Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science

[@thaohoang7235]

Hay quá, ví dụ rất dễ hiểu, công trước trong toán làm em khó hiểu hơn cách dạy này của thầy, cảm ơn

[@AnTran-og5fp]

rất hay ạ. Thầy cô dạy ở trường chỉ dạy phương sai, độ lệch chuẩn, mà không giải thích bằng ví dụ thực tiễn, không hiểu ứng dụng để làm gì. Qua video này thấy hay thật

[@rikinguyen8542]

Cảm ơn anh, hy vọng sẽ có thêm những video về series Data Science nữa ^^

[@CodeXplore]

Cảm ơn em đã ủng hộ nhé ! Nhất định rồi nhé em 😁

[@nguyenhungtien8408]

em hóng lắm ạ mong anh ra nhiều video của series này hơn ạ

[@CodeXplore]

Sorry vì upload video hơi chậm vì dạo này bọn anh hơi bận việc trên cty :)

[@hoanglinhnguyen208]

Quá tuyệt vời!! 👏👏 Cảm ơn anh đã giúp em thông não ạ 🙏🙏

[@CodeXplore]

Không có gì em nhé !

[@tuyenpham1756]

hy vọng chủ đề này tiếp tục được bạn phát triển

[@CodeXplore]

Nhất định rồi nhé bạn

[@nguyenduykhanh3781]

thank anh. Ví dụ minh họa rất dễ hiểu ạ

[@AnhNguyen-iw1mu]

Mong anh làm tiếp series này ạ. Anh có thể làm thêm về cỡ mẫu, công thức tính cỡ mẫu và cách chọn test phù hợp cho hyposthesis dựa trên dataset có sẵn không ạ?

[@CodeXplore]

anh sẽ cố gắng em nhé! Cảm ơn gợi ý của em

[@hoangquocanh6434]

rất dễ hiểu, cảm ơn anh đã chia sẻ kiến thức nhiều lắm

[@cub7968]

cam on ban.

[@CodeXplore]

you are welcome em

[@tuannguyenba9513]

Thanks so much bro, I can't thank you enough for your earnestness and diligence 🌿

[@CodeXplore]

You are welcome bro

[@hongngannguyenthi1346]

Cảm ơn anh nhiều. Hy vọng anh sẽ cho ra nhiều vid về chủ đề thống kê này nữa ạ

[@CodeXplore]

You re welcome em

[@thienanphamphan1931]

Tuyệt vời ạ!!! Cảm ơn anh.

[@MinhTran-xu5gv]

Trời ơi, tuyệt vờiiiiiiiiiiiiii!

[@khangnguyendac7184]

Hay, video hữu ích quá. Dễ hiểu

[@xuanphucbui6537]

Trân thành cảm ơn nhóm nhé.

[@CodeXplore]

You re welcome !

[@chientranminh3355]

Đang cần thực sự anh ơi, my savior :3

[@CodeXplore]

Cảm ơn em đã ủng hộ nhiều nhiều nhé ! Hi vọng em sẽ hiểu hơn về Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn trong quá trình em làm việc vs dữ liệu

[@longhoinh3997]

cần ra thêm nhiều video về Statistics🤩

[@HuyTran-gl7gw]

anh còn làm về series này hông a , hic em cảm ơn a, vid a giảng dễ hiểu quả chừng

[@huyvu4741]

cảm ơn anh bài giảng rất hay và dễ hiểu

[@CodeXplore]

Cảm ơn em nhiều nhé !

[@8461298]

anh giảng cực kì hay anh ơi.

[@CodeXplore]

Cảm ơn em nhé !

[@thomtranthi5879]

thanks anh. rất dễ hiểu ạ

[@NguyenHuuTruongLam1104]

cực kỳ dễ hiểu là thực thế, cảm ơn a (cũng hay là e học thú y) :))

[@CodeXplore]

Cảm ơn em nhiều nhé ! Chúc em cuối tuần vui vẻ :)

[@kimkimdinar9113]

Hay lắm ạ , cám ơn anh rất nhiều

[@CodeXplore]

You re welcome em

[@trungthanhnguyen9706]

Em cảm ơn anh. A ra thêm vid đi ạ. Về statistic ấy ạ

[@luatoinh2871]

Huhu! sao ad hông ra vid về chủ đề này nữa ạ. Em mới học từ kênh anh thấy như cứu tinh dậy đó. Lời cảm ơn siêu bự cho admin nha

[@NganNguyen-oi5ko]

UI em cảm ơn a e hiểu rồi ạ

[@chautieuki807]

Đơn giản dễ hiểu. Cảm ơn ad❤️

[@datnguyen14]

dễ hiểu quá ạ

[@worldhello5120]

Mong bạn làm thêm một bài về độ lệch chuẩn mẫu(sample), cách xác định Degrees of Freedom và khi nào dùng nó, cảm ơn bạn nhiều

[@CodeXplore]

Cảm ơn những gợi ý rất hay của bạn ! Team sẽ cố gắng và làm nhé ! Chúc bạn cuối tuần vui vẻ :)

[@trinhnguyen3789]

Mong anh ra thêm video về statistics ạ

[@CodeXplore]

Nhất định rồi em nhé

[@4.nguyenangduy521]

Mong anh làm tiếp series này ạ

[@Giang-v9b]

Dễ hiểu

[@nguyenthithaovy7643]

Hay quá, cảm ơn anh nhiều lắm ạ

[@taokenh5582]

em cảm ơn ạ

[@Kim-sp7by]

ơ cái series nãy chỉ có 1 vid thoai ạ

[@lolidesu2445]

ha quá anh ơi, tặng anh 2 subs tất nhiên là 2 acc rồi

[@CodeXplore]

Haha cảm ơn bác nhiều nhé

[@kd_buivinhphat8137]

series này còn ra thêm ko ạ

[@thanhnguyena257]

Sao series này anh kh làm tiếp vậy

[@trungnguyenthe3182]

Clip rất hay. Cám ơn anh rất nhiều. (Âm lượng hơi nhỏ nha anh)

[@CodeXplore]

Cảm ơn em nhiều nha ! Bọn anh sẽ ghi nhận góp ý và cải thiện hơn trong những video tiếp theo

[@Kav90]

Có thể giải thích giúp mình là tại sao ct phương sai/ độ lệch chuẩn có công thức mà mẫu số chia cho n, còn có công thức thì chia cho n-1 không? Xin cảm ơn ạ.

[@tuananhtran8184]

Anh dùng phần mềm gì để gợi ý code trên jupyter notebook vậy ạ?

[@CodeXplore]

Em có thể ấn tab để đc gợi ý nhé, a dùng Jupyter Notebook trên Annaconda bt thôi e

[@CodeXplore]

Em có thể ấn tab để đc gợi ý nhé, a dùng Jupyter Notebook trên Annaconda bt thôi e

[@tuananhtran8184]

@@CodeXplore em cảm ơn ạ.

[@CodeXplore]

@@tuananhtran8184 you re welcome em

[@20.nguyenhailinh50]

admin làm thêm video phần này đi ạ

[@heykaikai3652]

anh ơi 2022 rồi bộ này có ra tiếp video không ạ ))

[@minhnguyentranle1591]

Cho mình hỏi là mean trong Statistics và cả cụm từ "average" khi tính phương sai cụ thể là chỉ giá trị trung bình cộng thông thường hay là trung bình có trọng số? Mình nhớ có đọc đâu đó mean là trung bình trọng số. Như vậy, trong trường hợp dữ liệu có trọng số thì khi tính phương sai, ta có nhân cho trọng số trước mỗi bình phương các chênh lệch hay không?

[@CodeXplore]

Mean là giá trị trung bình cộng nhé bạn, bạn xem ở vd thì thấy là mình cộng tổng các chiều cao r chia trung bình = mean trong statistics nhé !

[@minhnguyentranle1591]

Cảm ơn bạn!

[@CodeXplore]

@@minhnguyentranle1591 you re most welcome ☺️

[@huyhoangnguyen7465]

A ơi sao k ra video nữa vậy anh huhu

[@windyblue7943]

Ah, bạn giải thích cụ thể và dễ hiểu quá nè huhu. Mà còn 1 chỗ mình chưa rõ lắm là sao trong ví dụ đó không phải là Sample Variance mà lại là Population Variance vậy ạ? 🤔

[@CodeXplore]

Sample variance thì em tính dùng dữ liệu từ 1 mẫu nhất định vd: sample size = 30 từ toàn bộ dữ liệu (population size = 10,000) để tính variance. Còn population variance thì là em sẽ dùng toàn bộ dữ liệu 10,000 để tính variance.

[@52.tranminhthang31]

Ad có thể cho em biết trang mà ad dùng để quay Video k ạ

[@nguyenhungtien8408]

Hello anh em cũng đang tự học về probability and statistics cho data science anh ạ.Anh có bản ebook hay nguồn nào về phần này đầy đủ nhất ko ạ.

[@CodeXplore]

Hi em, em tham khảo tài liệu của trường MIT nhé: ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/readings/

[@HUSIRUZ]

Cần lắm nhưng video về Thống kê máy tính như này ạ

[@CodeXplore]

Cảm ơn em đã ủng hộ nhiều nhiều nhé ! Hi vọng em sẽ hiểu hơn về Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn trong quá trình em làm việc vs dữ liệu

[@WorldMartialArt]

Vẫn đang chờ ra video tiếp theo về pandas của nhóm ạ :((((((((((

[@CodeXplore]

Yeah tuần sau bọn a sẽ ra clip về Thành Thạo Numpy chỉ trong 1 Video nhé em !

[@tlchannel2359]

series này dừng lun r à ad ơi

[@tech.talk69]

Anh có sách or document liên quang đến data ko ạ cho e xin với ạ. Hiện tại e software chuyển qua làm data nên còn bở ngỡ ak. E có làm vs sql, etl , vs power bi rồi ạ.

[@CodeXplore]

Hi em, em có thể tham khảo quyển sách về Data Science này nhé : jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

[@xuanphucbui6537]

Sách này không có statistic and probability và các algorithm của machine learning trong ngành data scientist

[@ledanhtrongk15hcm58]

Độ lệch chuẩn thì em hiểu rồi, nhưng ý nghĩa của phương sai thì em vẫn mù mờ lắm, em không hiểu một con số lớn như vậy là vì sao, cái sự lớn như vậy thể hiện điều gì.

[@CodeXplore]

à phương sai thì là bình phương của độ lệch chuẩn thôi em nhé ! Nên để tính độ lệch chuẩn, mình phải tính phương sai trước rồi lấy căn bậc 2 để ra độ lệch chuẩn

[@nhitrany7677]

Anh nói khó hiểu quá 😞

[@CodeXplore]

Em không hiểu chỗ nào, comment anh giải thích lại cho nè hihi 😊