R no Big Data. Trabalho atualmente com Java e SAS Basic.

[@contabilidadesonora]

Muito bom. Obrigado pelo conteúdo. Conhecia python e recentemente precisei aprender R, percebi essa complementação entre as duas. Valeu!

[@brulvs]

Sou engenheiro de formação mas entrei no mercado de TI trabalhando com Dados! Coisa mais linda ver esse emponderamento feminino em tecnologia! Inteligentíssimas, inspiradoras... Estou amando essa área de dados, e pretendo aprender essas linguagens! Ju, que sotaque maravilhoso! Norte/Nordeste é um hino!

[@jessicaminassidis]

Aaaah, como eu amei esse canal!!!!! Tava falando dessas duas linguagens pra ciência de dados com um amigo ontem!

[@rildoleitaojr9496]

Muito esclarecedor. Parabéns!!

[@madaaz6333]

Embora não tenha explicado melhor o problema de rodar Java no Linux, essa informação é preciosa. Mais vídeos assim!

[@N73B60]

Não foi isso que ela falou. Ela falou que é perigoso rodar código desconhecido na sua máquina, principalmente se for Linux porque nem toda distribuição Linux protege o sistema do código a ser rodado.

[@madaaz6333]

@@N73B60 Sim, foi exatamente isso que entendi. Eu apenas não quis me alongar e transcrever o que ela falou no vídeo. Grato.

[@LuMedeiross]

Meu só acontece isso se você estiver rodando como ou com usuário com poder de root, ou como administrador do linux.

[@germanocostaneto8195]

Show! parabéns pelo excelente video!

[@123vandin]

De acordo com tudo que foi dito o quê mudaria e qual a diferença entre as duas linguagens quando trabalhados no computador quântico? Vcs sabem q o acesso online a ele já está disponível para programar? Pois é!Me digam aí se souberem!

[@adrianazclericuzi1492]

Excelente bate-papo!

[@alexsander5703]

vocês são mto inspiradoras, obrigado por existirem. Quero entrar nessa área tbm !!!

[@carlospfj]

A vantagem do R é a biblioteca para plotar gráficos bonitos... Que deixa de ser uma vantagem se você tiver MATLAB, que destrói todo mundo em beleza de plots.

[@rodrigoteixeirapereira4080]

Show parabéns a todas. Muito boas as informações.

[@XxGearx]

No fim a que a gente mais usa é o bom e velho SQL hehe

[@raphaelmoraes4292]

Tipo isso mesmo

[@arozendojr]

Jurava que ia falar do jupyter, faz a mesmo coisa que ela disse que fez com R

[@GabrielSilva-qv2no]

Excelente meninas! Parabéns pela boa conversa!

[@professormarcelodamata1089]

R + LaTeX é vida.... passem longe de Stata...kkkk

[@dieopponent9941]

bem humoradas vocês

[@thialbuquerque]

Não ser fã de linguagem é essencial para o desenvolvimento profissional. Ao invés de R ou Python, que tal R e Python? Muito melhor.

[@navarrodba]

Debate de alto nível. Parabéns

[@rimasogramac]

Adoro vcs.....Parabéns pelo canal!!!!

[@rodrigotibirica1714]

Muito legal essa matéria. Aprendendo muito aqui.

[@douglassilva691]

To no caminho de evolução com as duas linguagens! Otimo vídeo.

[@nataliapralini6855]

Adorei todas as explicações, parabéns pelo vídeo, me ajudou muito.

[@joaocarneroguedes]

Amei! Excelente conteúdo! :)

[@wagnernoise]

Escolher uma só linguagem não tem sentido nenhum! Eu uso as duas no dia a dia sem problemas. O importante é usar a melhor ferramenta para cada projeto ;) Abraços!

[@Bitsmap]

Essa parte da Tupla me lembra dos meus programas em C quando eu reservava espaço na memória e esquecia de liberar depois.

[@mariacardoso5145]

Adorei! Vou seguir com todas as minhas contas!

[@Bruninholima]

Jupyter Notebook 19:15

[@LUKE-ev8jw]

Aaaah que lindo ver 3 mulheres programadoras! e.e

[@juanmarinho2110]

vlw, to de boa com python

[@guirard6685]

Parabéns pelo conteúdo

[@emiliabrasilio9111]

KKKK, rstudio bugando a garota QUE programa!!!! Amei

[@dieopponent9941]

cabelos das entrevistadoras e da convidade estão perfeitos,amei o cabelo curto da apresentadora

[@guilhermearantescanella4417]

Será que a Juliana não poderia indicar um livro legal ou mesmo cursos (Udemy por exemplo) para quem já programa em Python mas gostaria de aprender R?

[@jadsonmoura4904]

Cara, o básico de R vc pega no próprio site do Rstudio numa boa. Eles possuem vários PDFs ensinando. Eu achei fácil o início, mas eu aprendi na faculdade, dá uma olhada lá. Recomendo instalar o R, Rstudio e o MikTex.

Gente que maravilho fazer uma busca na internet e achar um video só com mulheres falando do tema!

[@CanalPeixeBabel]

Sempre às ordens

[@douglasandrade2303]

Ótima conversa! Parabéns pelo vídeo. Gostaria de saber uma opinião de quem é da área, pois não conheço nenhum programador pessoalmente kkk Moro em Pedro Leopoldo, próximo a BH, sou formado em Administração, mas completamente frustado, no meio do ano que vem formo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, adoro essa área de Data Science, porém tenho 26 anos e não tenho experiência. Faço vários cursos online sobre python e fiz um na udemy sobre Data Science com Python. Estou apaixonado com essa area. Vocês acham que existe a possibilidade de eu conseguir um emprego na área nessa situação? Tenho um pouco de receio de não conseguir devido a falta de experiência. Grande abraço!

[@luiss7antonio644]

Olá Douglas. Já passei por isto no início dos anos 2000... é muito difícil mesmo você gostar muito de algo e não ter espaço pela falta de experiência. Sugiro dedicar a algum projeto e procurar publicar os resultados pra comprovar algum domínio adquirido. Isto já seria um cartão de visita pra mostrar a alguma empresa. Siga adiante e abrace com coragem e fé aquilo que lhe dá prazer. Boa sorte !

[@douglasandrade2303]

@@luiss7antonio644 Muito obrigado pela dica Luis. Vou me dedicar a isso. Já tenho um projeto em mente inclusive. Abraço

[@viniciovp4ever]

Eu: preciso decidir se uso Phyton ou R pra bioinformática A mina do Data Science: não escolhi, aprendi os dois. Eu: oporra...

[@CanalPeixeBabel]

A gente jurava que a Guamá iria ajudar, sabe?? Hehehe Para cada pessoa realmente é diferente! Aqui a gente vai de Python 😬😬

[@viniciovp4ever]

@@CanalPeixeBabel eu vou de surto mesmo kkkkk mas aprender Python primeiro pq preciso de IA pra ontem xD mas o R já tá na área de trabalho tb!

[@bruno.cesarcamara]

Poderiam sugerir alguma literatura de R e Python??

[@viniciusdesouzamaia]

De R eu recomendo muito o R for Data Science, do Hadley Wickham e Garret Grolemund. Do python eu vou ficar devendo.

[@rhewter]

Que conversa maravilhosa! Amei!

[@PhylosNet]

Introdução simples ao R em phylos.net

[@adalbertonishioka7327]

pode ter legenda com tradução por favor? rs

[@luigegustavo1231]

Que vídeo perfeito!!! Sz

[@lucascamilo2063]

Python é o que há pra quem entra na área de investimentos qualitativos $$$

[@AndreCarneiro666]

Q canal maneiro! Parabéns!

[@carlosmax2629]

E Julia para data science, o que ACHAM?

[@gabrielceolato2]

Que vc deve aprender python ou R

[@luisraguzzoni5409]

É o futuro, estuda python ou R, mas fica de olho no Julia

[@eric._bio8427]

Discordo. Faço regressões de boa no Python, e tbm acho mais bacana a visualização usando 🐼 em python.

[@CanalPeixeBabel]

A questão da regressão é quando é necessário fazer análise de resíduo, o R dá mais informação.

[@nenzattibellece4459]

Aviso a alguns navegantes: Programar é criar um algoritmo que implementa uma função (uma máquina que produz algo planejado), independentemente da linguagem em que você escreve o algoritmo. Uma linguagem de programação é a ferramenta que você vai usar para que um computador rode o teu algoritmo. Aprender uma linguagem de programação (sem saber criar algoritmos) não implica que você estará aprendendo a programar.

[@israelfilho415]

Import milhões de bloquinhos e o pessoal ainda se diz cientista de qualquer coisa... Coisas totalmente distintas que caem no vocab popular. Acredito que estamos em uma onda bem estranha em que as pessoas estão deixando de estudar para implementar o ferramental para só usar as coisas que já estão prontas, ou que já estão fazendo!!! Estranho.

[@emersonsantana1011]

Java conseguiu sobrescrever o sistema operacional !!! ???, a parti do time 17:40

[@fagnermatos8332]

Estou tentando entender ainda. hehehe

[@guilhermehx7159]

12:05 porque alguém ia querer inserir elementos em uma tupla?

[@daniellopes7215]

Algum livro sobre Python que recomendem ? Obrigado pela atenção. Ótima explanação.

[@paumelado69]

Mais de um like, parabéns a todas!!!!!!!!

[@DsantosGE4PA]

Nao vi o video, mas se eu aprender Python o R fica simples nao?

[@filipetossan5971]

mds quantos termos, buguei todo

[@lucianoseverino5293]

Em primeiro lugar, obrigado pela aula. Motivadora!!! Uma dúvida: ao mencionar o pacote "latec" estavam se referindo ao "latex"? Não encontrei nada no suporte R sobre latec.

[@CanalPeixeBabel]

É o látex mesmo!!! Cada um chama de um jeito

[@luizadolphs6084]

Muito bom o audio... qual microfone vcs usam?

[@LucasOliveira-gp1ow]

E como funciona a máquina para se trabalhar com data science? imagino que é necessário uma super máquina, mas onde encaixa notebooks nessa fila? vocês que trabalham com dados usam notebooks? dá pra trabalhar com data science com notebooks? ou tem que recorrer apenas a um hardware potente? desde já agradeço :)

[@MilaCamila616]

Nossa eu faço ciencia da computação mas nunca nem me falaram de R

[@Raphael_BR]

É o que está em alta, python, R e Data science.