[POR LAS RAMAS] 2.1.1 Datos atípicos SPSS

¿Cómo identificar datos atípicos con SPSS?, explicación en Excel

[@MrAlexis1516]

Se puede configurar directamente ese valor en el programa ? y evitar el uso de excel. Tienes este análisis con STATA ?

[@mauricioparedeswiederhold1997]

Hola, tienes la fuente de la utilización de g = 2.2 ???? No debe ser normal la distribución para hacer esto? Saludos y muchas gracias!

[@EstadisticaSalud]

Hola, esos son los artículos con la historia del g. Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison-Wesley. Hoaglin, D.C., Iglewicz, B., and Tukey, J.W. (1986). Performance of some resistant rules for outlier labeling, Journal of American Statistical Association, 81, 991-999. Hoaglin, D. C., and Iglewicz, B. (1987), Fine tuning some resistant rules for outlier labeling, Journal of American Statistical Association, 82, 1147-1149. Con respecto a la distribución, los datos atípicos podrían hacer que la distribución cambie su comportamiento. Por lo que se debería hacer antes de probar normalidad, y teniendo en mente que es un paso "lógico" o "humano", para revisar si los datos atípicos tienen sentido o no (errores de tipeo, de medidas, etc)