Primer mes buscando TRABAJO en Ciencia de Datos

En este vídeo te cuento como ha sido mi experiencia personal buscando trabajo en el sector de la Ciencia de Datos o Data Science.
Te muestro mis propios números de ofertas a las que he aplicado, respuestas recibidas y rechazos recibidos. Además te muestro como cálculo yo mis propias métricas para hacer mis análisis.
Te cuento lo que ha ido bien y los posibles puntos de mejora para el próximo mes.
¡Quédate por aquí para aprender sobre cambio profesional y Data Science!
Carlos.-
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[@chicoinquieto80]

No puedes hacerte una idea de cuanto agradezco haberme topado con tu canal. Soy justo, justo, JUSTO, un psicólogo que ha decidido empezar a estudiar Analisis de Datos (llevo un mes). Tu canal y tus videos son el empuje que realmente necesitaba para terminar este curso. ¡Gracias!

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias por tu comentario Chico inquieto! Precisamente este canal nace con la idea de contar una experiencia de reconversión profesional. Cada vez hay más gente que quiere hacer un cambio pero hay muy pocos canales donde se cuente la experiencia. Me alegro mucho de que te sirva y mucho ánimo con el proceso de cambio profesional. Un saludo, Carlos.-

[@yonadabjaredguzmanmendoza1576]

Estaba a punto de comentar lo mismo, soy psicólogo y toda mi experiencia esta en esa área y ahora mismo estoy comenzando a aplicar para puestos de data science y data analyst. Es pesado debido a que muchas de las ofertas piden como requisitos ingenierías y alta experiencia en el sector. No hay que desanimarnos y a darle con todo, buenas vibras amigo !

[@desafiodatascience]

@@yonadabjaredguzmanmendoza1576 ¡Mucha suerte también con tu camino Yonadab! Y gracias por pasarte!

[@pulpoomatic-7699]

Que tal? tu comentario es de hace un ano, como te fue? yo comencé el master hace 2 meses. me vendría de mucha ayuda tu experiencia.

[@martes3334]

Muy buen video! Podrías hacer un vídeo contando las preguntas que suelen hacerte en las entrevistas? Gracias! :)

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias MartEs por pasarte! Si, agradezco tu recomendación, y de hecho es una de las ideas que tengo en la lista y seguramente lo haga cuando consiga recopilar algunas más. Un saludo y muchas gracias de nuevo, Carlos.-

[@gaplus3483]

La sensación que tengo, es que se ha creado un boom por las escuelas que se dedican a vender Boot Camp, la cual no coincide con la realidad, hay dos cosas a tener en cuenta o haces una carrera relacionada con ciencias tipo estadística, matemáticas, ingeniería etc y luego master en data science, el cual creo que seria el camino mas rápido para entrar a desarrollar un puesto de data Science, o las posibilidades de entrar en una start up son muy difíciles porque en este tipo de empresa no quieren enseñar a nadie y quieren que todo el mundo llegue aprendido. Es una apreciación mia pero creo que no ando muy desencaminado. Saludos.

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias por pasarte gaplus! Sí, es cierto que hay un cierto boom de academias y de formación, pero es lo que pasa cuando crece un sector y ofrece posibilidades que la gente tiende a irse hacia allí. De todas maneras si hay un exceso el mercado lo autoregulará. Estoy contigo en que lo idea es empezar sabiendo 100% que quieres dedicarte a esto y entonces esocger el camino más adecuado: Ingenieria o Matemáticas + Master en Data Science. El problema es que poca gente lo tiene tan claro, pero si es tu caso, lo tendrás fácil para empezar. No obstante, no creo que sea la única vía para conseguir trabajo en este campo ya que afortunadamente por el momento hay mucho trabajo y cada vez se valoran más las habilidades y no tanto los títulos. ¡Muchas gracias de nuevo por pasarte! Carlos.-

[@dabbox1775]

Ese ha sido mi camino y aún así no he encontrado empleo en Data Science, ahora mismo he empezado a trabajar en programación java

[@davidrosenblum4079]

No andas para nada perdido en tu apreciación: en ingeniería han enseñado desde siempre muchos de los temas que un científico de datos necesariamente debe dominar: regresión lineal, regresión logįstica, algoritmos de clasficación, de agrupación, probabilidades y estadística, algebra lineal, derivadas, integrales, algoritmos de optimización, logica booleana, cálculo vectorial, programación y un largo etcétera. Son cursos completos dedicados a estos temas, con ejercicios, trabajos y exámenes que se deben aprobar. Obviamente no hablo de todas las ingenierías, sino de las que he estudiado y en las que me he titulado: ing. electrónia e ing. industrial, a nivel civil (esto significa con licenciatura en ciencias de la ingeniería) . Incluso a mí, en ingeniería electrónica me pasaron redes neuronales mucho antes que todo este asunto del Deep Learning se pusiera de moda. Son años de estudio que, lamentablemente, un psicólogo o profesionales de otras áreas simplemente no tienen y qué difícilmente puede reemplazar un curso de Machine Learning de algunos meses de duración.

[@camusdmileto]

@@dabbox1775 Pero tienes master y nada de nada?

[@camusdmileto]

@@davidrosenblum4079 Si me resulta algo raro yo estudié en publica ing de sistemas y la verdad fue matematicas de principio a fin filtros fuertes al final nos graduamos 30 de 120 tengo incluso un articulo publicado en el area de sistemas dinámicos no lineales de tipo caótico y aun asi jamas conseguia quizas por la maestria pero aun con la fama de mi universidad y que yo enfatizaba que era bueno en calculos ni opcionado ni se arriesgaban yo decia que los que califican para eso han de ser es minimo estadounidenses que conocieron alguna local y se enamoraron por que de ninguna manera existe alguien con semejantes calificaciones y estuviera trabajando en este pais de eso, digo preferible trabaja en el extranjero asi sea remoto.

[@francomarchetti7571]

Muy bueno tu trabajo, gran aporte a la sociedad. Saludos.

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Franco, se agradece mucho el apoyo! Carlos.-

[@orlandorafaelsantanadeniz505]

Te pediría que me resolvieras estas dudas :es necesario carrera universitaria?. En España que empresas solicitan estos técnicos?. El salario bruto según publicaciones son reales y en todos los países son figurantes tal como se publican? Que conocimientos básicos son fundamentales?. Que duración uno podría formarse?. Que empresas pasarelas existen en España para acceder a estas empresas?. Esta profession es en teletrajo?

[@gustavojuantorena]

Cómo siempre me parece muy interesante como contás el minuto a minuto de tu experiencia, no creo que haya otros vídeos de este estilo en KZbin (para gente aprendiendo ciencia de datos). Me parece que lo de intentar presentarte a las ofertas de manera un poco más cercana y personalizada a la empresa te va a favorecer. Éxitos!

[@desafiodatascience]

¡Muchísimas gracias Gustavo! Si, yo al menos no conozco muchos canales que cuenten su propia experiencia en tiempo real. Si, este mes voy a intentar personalizar más las solicitudes y contactar con más gente, ¡ya os contaré que tal! Muchas gracias de nuevo y un abrazo, Carlos.-

[@Javivi_Foodie]

Sin duda estoy de acuerdo con Gustavo, el punto de el cual estás enfocando el canal está muy guay! Sigue así tío, gracias.

[@desafiodatascience]

@@Javivi_Foodie ¡Muchas gracias! Se agradece mucho el apoyo.

[@JuanPerez-we5fe]

Felicitaciones por tu canal. Creo que lo que me llama la atención de tus videos es el tema de la transición de carrera. En mí caso también estoy pensando hacer una transición de Control Calidad de software hacía los datos; si el college confirma la apertura de la formación, comenzaré a mediados de abril y será una formación de 19 meses; largo en el tiempo pero será de intensidad parcial, ya que debo seguir con mí actual trabajo Saludos desde Canadá

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Juan por pasarte y por tu apoyo! Me alegro de que te guste el canal. Si vienes de algo relacionado con software ya tienes ahí una parte ganada. Mucho ánimo también con el proceso Un saludo, Carlos.-

[@felipecruces]

Muy buena la información que subes, saludos desde Chile

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Felipe, me alegro de que te sirva!

[@cinforray]

Impecable tu video como siempre Carlos, ¡ya espero que consigas trabajo y nos cuentes cómo te va! Saludos

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Cindy por tu comentario y por tu apoyo! Me alegro mucho de que te guste el contenido que ¡eres ya una habitual del canal! Un saludo, Carlos.-

[@neivysgonzalez2736]

Hola gracias Por la informacion compartida, finalice un bootcamp en data science hace un mes y ando un tanto perdída, no explica algunas veces la realidad del mercado. Sin embargo me veo reflejada en tus puntos de mejoras, aún no logro la primera entrevista aunque con tu vídeo ya entendí los porqués, esto me ha permitido a escribir y generarme un plan de acción. Muchas gracias!! 😊

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Neivys por pasarte y por tu comentario! Me alegra mucho que puedas sacar algunas ideas de los vídeos. Y mucho ánimo que la verdad que buscar trabajo siempre es complicado y consume mucha energía. Un abrazo, Carlos.-

[@camusdmileto]

Como te fue al final?

[@franciscoAlvarez-gc9gr]

Consulta. Cuántas días y horas trabajas en este 2023 y que piensas sobre la relación horas/remuneración que tienes como Analista de Datos??? Te sigo. Gracias por tu contenido de valor!!!

[@desafiodatascience]

Hola franciscoAlvarez, Trabajo una jornada completa habitual en España, es decir, 40h a la semana. La remuneración en mi caso creo que es muy correcta, está por encima de lo habitual en un junior en España, pero depende mucho de cada caso. Al principio es habitual tener un salario relativamente bajo pero creo que es un sector en el que se puede crecer muy rápido. Un saludo, Carlos.-

[@JuanGabrielOyolaCardona]

Felicitaciones muy buen contenido.

[@davidrosenblum4079]

Buena iniciativa pero a mi me extraña que, si usas LinkedIn, no hayas considerado la competencia entre los datos de tu análisis. Digo ésto ya que LinkedIn te provee de éste dato crucial: nro. de postulantes en cada oferta. Incluso en la versión premium (gratis por un período limitado de tiempo) te provee de una comparativa frente al resto de postulantes.

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias David por pasarte! Si desde luego se podría tener en cuenta la competencia. El problema es conocer cuantos de los que se postulan a un puesto realmente están interesados y tienen un perfil competitivo. Pero sin duda que sería una variable interesante a estudiar. ¡Muchas gracias por pasarte! Carlos.-

[@josegranado6354]

Excelente amigo saludos

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias por tu comentario Jose! Un saludo, Carlos.-

[@maxklariczen7320]

fueee muy bueno el video

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Max Klariczèn! Me alegro de que te guste!

[@ranua9327]

Muy interesante, creo que en español no hay otro canal con tu contenido. Una duda ¿los porcentajes de "con cover letter - sin cover letter" y "con contacto - sin contacto" no deberían sumar 100%? porque se supone que no hay más alternativas, no? o se solicita un puesto adjuntando una cover letter o no. No hay más.

[@JuanCruzAna]

entendio todo

[@elizabethnarvaez5094]

Gracias por compartir tu experiencia de búsquedade trabajo, me identifico contigo estoy cambiando de sector también a Data Science y próximamente empezaré la búsqueda de empleo, ¿ has tenido que realizar pruebas técnicas? y en caso afirmativo que temas nos sugerirías revisar. Muchísima Suerte!

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Elizabeth y mucho ánimo también con tu búsqueda! Por el momento he tenido que responder preguntas técnicas pero en la propia entrevista, aún no he hecho ninguna prueba técnica como tal. Si que creo que si avanzo en alguno de los procesos en los que estoy, sí que tendré que hacer alguna. En mi caso lo que más veo es SQL, visualización de datos y A/B testing; pero ya te digo que aún no he tenido mucha experiencia, así que mi opinión tampoco es muy válida. Espero haberte ayudado y de nuevo ¡mucho ánimo con la formación y la búsqueda de trabajo! Un saludo, Carlos.-

[@rononoaporro]

¿Podías hacer un vídeo sobre las preguntas que te hicieron en la entrevista? Gran video

[@desafiodatascience]

Hola Rononoa, gracias por el comentario y por pasarte que ya eres un habitual! Si, es un vídeo que tengo pensado hacer pero probablemente cuando haya hecho más procesos y tenga más información. ¡Muchas gracias y un saludo! Carlos.-

[@turcofabian]

Hola, tiene el link de tu portfolio con el cual utilizaste para buscar trabajo?

[@mitchelnunez753]

Felicidades Carlos! ¿Cómo vas con las matemáticas y estadística? sería genial que hagas un video referente a las complicaciones que tuviste.

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Mitchel! Pues con estadística mejor porque ya tenía una buena base y con matemáticas ahí voy. Si que es cierto que ahora estoy priorizando asentar conocimientos de SQL y Python pero tendré que volver a ello. Es una buena idea para vídeo sí, me lo apunto. Muchas gracias de nuevo, Carlos.-

[@oscar86077]

muy buen video.

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias Oscar, me alegro de que te guste!

[@josegranado6354]

Podrias decir los sueldos base cuando estas empezando

[@desafiodatascience]

¡Hola Jose! Pues depende mucho de donde encuentres tu primer trabajo, de tu formación previa del país donde encuentres tu trabajo. Para un Junior en España y su primera experiencia en el mundo de los datos diría que lo habitual está entre los 20-25k brutos anuales pero se pueden conseguir mejores sueldos si tienes otras habilidades extra como el inglés. Un saludo, Carlos.-

[@facundopallares8153]

Saludos de Uruguay

[@desafiodatascience]

Un saludo Facundo y muchas gracias por pasarte! Carlos.-

[@user-pu7rf6vo6y]

Hola!!! alguna recomendacion para encontrar el primer trabajo como cientifico de datos? es frustrante que todos los trabajos piden experiencia.

[@desafiodatascience]

¡Hola Rafael! Muchas gracias por pasarte Es complicado encontrar trabajo en el sector y voy haciendo recomendaciones en algunos vídeos pero yo aún tampoco tengo mucha experiencia en ello. Creo que por supuesto tener una buena formación, solicitar muchas ofertas, preparar muy bien las entrevistas y demostrar tus habilidades. Un saludo, Carlos.-

[@ValeNi218]

Hola, tenías experiencia previa? Que estudiaste para ser científico de datos?

[@desafiodatascience]

¡Muchas gracias ValeNi218! Yo estudié psicología y ADE (administración de empresas). No tenía experiencia como científico de datos, aunque como psicólogo si que he participado en varios proyectos científicos así que al menos el mindset de experimentación y conocimientos de estadística si que tenía. Un saludo, Carlos.-

[@LittleSoto]

Hola, yo estoy haciendo la carrera de análisis de datos en inroads google, ¿si conviene invertir tiempo en la carrera para pulirla lo mas posible o es mejor solo tenerlo como un plus para una carrera de economía?, Gracias por el video. Saludos.

[@desafiodatascience]

¡Hola Tona, gracias por pasarte! La verdad que es una pregunta muy personal y depende del tipo de trabajo que quieras conseguir. Si realmente quieres entrar en el mundo de los datos, tal vez si que debas invertir tiempo e intentar mejorar tus habilidades en este área. Si simplemente lo quieres como un complemento pero tu idea es trabajar de economista, quizá no necesites profundizar demasiado. Un saludo, Carlos.-

[@juancarlosyep7028]

hola, excelentes consejos, yo tambien estoy buscando trbajo, lograste encontrar trabajo como cientifico de datos?

[@desafiodatascience]

¡Hola Juan! Muchas gracias por pasarte En breves habrá un vídeo donde os actualizaré sobre ello pero te agradezco mucho que me lo preguntes. Un saludo, Carlos.-

[@MilciadesAndrion]

Tuvo usted que mudarse a otra localidad?

[@desafiodatascience]

Muchas gracias por pasarte Milciades, Afortunadamente he podido mantener mi ubicación ya que trabajo en remoto 100% Un saludo, Carlos

[@joemofin]

podrias crear un grupo de discord para que compartamos informacion/tutoriales/tips y demas?

[@desafiodatascience]

Hola Joe, ¡gracias por pasarte! Ahora mismo estoy muy ocupado con la búsqueda de trabajo, pero me apunto la idea para un futuro. Muchas gracias de nuevo Un saludo! Carlos.-

[@forest844]

y la licenciatura en ciencia de datos? q opinas?