Como criar uma coluna no Pandas Dataframe a partir de colunas existentes? | Dica de Pandas ep. 16

As dicas de pandas estão de volta! Nesse vídeo, a Kizzy explora operações com colunas do Pandas - tópico muito recorrente nos comentários do canal. Enquanto trabalhamos com dados no Pandas, executamos uma vasta gama de operações nos dados para obtê-los na forma desejada. Uma dessas operações pode ser criar novas colunas no DataFrame com base no resultado de algumas operações nas colunas existentes no DataFrame.
Links úteis:
📌 Ambiente utilizado: kaggle.com
📌 Base de Dados: www.kaggle.com/datasets/lucas...
📌 Site oficial do Pandas: pandas.pydata.org/docs/gettin...
Em programação de computadores, pandas é uma biblioteca de software criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. Em particular, oferece estruturas e operações para manipular tabelas numéricas e séries temporais. É software livre sob a licença BSD.[2] O nome é derivado do termo inglês "panel data"(dados em painel), um termo usado em estatística e econometria para conjunto de dados que incluem várias unidades amostrais (indivíduos, empresas, etc) acompanhadas ao longo do tempo. Fonte: Wikipedia
#DicaPandas #Python
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[@alanjonesmoraisdossantos6168]

Obrigado, seu vídeo me ajudou muito, principalmente na parte de criar uma coluna e aplicar uma função em cima dela. vlw mesmo.

[@LucasSilva-hy4fj]

Esse canal é excelente! É exatamente o que eu queria aprender. Obrigado pelo vídeo!!!

[@pedrohenriquesoaresaraujo9199]

diva me salvou mto no case do estagio!

[@hectormoreira4316]

Meu canal preferido, com muita folga! Obrigado pelo conteúdo!

[@pgdinamica]

🙌🏾 obrigada!

[@ltecslets9227]

Amei Kizzy! A aula chegou na hora certa

[@pgdinamica]

Que ótimo! 🥰

[@soniamendes192]

Entenda, você é demais! Me ajudou mais uma vez ♥. Obrigada por compartilhar tanto informação rica de forma tão clara

[@pgdinamica]

Disponha!

[@claudiorodriguesmoreirajun5987]

Conteúdo bom demais! Tem me ajudado muito na hora de colocar em prática tudo que tenho estudado. Parabéns!!

[@pgdinamica]

Bons estudos!

[@batommattelingerieatacadov1668]

Maravilhosa. Obrigada.🥰🥰

[@leogama7970]

SHOW!!! Vcs são uma inspiração!

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@fabianoaraujodecarvalho1967]

Seu trabalho é ótimo e tem ajudado bastante , não para .parabéns

[@pgdinamica]

Obrigada! Bons estudos!

Bom dia, e meus parabens pelo conteúdo, e por tirar seu tempo para nos ajudar, muito obrigado Mesmo!

[@pgdinamica]

Eu que agradeço, fico feliz em poder compartilhar!

[@yoosua]

Você é top, mulher!!! Me ajudou muito aqui. Já me inscrevi 😄

[@pgdinamica]

Seja bem-vinda!

[@tomcarvalho8379]

Conteúdo maravilhoso. Me ajudou muito.

[@pgdinamica]

Fico feliz em saber 😁

[@andrevieiralobo8829]

Você é ótima, parabéns!

[@pgdinamica]

Muito obrigada 😃

[@MrCristianoamaro]

Parabéns pelo conteúdo

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@igormartins914]

Excellente!!! Great job.

Obrigado colega me ajudou de mais. Um abraço :)

[@pgdinamica]

Bons estudos!

[@humbertoluzoliveira]

Show!!! Daí sim Kizzy! Tô cheio de dúvidas contaminado pelas videoaulas de pandas que rolou no canal! Espero que volte também a análise de dados em Python, foi incrível e aprendi muito com você!

[@pgdinamica]

Valeu Humberto! Pode mandar as dúvidas 😉

[@douglasvieira562]

Muito bom !

[@GersonMusic100]

amei esta dica!!!!

[@pgdinamica]

Que bom que gostou 🥳 bons estudos!

Ebaaaaaaaaa ... é uma ótima notícia!

[@pgdinamica]

😉

[@ralfeteo791]

Amiga você é maravilhosa!

[@pgdinamica]

valeu! 😉

[@jessefilhu]

tenho uma pergunta o função que foi feita pra 3 condições def checar_diff_acao (diff): if diff > 0: return 'up' elif diff > 0: return 'down' else: return 'equal' como ficaria no "lambda" ? Muito bom vídeo, gosto muitos dos conteúdos do canal..

[@tiagohenrique2222]

Obrigado pela excelente explicação. Eu fiz exatamente conforme o vídeo seu, no caso o delimitador do arquivo é uma"," porém não está dividindo as colunas, está ficando com apenas uma coluna, testei até outras formas e não deu certo. E não apareceu nenhuma mensagem de erro, só que a tabela fica com apenas uma coluna, você sabe porque acontece isso?

[@rafaelduria9848]

thanks ajudou aqui. estava fazendo loop iterrows, mas estava dando problemas na hora do merge. thanks

[@pgdinamica]

🤙🏾

[@ericktbullet]

e como eu faço a subtração de uma célula por outra fixada, por exemplo: H5-$H$4 ? obrigado e ótimo vídeo

[@salvatoreverde4167]

up👏👏👏👏👏👏

[@pgdinamica]

🙌🏾🙌🏾 valeeu!

[@tiopaulo8352]

Fortalece aeh galera comentando e dando like, pru algoritimo do youtube replicar....eitah IA da peuga....huehuehue🤔🤨😷😂😁

[@pgdinamica]

Isso aí! 😂

[@PBAramis]

oi Kizzy, muito bom o canal, uma pequena DÚVIDA: consegui incluir a coluna conforme vc explicou, fiz um cálculo df.insert(1, "lpa", df['cotacao'] / df['pl']) , porém, agora não consigo mais atualizar o planilha do Google, dá o seguinte erro: APIError: { 'code' : 400, 'message': 'Invalid JSON payload received... Se eu não adiciono essa coluna, a atualização acontece perfeitamente

[@narciso.glauber]

KIzzy, como ficaria se eu precisasse comparar dados de mais de uma coluna?

[@helviorezende758]

seria possível me ajudar? numa base de dados de pacientes, tem coluna data de cadastro e coluna data atualizada pelo usuário, quero selecionar as linhas cuja data de cadastro >= 2017 e a data atualizada pelo usuário >=2017. assim consigo essas duas condições juntas?

[@pgdinamica]

Sim você pode filtrar as duas condições uma para cada coluna e usar & para ter a interseção

[@tatianacavalcantedossantos4342]

Oi Kizzy tudo bem ? Amiga será que vc consegue me ajudar? Tenho um Df que possui um coluna chamada produtos ela foi agrupada por data, nome do colaborador , local etc ficando da seguinte Data produto. Qtd 30/01/ 2023 Carro 3 31/02/2021 Carro 5 07/03/ 2022 Carro 8 08/09/2021 Carro. 10

[@pgdinamica]

qual a ajuda que vc precisa? :)

[@tatianacavalcantedossantos4342]

@@pgdinamica oi Kizzy então , eu agrupei os dados pelo groupby eu preciso excluir linhas que foram agrupadas como eu faria , ex: Carro 4 Moto. 5 Bicicleta 6 Ou seja essas linhas foram agrupadas nome carro se repete 4 vezes, eu agrupei para saber a quantidade e agora preciso excluir duas linhas de cada um desses produtos.

[@JOAGOSTINI]

O Kaggle é pago. Nem tudo é pago, vc consegue baixar alguns csv de boa e participar de várias coisas tb sem custo, mas quanto aos materiais explicativos, só tem acesso quem tiver assinatura. Ai é frustrante, mas não é errado, eles trabalham para fazer esses artigos, justo serem pagos. Mas a não ser que tenha dinheiro sobrando ou está decidido a ser um cientista de dados, pagar para ler alguns artigos é caro.