PIXINSIGHT - Episodio 3: Neutralización del fondo y Calibración de color.

[@Metalyard]

Genial dinamismo y forma de explicar de manera amenizada y simplificandolo todo a su máxima expresión. Con esta forma de enseñar es imposible que se atragante Pixinsight

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, compi! 👍Ahora estoy liadillo con un proyecto personal, pero en breve espero poder retomar la creación de nuevos contenidos, tutoriales, y algunas sorpresas interesantes que llegaran en una nueva etapa del proyecto (todo esto, ya para después del verano, estimo)... mientras....puedes terminar de ver las series de NINA, PixInsight, ASI Air, etc... que lo disfrutes! 🙂

[@67satu]

Enorme ayuda con estos videos, muchas gracias!!!

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, @67satu! ☺️ Me alegra saber que te están siendo de utilidad los tutoriales de PixInsight! Un saludo y cielos despejados! 🖖

[@JavierHernandez-uz3hr]

Muy amable por hacer estos tutoriales , es un programa muy bueno pero difícil de dominar .......... gracias

[@NeuralActivity]

Gracias a ti Javier! Iremos poco a poco intentando aprender a manejarlo. Un saludo! 👍🤗

[@elbagre71]

Un millón de gracias por estos tutoriales. Te agradezco el tiempo y esfuerzo que dedicas en hacerlos. Gracias por compartir tus conocimientos con perfectos desconocidos. Mil mil mil gracias!!! Saludos desde México!!!

[@NeuralActivity]

Hola Enrique! Gracias a ti, por verlo y por dejar tu comentario. Me alegro mucho de que te haya gustado. Un saludo para todo México! 👍😀

[@javiergonzalez5135]

¡Excelente! Una explicación de los procesos muy nítida. Este tutorial esta llamado a ser uno de los mejores (si no el mejor) en castellano.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Javier! 👍 Con vuestro apoyo siempre es todo más fácil! Un abrazo y cielos despejados! 🤗😀

[@garillan]

Muy claro y ameno el flujo de trabajo que has elegido hoy con este capítulo. Seguiremos muy atentos al resto de episodios. Enhorabuena!!!

[@NeuralActivity]

Gracias Garillan! 👍 Me alegra mucho oírlo, y saber que estáis ahí detrás viendo y apoyando los vídeos! Un abrazo! 🤗🙂

[@franciscoandrade351]

Muy bien explicado como siempre ...didactico y facil de entender paso a paso. Seguiremos esperando los siguientes. Saludos

[@NeuralActivity]

Muchas gracias @Francisco! 👍 Me alegra mucho saber que te ha sido de utilidad! 😀 Un saludo y hasta la próxima entrega!

[@HerrAl5ama]

Impresionante 👏👌 Este material vale oro. Muchas gracias 😌🙌

[@NeuralActivity]

Gracias HerrAl5ama! 👍 Vuestros comentarios son de un gran valor también, 👌 Un saludo, y cielos despejados! ⭐

[@hammoy1]

Genial como siempre.

[@NeuralActivity]

Gracias Alfonso! 👍

[@AstroDiex]

Woooo…. Extraordinario, muy buen aporte, tremenda edición de vídeo . Seguimos atento a la serie. Saludos desde Chile. Se agradecen los procesos adjuntos.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Alvaro! 👍 Y un saludo para todos los amigos chilenos! 🤗

[@marcelomunoz84]

Gracia por el detallado tutorial, uno de los mejores que e visto.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias a ti Marcelo, por verlo y por dejar tu comentario. Un abrazo! 👍🤗

[@Valksword65]

Excelente video estimado, como siempre 👏, atento a sus próximas entregas, muchas gracias por compartir, un gran saludo

[@NeuralActivity]

Gracias Rafael! 👍 Me alegro de que te haya gustado! Un saludo para ti también! 🤗

[@jolierar]

Excelente serie de vídeos. Muchas gracias.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias a ti, @jolierar! 👍 Me alegro mucho de que te hayan gustado los vídeos de PixIn! 😀

[@alexalemany2325]

Una explicacion perfecta, me has aclarado el funcionamiento del calibrado que yo hacia sin saber muy bien el porque de algunas cosas, un diez didactico

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Alex! 👍 Una vez que se conoce el porqué de las cosas, todo cobra más sentido y se ocurren mejoras firmas de aplicar los procesos, que casi nunca hay una única forma o parámetros que valga para todo. Un saludo y CCDD! 😃

[@FernandoLopezAstro]

Muchas gracias. En cuanto tenga un rato probaré. buena explicacion.

[@NeuralActivity]

De nada Fernando! 👍 Muchas gracias a ti por verlo y por dejar tu comentario. Un saludo! 😀

[@rodolfofernandez2932]

Excelente video. Me agrega algunas cosas que usaba sin pensar... Saludos desde el hemisferio sur y buenos cielos

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Rodolfo! 😉 Un saludo para ti también y para todos los amigos del hemisferio sur! 👍

[@joseluissanchis4310]

Excelentes tutoriales deconvolucion ese si me cuesta mucho, gracias-

[@NeuralActivity]

Gracias José Luis! El de deconvolución va a estar interesante y entretenido, si. 😅🤞

[@astrojuanan]

impresionantes videos

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Juan!

[@Prontor]

Es curioso observar como destaca de su hermano menor, el PixInsight_LE, respecto a opciones y detalles. Excelente entrega, un placer oírte, maestro, deseando ver más contenidos.

[@NeuralActivity]

Gracias Prontor! Lo bueno de PIX LE es que, si estás familiarizado con el, muchas cosas de PixInsight ya te sonaran y será más fácil ir aprendiendo este último, que no en vano es un sucesor evolucionado del primero. Un abrazo y cielos despejados! 🤗👍

[@antoniojimenez8396]

buen video

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Antonio! 👍🤗

[@mrosasv1]

Excelente Tutorial, felicitaciones por su método. No es el tema pero quiera su ayuda con un asunto de PHD2. Instalé un Mini Scope Zwo, y ejecuté todo el proceso según su tutorial, pero PHD2 no me muestra imagen nítida del cielo, sino que me detalla una imagen con muchísimo ruido. Ya verifique, cable, reinstalación, cámara, telescopio y no encuentro la forma de solventar el problema.

[@NeuralActivity]

Gracias Mauricio! 👍 Comprueba el tiempo de exposición que tengas seleccionado en el desplegable de PHD2 (0.1s,0.5s,1s,2s, etc.) y el nivel de gamma (el deslizador a la izquierda del icono del cerebro). Juega con ambos valores para intentar ajustar la exposición (no sea que lo que te esté pasando es que la imagen este sobre expuesta, o sub expuesta). En cualquier caso, lo mejor es que te pases por el servidor de Discord del canal y nos dejes una imagen de lo que te muestra el PHD2. Así será mucho mas fácil que te podamos ayudar (yo mismo, o el resto de compañeros, que seguro que a alguien le ha pasado lo mismo en alguna ocasión). Un saludo! 🤗

[@mrosasv1]

@@NeuralActivity perfecto muchas gracias. Así lo voy a hacer. Saludos.

[@javiercampos9322]

En el proceso photometric color calibration quise buscar la vía láctea ya que la estoy procesando pero en el apartado donde se busca el objeto para obtener las coordenadas no me sale, que nombre se usa para encontrarla, saludos excelente video

[@NeuralActivity]

Muchas gracias, Javier. No creo que la Vía Láctea completa la puedas localizar como un único objeto de catálogo. (A fin de cuentas es la suma de los cientos de miles de millones de objetos individuales que forman la galaxia). Para la calibración del color, te sugiero que uses Color Calibration, ayudándote de alguna región de preview que contenga una buena cantidad de estrellas de la VL, para hacer el balance de blancos. Un saludo y suerte! 🤗

[@DanielPozziM]

Al fin encuentro un tutorial que me alienta a seguirlo. Una pregunta... en Statistic de mi imagen tengo valores en media de 0,006 cuando tú tienes valores de 0,02, mis colores son mas tenues. Supongo una toma insuficientemente expuesta es correcto? Necesito apilar un número mayor de fotografías? Gracias por tu tiempo.

[@NeuralActivity]

Muchas gracias Daniel! Me alegro que te haya gustado el tutorial.😅 Una media mas alta en el Statistics puede ser un indicativo de que necesites apilar mas imágenes, pero no necesariamente. Está claro que contra mas lights apiles, mejor relación SNR vas a lograr (mas señal, menos ruido), un fondo de cielo mas contrastado (oscuro, media mas baja), etc. Pero los números del Statistics hay que interpretarlos con "pinzas" (como todas las cifras estadísticas en la vida). Pueden depender de muchos otros factores, como la calidad del cielo. Un cielo con mas contaminación lumínica o con luz de luna, siempre ofrecerá un fondo de cielo mas "brillante" que un cielo oscuro. Si hiciéramos en ambos la misma cantidad de tomas lights, con los mismos parámetros de exposición, el mismo equipo, etc, y comparáramos los resultados. Siempre tendrías una media mas alta en el primero (el del fondo mas "brillante") y una media mas baja en el segundo (con un fondo de cielo mas oscuro). Si además metemos otros factores como filtros, etc, pues la cifra de la media puede variar en un sentido u otro. Lo que quiero decir es que no hay un valor de media que sea el "bueno" y el que tengas que empeñarte en conseguir. De echo, hay otros procesos para equilibrar, neutralizar y balancear el color del fondo del cielo que van a modificar directamente los valores de media (Como Background Neutralization, o Color Calibration). Dicho eso, y como te decía al principio, contra mas lights puedas apilar (incluso en distintas sesiones/noches), mejor. Mas señal y color de los objetos vas a obtener, y menos ruido y un fondo mas contrastado (mas oscuro). Un saludo y suerte! 👍

[@DanielPozziM]

Muchas gracias!!

[@pipeastro]

👌😎

[@NeuralActivity]

👍👌