Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 1. Введение. Основные понятия. Базовые модели.

  Рет қаралды 1,342

Вадим Аббакумов

Вадим Аббакумов

Күн бұрын

Прогнозирование на Питон в примерах и задачах. Лекция 1. Введение. Основные понятия. Временной ряд. Исторические данные. Прогнозирование. Прогноз. График временного ряда. Критерии качества прогноза: MSE, MAD и MAPE. Базовые модели. Базовые модели устарели, примеры.
Входит в большой курс Анализ данных на Питон в примерах и задачах.

Пікірлер: 6
@romanm2233
@romanm2233 Жыл бұрын
Вадим Леонардович, спасибо за видео!
@АндрейЛеньков-х6е
@АндрейЛеньков-х6е Жыл бұрын
Спасибо за Ваш труд!
@juk2494
@juk2494 Жыл бұрын
Как раз начала обучение по этой теме. Как вовремя!!!!
@nuri3029
@nuri3029 Жыл бұрын
Спасибо!
@coolbrain
@coolbrain Жыл бұрын
Где можно приобрести ваш полный курс с материалами, ноутбукакми и всеми занятиями ?
@Vadim_Abbakumov
@Vadim_Abbakumov 7 ай бұрын
Да вроде на этом канале и бесплатно. Но быстро записать весь курс не получается. Я работаю, а записываю, когда появляется свободное время...
Nastya and balloon challenge
00:23
Nastya
Рет қаралды 58 МЛН
Остановили аттракцион из-за дочки!
00:42
Victoria Portfolio
Рет қаралды 3,4 МЛН
Лекция 8. Линейная регрессия
1:10:53
Computer Science Center
Рет қаралды 50 М.
Самое простое объяснение нейросети
16:30
Программный Кот
Рет қаралды 121 М.
Лекция 4. Метод к-средних
24:40
Computer Science Center
Рет қаралды 26 М.