Probabilidad | Distribución binomial negativa

En este video se examinan las propiedades de la distribución binomial negativa con un ejemplo, así como su relación con la distribución binomial y la distribución geométrica

[@migywerwe]

Excelente forma de reunir 3 casos de distribución. Gracias.

[@WissenSync]

De nada!

[@WissenSync]

De nada!

[@Daniel-fp7qn]

Enhorabuena por el vídeo desde España.

[@WissenSync]

Saludos desde México!

[@JesusGonzalezY2007]

Exelente explicación, deberías hacer más ejercicios, yo si me los vería todos🙌🏿

[@danielamedina373]

@wissenSync si tengo que X

[@WissenSync]

Te refieres en el mismo ejemplo del video, donde X es el número de lanzamientos de una moneda para obtener tres caras? Si es así, entonces, P(X

[@camilovargas5966]

gran video bro, me sirvío un montón, gracias

[@WissenSync]

Me alegra, gracias por comentar!

[@xavierbernal5108]

Tengo una duda ,como podría calcular la probabilidad de conseguir 3 caras SEGUIDAS , en un número N de intentos .

[@cokintz]

La probabilidad de conseguir 3 caras seguidas en un intento es de 1/8, ya que hay 2 resultados posibles para cada intento (cara o sello) y solo uno de ellos es cara.

[@joseluisangarita7984]

me podrías ayudar con este ejercicio, vi como se hace pero la formula que usan para resolverlo es distinta a la que usas en el vídeo. "Un examen de Estadística consta de 20 preguntas tipo test y se conoce de experiencias anteriores que un alumno tiene probabilidad 0.7 de contestar bien cada pregunta. Sabiendo que para aprobar el examen es necesario contestar bien a 10 preguntas, cual es la probabilidad de que apruebe al contestar la pregunta duodécima?" gracias!

[@WissenSync]

Hola! Tenemos entonces que la probabilidad de éxito p es igual a 0.7, y por tanto la de fracaso, 1-p=0.3. Además, necesitamos 10 casos de éxito, por tanto r=10. Vamos a definir X como la variable que representa el número de preguntas necesarias para alcanzar 10 correctas, y como nos piden la probabilidad de tener las 10 correctas al contestar 12, entonces nuestra X vale 12, y buscamos P(X=12). La distribución binomial negativa sigue la ecuación, P(X=x)=(x-1 , r-1)*(p^r)*(1-p)^(x-r), donde (x-1 , r-1) es una combinación. Entonces, para x=12, p=0.7, 1-p=0.3 y r=10: P(X=12)=11C9*(0.7^10)*(0.3^2) P(X=12)=55*(0.0404)*(0.09)=0.1398. Por lo tanto, la probabilidad de aprobar al contestar la pregunta 12, es de 0.1398

[@joseluisangarita7984]

@@WissenSync quedo claro, excelente vídeo. muchas gracias!

[@WissenSync]

De nada!

[@Usuario-zk7jx]

Explicas x-1 veces mejor que mi profesor de la facultad

[@WissenSync]

Me alegra que te sirvan los videos!

[@norbertodimasmariana7106]

Entonces que significa r

[@charlesbap8248]

El número de éxitos