Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - Buổi 15

Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - Buổi 15
🔹 Giới thiệu buổi học
Video "Phân tích dữ liệu với SQL Server và Power BI - Buổi 15" hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu với Power BI và SQL Server. Trọng tâm của buổi học là sử dụng Power Query để kết nối, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu trước khi phân tích.
🔹 Nội dung chính
1. Power Query
✅ Kết nối dữ liệu: Import dữ liệu từ file text, Excel, CSV, SQL Server và các nguồn khác.
✅ Merge dữ liệu: Kết hợp nhiều bảng dựa trên các cột chung.
✅ Cập nhật tự động: Dữ liệu tự động làm mới khi nguồn dữ liệu thay đổi.
✅ Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch dữ liệu (loại bỏ dòng trống, cột không cần thiết, thông tin rác).
2. Power Query Editor
✅ Giao diện: Hiển thị các bước làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
✅ Quy trình lưu trữ: Ghi lại từng bước xử lý dữ liệu để cập nhật tự động.
3. Import và làm sạch dữ liệu
✅ Import 4 bảng dữ liệu: product, customer, manuf, sale.
✅ Các bước xử lý:
Xóa dòng trống và dữ liệu trùng lặp.
Loại bỏ khoảng trắng dư thừa trong dữ liệu.
4. Transform Data và xử lý Missing Value
✅ Chuyển đổi kiểu dữ liệu phù hợp (text, number, date).
✅ Thay thế dữ liệu thiếu (null) bằng các giá trị mặc định như 0 hoặc giá trị thống kê.
5. Merge Queries
✅ Kết hợp dữ liệu giữa các bảng dựa trên cột chung (ví dụ: ID sản phẩm).
6. Grouping và Calculate Column
✅ Nhóm dữ liệu:
Sử dụng Group By để nhóm dữ liệu theo cột (ví dụ: nhóm theo tên sản phẩm).
✅ Tạo cột tính toán:
Tính tổng doanh số (Total Sales) và lợi nhuận (Profit) từ các cột dữ liệu có sẵn.
7. Conditional Column
✅ Tạo cột mới dựa trên điều kiện:
Phân loại doanh số thành Low, Medium, High dựa trên giá trị.
8. Ranking và Filtering
✅ Ranking: Tạo cột xếp hạng dữ liệu theo điều kiện sắp xếp.
✅ Filtering: Lọc dữ liệu theo yêu cầu cụ thể, ví dụ: lọc các mặt hàng điện tử.
🔹 Kết luận
Buổi học tập trung vào:
Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu bằng Power Query.
Sử dụng các kỹ thuật như Merge Queries, Grouping, Conditional Column và Ranking.
Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu kỹ lưỡng để phân tích chính xác và hiệu quả trong Power BI.
📢 Thông tin liên hệ Hướng Nghiệp Dữ Liệu
➡️ Zalo: zalo.me/058358...
➡️ Fanpage: huongnghiepdulieu
➡️ Website: huongnghiepdul...
➡️ Email: [e-mail]