Explicación sobre la correlación de Spearman y de Pearson (Recorded with screencast-o-m...)
Пікірлер: 94
@brucesalinas424 жыл бұрын
Muchísimas gracias por tu ayuda. Con tus dos vídeos me ha quedado muy claro la idea sobre las pruebas no parametricas . Por favor si tienes tiempo sigue haciendo mas vídeos así, explicas muy muy bien
@anah.42948 ай бұрын
Lo explicas genial, muy agradecida !!
@argimlol5 жыл бұрын
Tu pedagogía es impecable, entendí todo perfectamente, muchas gracias
@frankvargas5470Ай бұрын
Excelente video
@alejandrohp56374 жыл бұрын
¡Excelentísimo! Haz más vídeos , please. Muchas, muchas, muchas gracias. Gran comunicadora, un abrazo y un saludo caluroso desde Tacna, Perú.
@zona102primarias.leongto.33 жыл бұрын
Gracias por tu tiempo y la explicación.
@paolavivianavelasquezsalva26365 жыл бұрын
hola, saludos desde Perú y agradecerte por tu vídeo que me ayudo a aprender mas sobre la correlación, muchas bendiciones.
@sandyromero48615 жыл бұрын
Me ayudo a entender en que consistia la evaluacion estadistica de las pruebas... muchas gracias, lo haces muy sencillo de entender.
@pedrorivera11015 жыл бұрын
Wow Brenda, te felicito por tua videos, podras creerme, lleve el curso de estadistica y no me sirvió de nada hasta ahora que veo tus videos para mi tesis me han ayudado un monton, ruego que no dejes de hacerlos, hay demasiada gente que te lo agradecería. Por lo pronto, me gustaria ver algo de Modelos de Regresión Lineal y multiple. Gracias
@paulapalacios66325 жыл бұрын
me encantó tu vídeo, justo estaba buscando ejercicios para interpretar la r y rho, mil gracias!
@miprofebelinglesonline42084 жыл бұрын
Gracias Brenda tienes mucha didáctica, tienes que hacer mucha estadística para ayudar a mucha personas. Profesora Isabel de Estadísticas de Perú.
@adrianag83505 жыл бұрын
Hola Brenda te felicito por tu capacidad de explicar estos temas estadísticos que son complicados para muchos, he visto un montón de videos y tu lo expllcas claro y sencillo. por favor no dejes de hacer videos.!
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
Gracias por tu comentario. Realmente uso estos videos en mis clases. Pero me gusta compartirlos con el mundo, por si alguien más puede encontrarles algo de provecho. :)
@jimmychristiancacnahuarayh37253 жыл бұрын
Gracias, bien explicado directo al grano y nada de floro. Por favor alguna bibliografía del tema para profundizar en las demás pruebas paramétricas, estaré bien agradecido.
@BrendaPadilla3 жыл бұрын
Me gusta esta página. La encuentro muy clara: support.minitab.com/es-mx/minitab/20/help-and-how-to/statistics/
@cristianadolfoalvarezbasti62784 жыл бұрын
Muy bueno tu vídeo. Didáctico y queda clarito para principiantes. Te pongo un 7.
@arturomartinez72853 жыл бұрын
Solo paso a decirle que tengo un enamoramiento intelectual hacia su persona. He aprendido mucho.
@saramariamallagaray65064 жыл бұрын
Eres maravillosa, qué bien lo explicas. Por fin lo entendí. Gracias de verdad.
@MiguelValenciaT5 жыл бұрын
Impecable, gracias por tu aportación!
5 жыл бұрын
Muchas gracias por ayudar con tus videos.
@raquelguadalupeespinosaguz87153 жыл бұрын
Muchas gracias. Me ayudo un buen con mi regresión lineal. ♥️
@angelamariaquintero42324 жыл бұрын
Explicas muy bien, muchas gracias :D tienes una capacidad para explicar muy fácil temas complicados :/
@mainveraalvarez51373 жыл бұрын
Gracias, sus videos son geniales, me estoy viendo todos y me ayudan a aprender mas sobre estadística. 1 suscriptor mas
@mainveraalvarez51373 жыл бұрын
tiene continuación este video Srta?
@BrendaPadilla3 жыл бұрын
No. Pero hay otro de pruebas paramétricas y no paramétricas.
@Kamasyglorias6 жыл бұрын
enseñas super bien, muchas gracias por compartir tus conocimientos ^^
@germainlagos43225 жыл бұрын
Muchas gracias por compartir tus clases...
@jairgonzalezpadilla61653 жыл бұрын
Muchas gracias por la explicación 💪💪
@janethnano-mooc27564 жыл бұрын
Muchas gracias bien explicado me sirvio para mi artículo.
@erickfernandovillamarvilla82284 жыл бұрын
Solo cuatro vídeos de temática estadística, pero todos muy bien explicados. Me ayudaste muchisimo... Me suscribo esperando que en algún momento puedas retomar el tema. Un saludo.
@KevinMeneses5 жыл бұрын
Ahorita les subo otras y ya pasó más de un año 🤣 muy bueno el video y el anterior 👍
@eborges73143 жыл бұрын
Ya pasaron dos y nada :( sigo esperando, quedé bien crusheado
@BrendaPadilla3 жыл бұрын
@@eborges7314 jajaja Aaawwww. Lo siento. Solamente hago videos para mis clases. Ya que me pongan a dar una clase de estadística, le sigo.
@haideecastilloacarapi36924 жыл бұрын
Muchas gracias, ahora todo quedó más que claro :)!
@futelmer4 жыл бұрын
Gracias si tienes tiempo sigue con estadística, explicas muy bien.
@Chenseimx4 жыл бұрын
Buena explicación! Saludos
@leonardosunicarbajal85785 жыл бұрын
Gracias, excelente explicación.
@juanvilcacondori26625 жыл бұрын
felicitaciones me ayudo bastante en que estadigrafo utilizar....sigue adelante
@anajimenez22665 жыл бұрын
Exelente!!
@lolamelola73524 жыл бұрын
Hola profesora, se agradecen este tipo de videos c: Tengo una pequeña duda, si para efectuar el análisis de correlación de Pearson necesito comparar 2 variables cuantitativas, al usar estadística paramétrica, como corroboro que ambas variables cuantitativas cumplen con la homocedasticidad? Digo, la normalidad se resuelve en función de cada variable, no hay problema con ello, pero para el test de homocedasticidad (Levene) necesito agregar un factor cualitativo y en este caso (correlación) estaré comparando dos variables cuantitativas, entonces, cuál sería ese factor? Es necesario cumplir con este criterio de homocedasticidad para realizar correlación entre 2 variables cuantitativas o este supuesto solo debe cumplirse para el ANOVA? Muchas gracias de antemano profesora
@BrendaPadilla2 жыл бұрын
Ay. No había visto tu mensaje. :( La revisión de la homocedasticidad se usa más bien para las regresiones o también para las ANOVAs. Hasta donde yo sé, no lo necesitas para una correlación de Pearson.
@anasrur5502 жыл бұрын
Quisiera hacer una consulta. Se puede realizar una correlación entre una variable continua y otra discreta?
@BrendaPadilla2 жыл бұрын
Sí. :)
@ceciliagarcia12834 жыл бұрын
Me encantan tus videos, son temas tan complicados y los haces ver tan fácil, podrías hacer uno explicando que significa los asteriscos en los resultados de correlación he visto que tienen datos como (correlación de Pearson .983**) ojalá m puedas ayudar, gracias
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
Esos asteriscos aparecen en programas estadísticos como SPSS. Usualmente uno (*) significa que p < 0.05, y dos (**) que p < 0.01. Nos gusta que salgan porque quiere decir que nuestra correlación es estadísticamente significativa.
@RenzoTello194 жыл бұрын
Hola, Brenda una pregunta, ¿y Cuándo usas el Test de Chi Cuadrado?
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
La usas cuando quieres ver si dos variables categóricas o nominales están asociadas. Queda más claro con un ejemplo: cedepir.es/blog/ejemplo-aplicacion-chi-cuadrado-prueba-independencia/ (no lo escribí yo, pero explica el punto)
@lizfloresbarreto70483 жыл бұрын
Gracias, solo tengo una duda, ¿Cuándo p es igual a 0.000, ahí es lo mismo? O sea entonces también sería significativo?
@BrendaPadilla3 жыл бұрын
Sí, cuando p = 0.000, p
@jorgediaz3334 жыл бұрын
Buenas tardes, quiero realizar un estudio de investigación sobre áreas geográficas de un país sobre el COVID-19, tengo la información por departamentos, casos +, recuperados y fallecidos. Qué análisis puedo llevar a cabo. Gracias.
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
Depende de qué quieras analizar específicamente. ¿Quieres comparar los casos por departamento? Si son más de 2, usa una ANOVA, Esta te permitirá saber si las diferencias entre grupos son estadísticamente significativas.
@jorgediaz3334 жыл бұрын
@@BrendaPadilla Hola Brenda, gracias por tu respuesta, son 36 departamentos, hago la ANOVA, las diferencias son altamente significativas, pero al realizar la prueba Pos hoc de Duncan me sale este mensaje, "Las pruebas post hoc no se realizan para Casos positivos porque, como mínimo, un grupo tiene menos de dos casos". ANOVA sig= 0,000
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
No estoy familiarizada con la prueba de Duncan. No me suena esa nota. ¿Alguno de los departamentos tiene un solo caso? Me suena a que por ahí va el problema, pero honestamente, no estoy segura. La ANOVA te permite saber que los departamentos tienen diferencias estadísticamente significativas en relación a la variable que hayas revisado (casos positivos, recuperados o fallecidos), pero no te indica específicamente cuáles. La prueba pos hoc (en este caso de la de Duncan, pero he visto más seguido que usan la de Tukey) te permite saber cuáles grupos específicamente son estadísticamente diferentes.
@nestorjimenezvaldivia65524 жыл бұрын
Interesante el video.una consulta si yo tengo una muestra mayor a 30 y es cualitativa que hago?
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
Si por variable cualitativa te refieres a una nominal, puedes usar una chi cuadrada.
@ANDREA-nj8le3 жыл бұрын
Gracias por el vídeo, muy bueno. Tengo una pregunta, ¿El uso del t de student sirve para algo en este tema? Recién estoy aprendiendo, gracias. :)
@BrendaPadilla3 жыл бұрын
La T de student es una prueba estadística, pero es diferente a las correlaciones. Las correlaciones se calculan entre variables. La T de student se usa para comparar grupos (o un grupo contra una constante). Por ejemplo, si quieres calcular si la motivación y las calificaciones se relacionan, usarías una correlación. Si quieres calcular si hay diferencias significativas entre las calificaciones de los estudiantes X y los estudiantes Y, usarías una T de student.
@ANDREA-nj8le3 жыл бұрын
@@BrendaPadilla Ahhhh, ya entendí ¡Muchas gracias!
@jamessantos4344 жыл бұрын
buenas recién estoy aprendiendo algo de investigación, pero tengo una duda y si tengo una investigación con escala ordinal likert pero la muestra es mas 100, y si es mas de 100 la muestra tengo que irme a parametricas, tambien si pudiera aclarame si la p valor del video anterior es de la prueba de normalidad, donde creo existen p valores mayores y menores a 0.05 creo que se llaman kolmogorov y el otro shapiro, eso tiene algo que ver con la significancia... por favor ayudeme
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
Se supone que si usas variables ordinales, te corresponde usar una prueba no paramétrica. En la práctica, muchas personas ignoran esta recomendación y logran salirse con la suya.
@BrendaPadilla4 жыл бұрын
El valor p se usa para determinar la probabilidad de ocurrencia. No es una prueba de normalidad, ni la prueba Kolmogorov-Smirnov, ni la prueba Shapiro-Wilk. Estas pruebas tienen un valor p asociado. Wikipedia lo explica así: es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Shapiro%E2%80%93Wilk
@jamessantos4344 жыл бұрын
Gracias
@mcn.adrianaflores96395 жыл бұрын
un semestre resumido en 9 minutos!
@MrCigarro505 жыл бұрын
Muchas gracias, excelente presentación. ¿Puedes hacer un video de la correlación parcial en variables ordinales?...Mis alumnos y yo te lo agradeceríamos.
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
La realidad es que sólo hago videos cuando los uso para mis clases. De momento no estoy dando ese tema. Pero si me toca, con gusto lo subo.
@MrCigarro505 жыл бұрын
@@BrendaPadilla Pues Gracias de todas maneras. Tienes una voz muy clara y eres carismática, vas por muy buen camino y vas a cosechar muchos éxitos.
@bonitaarte16 жыл бұрын
Hola. Muchas gracias por tu video. Es muy claro y de manera muy sencilla. ¿Cuando harías video sobre el uso de otras pruebas paramétricas o no paramétricas?
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
No se me había ocurrido. Los videos los hago para mis clases. Tengo un video con la explicación general de las pruebas paramétricas vs las no paramétricas.
@Charlatan_112356 жыл бұрын
Hola, tengo una consulta. Si tengo variables de intervalo o razón y quiero verificar si tengo distribución normal, ¿puedo utilizar la prueba no paramétrica de Kolmogorov-Smirnov para verificarlo? Gracias!
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
Sí. :)
@elij.hernandezo.27625 жыл бұрын
Hola mi estimada brenda felicitaciones por tu explicación, tengo una duda, yo trabajé con 13 trabajadores, no puedo hacer prueba de correlación de Pearson aún teniendo las dos variables cuantitativas?
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
Al tener una muestra pequeña, no cumples con los parámetros necesarios para usar una correlación de Pearson. Puedes usar la correlación de Spearman.
@anida74195 жыл бұрын
hola tengo una duda urgente, estoy haciendo un trabajo en el que quiero ver la relación entre la edad(que es numerica) y el nivel de conciencia que esta en escala de likert, osea es ordinal, sabes si puedo usar la correlación? ojala puedas ayudarme :(
@4l7r3d05 жыл бұрын
Muchas gracias por tu vídeo, me han servido bastante ¿cuándo vas a subir el otro vídeo con las otras pruebas estadísticas? saludos :)
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
No lo sé. En realidad hago estos videos para las clases que doy en la universidad. Pero si te suscribes mi canal, te aparecerá una notificación cuando lo haga.
@cristianpavel55305 жыл бұрын
Podrías explicarme que prueba usar si tengo dos variables cuantitativas pero una de ellas es normal y la otra no es normal. Muchas gracias
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
Si no cumples con todos los parámetros, te toca usar pruebas no paramétricas. Si quieres hacer una correlación y una de tus variables no es normal, no estás cumpliendo con todos los parámetros. Sería mejor opción usar una correlación de Spearman.
@cristianpavel55305 жыл бұрын
@@BrendaPadilla Hola, disculpa de nuevo, otra pregunta ¿Que prueba podría usar para establecer la relación entre dos variables categóricas?¿ Una prueba de Spearman, o quizá una de Chi cuadrado? Te agradecería mucho la respuesta.
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
Las correlaciones de Pearson y Spearman se usan con variables de intervalo o de razón. Si quieres revisar la relación entre dos variables categóricas es mejor opción usar una Chi cuadrada.
@augustoricardi75826 жыл бұрын
Hola, me sumo al comentario que elogia la metodología de enseñanza que sigues. ¿Podrías hacer un vídeo sobre modelos logit y probit usando spss (pasw19)?
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
No me ha tocado hacer eso. Pero deja aprendo y hago el video.
@augustoricardi75826 жыл бұрын
Brenda Padilla Una consulta, sivla consideras pertinente de responder: ¿En qué país resides?
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
En México
@alejandralopez5525 жыл бұрын
Hola gracias por tu video me ha servido mucho. Tengo una duda, ¿cómo puedo interpretar la p = 0.000? Leí en un documento que no debe escribirse así sino p
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
Decir que p = 0.000 es como decir que p
@alejandralopez5525 жыл бұрын
Muchísimas gracias por tu respuesta me sirvió mucho! Saludos.
@angelgomez-ou1yy5 жыл бұрын
gracias
@mariliaespinozaarias43805 жыл бұрын
no se que sucede pero no se puede escuchar el audio :(
@BrendaPadilla5 жыл бұрын
:( Yo lo escucho bien. Puedes activar los subtítulos. Son generados automáticamente, pero están bastante bien.
@kenitagallardo65886 жыл бұрын
Brenda necesito contactarme contigo !! por favor
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
¿En qué te puedo ayudar?
@kenitagallardo65886 жыл бұрын
Estoy en una investigación , y tengo un n: de 60 sujetos, y pretendo hacer una correlacion de pearson a datos ordinales, Se puede ocupar la r de pearson para estos datos y con esta N de60 ? si es así, que consecuencias positivas o negativas tendría, de ante mano muchas gracias. saludos desde Chile
@BrendaPadilla6 жыл бұрын
Puedes. Pero no debes. La r de Pearson no se usa con variables ordinales. Al no cumplir con los parámetros, tu mejor opción es usar la correlación de Spearman.
@samuelandresgonzaleznavarr21014 жыл бұрын
que explicacion tan mala no se le entiende nada de nada