Плотные векторные представления слов для определение тональности | Обработка естественного языка

[@math__brainstorm4580]

Полезное видео, респект автору за труд.

[@СергейСветцов-ъ6ь]

Андрей, большое спасибо за видео и примеры. Скажите, будут ли видео, связанные с дообучением существующих популярных моделей под свои задачи, или на своем наборе данных, через API OpenAI или хоть как-то. Очень интересна эта тема, но материала с такой толковой подачей материала, понятного для не инженеров и проч. технических людей крайне мало. Или поделитесь ссылками на толковые материалы по теме, если у Вас есть. Спасибо еще раз, пойду смотреть сети =)

[@dmitrikonnov922]

Класс!

[@AndreySozykin]

Спасибо!

[@omm1029]

Непонятно, но оооочень интересно

[@AndreySozykin]

Да, embedding - сложная тема.

[@hikoop5090]

Здравствуйте, а размер вектора это величина регулируемая ?(та , что в нашем случае равна 300)

[@YourAwesomePlace]

Первым делом, хотел бы поблагодарить за уроки! А можете, пожалуйста, для примера взять другую задачу, например, следует ли предложение из предыдущего, или являются ли второе предложение связанным по смыслу с первым, отнесение текста к определённым категориям? Просто, для определения тональности текста, я выбрал слова из отзывов, которые характеризуют тональность текста (отличный, хороший, супер, рад, доволен... и ужасный, отвратительный, обманул, отказал и тд), добавил проверку на "не" и суммирую частоту встречаемости этих слов в отзыве. Пока без модели справляется, понимаю, что это конечно, частный пример и может попасться отзыв без тональных слов вовсе. Но у меня пока срабатывает на 100%.

[@YourAwesomePlace]

думаю, это сможет сделать Ваш вклад в образование ещё более весомым, так как будут, примеры решения других задач. И появятся новые ключевые слова в названиях видео, которые приведут новую аудиторию:)

[@ululult7989]

Здравствуйте, а будут видео по питону?

[@AndreySozykin]

Имеется в виду видео именно по языку Python в общем? Или какие-то специальные вопросы по машинному обучению и NLP?

[@ululult7989]

@@AndreySozykin по языку python в общем. Может быть какие-то кейсы с пандас. Или может есть такие видео, я пропустила :)

[@ululult7989]

@@AndreySozykin за это видео большое спасибо, мы сейчас занимаемся парсингом данных с телеграмма и определением тональности

[@phenoma4582]

Подскажите пожалуйста нейронную сеть, которая распознаёт графические фигуры на ценовом графике.