Projet étudiant - Étude des mouvements de foule

Héloise et François ont travaillé sur un projet d'études des mouvements de foule dans une salle de concert. L'objectif de ce projet est de recréer un environnement potentiellement dangereux et d'observer les comportements de la foule tels que les attroupements.
Après avoir développé la simulation grâce à un système multi-agents aux comportements réalistes, les étudiants ont procédé à l'analyse des données pour définir le moment où les mouvements de foules peuvent devenir dangereux.
Ce type de projet peut s'appliquer à l'organisation d'événements ou être développé par la recherche.
Ces compétences sont développées dans le cycle post-bac "Informatique et Réseaux" sur nos 5 campus (isen-brest.fr/...) et dans le domaine professionnel "Développement logiciel" (isen-brest.fr/...)
Ce projet proposé par Thierry Le Pors, Enseignant-Chercheur au sein de l'équipe Klaim du LabISEN, s'inspire des travaux de recherche sur les travaux de simulation à base d'agents réalisés dans l'équipe de recherche.
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Transcription de la vidéo :
Ce projet vise à étudier la foule de manière générale dans ces comportements. Le but ça va être de recréer en fait des environnements dangereux, lorsque la foule extrêmement dense, compacte à certains endroits. Donc là dans le cas de notre projet qui a été la réalisation d'une salle de concert et d'observer les comportements, les attroupements qui pouvaient y avoir.
Notre projet, il fonctionne avec un système particulier qui s'appelle système multi-agents c'est à dire que chaque agent dans la simulation est indépendant les uns des autres. Donc la première partie c'était créer leur comportement pour qu'ils aient un comportement réel donc c'est à dire par exemple on va faire des mouvements de danse, un comportement également assez réaliste c'est être attiré par le chanteur quand on est assez proche de la scène ce qui va créer du coup un mouvement d'euphorie et qui va augmenter en fait la densité de la foule. La deuxième partie de ce projet c'était du coup l'analyse des données, cette analyse de données elle s'est faite via une interface graphique qui permet du coup d'analyser les valeurs globales de la simulation donc par exemple la densité moyenne au mètre carré, combien y a-t-il de personnes dans la salle pour pouvoir analyser tous ces comportements et où est-ce que la foule est dangereuse.
Ce projet il s'adresse à la fois aux organisateurs et à la fois au milieu scientifique avec la recherche une manière on va dire de faire avancer le projet de manière plus importante c'est d'utiliser des plateformes collaboratives en mettant le projet en un peu de source.
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