Математические методы прогнозирования объемов продаж - Константин Воронцов

  Рет қаралды 32,549

ПостНаука

ПостНаука

Күн бұрын

Пікірлер: 15
@РоманВ-м9д
@РоманВ-м9д 9 жыл бұрын
БОЛЬШЕ! БОЛЬШЕ ВИДЕО НА ЭТУ ТЕМАТИКУ!
@Witiok1992
@Witiok1992 7 жыл бұрын
Классный мужик. Интересный лектор с практическим опытом.
@worldmanagerpeacemaker
@worldmanagerpeacemaker 4 жыл бұрын
ПОЖАЛУЙСТА , СДЕЛАЙТЕ ИДЕАЛЬНУЮ МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКИ С ДЕФ. ИЗМЕНЕНИЕМ !!!
@ganinagiyev9310
@ganinagiyev9310 9 жыл бұрын
Весьма интересно, дошли до оптимизации части бизнес-процессов. А рекомендаций по остальным не было?
@denisbaranoff
@denisbaranoff 4 жыл бұрын
Такая задача(подобна) есть/была, вроде, на Kaggle, от 1С что ли... Массовое прогнозирование что ли...
@dengi_plus_dengi
@dengi_plus_dengi 9 жыл бұрын
MOAR!!1
@tetralabru
@tetralabru Жыл бұрын
Человек с образованием физтеха (а я прекрасно понимаю что это такое) занимается какой-то фигней на уровне ПТУ. Грустно.
@ДмитрийСерёгин-т8о
@ДмитрийСерёгин-т8о 9 жыл бұрын
Царица наук))
@ganinagiyev9310
@ganinagiyev9310 9 жыл бұрын
Конечно, под заказ только профессионалы, то бишь математики. Хотя в продажах не конкуренты.
@supersaxdelux
@supersaxdelux Жыл бұрын
😂😂😂😂😂😂 хочешь насмешить всех, займись прогнозами..
@KonstantinPrydnikov1
@KonstantinPrydnikov1 4 жыл бұрын
Подобное прогнозирование универсально не будет работать ровно до тех пор, пока мы не сможем считывать данные на уровне нейронных операций мозга покупателей, продавцов и поставщиков, а ещё лучше химических и других процессов в людях. Вот тогда соединив эти данные с аналитикой из описанного в этом видео можно будет говорить о прогнозах. А пока лишь - прогнозы будут на десятки процентов неточными, учитывающими лишь людей как некое стадо, подверженное сезонности, выходным, возрасту, национальности, локации и тд - те общим параметрам, а не индивидуальным внутренним. Но, думаю, подобное будущее на за горами)
@vladimirmanikhin7918
@vladimirmanikhin7918 2 жыл бұрын
Нейроны в головах клиентов - пусть будут неким аналогом чёрного ящика. Не важно, за счет каких связей в мозгу клиент сделал то или иное предпочтение. Если рассматривать не одну плоскость (дата - вид товара - акция - скидка и т.д.), а условно все (включая статус в соц.сетях, подписка на паблики, перемещения гео-локации и т.д. и т.п.), то можно отталкиваться от поведенческих данных. Понятно, что это космически дорогая дата и требует не менее дорогих обрабатывающих мощностей. Но дело в том, что такие практики (у крупных корпораций) уже есть, обходя вопрос моделирования нейронов в мозгу каждого. P.S. Но это не точно.
@Степан-х2с9ф
@Степан-х2с9ф Жыл бұрын
Простой инструментал в Excel позволяет прогнозировать продажи на нескольк месяцев вперёд достаточно чётко
@andreyq9084
@andreyq9084 5 жыл бұрын
Как не анализируй, как не планируй, даже на 50% не будешь прав хе-хе.....
Beat Ronaldo, Win $1,000,000
22:45
MrBeast
Рет қаралды 158 МЛН
Гениальное изобретение из обычного стаканчика!
00:31
Лютая физика | Олимпиадная физика
Рет қаралды 4,8 МЛН
Quando A Diferença De Altura É Muito Grande 😲😂
00:12
Mari Maria
Рет қаралды 45 МЛН
28.01.2025 Ситуация на текущий момент | Роман Андреев
20:15
Роман Андреев - профессиональный трейдер
Рет қаралды 623
Математическая модель эпидемии образования
23:55
Маткульт-привет! :: Алексей Савватеев и Ко
Рет қаралды 1,8 МЛН
Beat Ronaldo, Win $1,000,000
22:45
MrBeast
Рет қаралды 158 МЛН