Học SPSS: Phân tích hồi quy tuyến tính bội trên SPSS

[@phamlocblogyt]

LƯU Ý: Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến, 2 thuật ngữ là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.

[@hoangthihaiyen876]

Thưa thầy, thầy cho e hỏi, đoạn thầy viết PT hồi quy chuẩn hóa thì e thấy thầy bỏ biến DN đi và e k thấy thầy nói gì đến việc loại nó cả. Thầy có thể giải thích giúp em chỗ đó được k ạ? E cảm ơn thầy nhiều

[@nguyenthihuynhnhu3335]

Ad ơi em đang cần giao dịch. Chạy spss . Liên hệ với ad ntn ạ

[@phamlocblogyt]

@@nguyenthihuynhnhu3335 Bạn liên hệ qua zalo [phone] hoặc email [e-mail] bạn nhé. Cảm ơn bạn.

[@nguyenthihuynhnhu3335]

@@phamlocblogyt e đã liên hệ zalo a rep với ạ

[@phamhuyentram6724]

Thầy ơi cho em xin file data mẫu để e làm thử được không ạ

[@oanhchu2466]

uiiii thật sự cảm ơn tác giả nhiều lắm ạ, rất chậm rãi nhẹ nhàng và dễ hiểu ạ!

[@HuongPhan-pz1rl]

Cảm ơn anh ạ, em đang tự lò mò SPSS, may mà gặp kênh của anh.

[@CongPham-vj5db]

Cảm ơn Lộc nhé, các video của bạn rất chi tiết và dễ hiểu. Mình đang thực hành theo các hướng dẫn của bạn.

[@Congchuabacxiu25]

Clip rất dễ hiểu luôn ạ, em sắp thi mà biết đến kênh trễ quá, cảm ơn Anh nhiều ạ

[@123tubeti9]

Cảm ơn nhóm, thông tin rất hữu ích.

[@thanhtungho]

video rất hữu ích, diễn giải dễ hiểu, cảm ơn!

[@toantrancong8004]

dễ hiểu, chi tiết quá anh

[@CuongNguyen-pz2nv]

chào ad, mình đang có đang chủ đề nghiên cứu mô hình Z-Score (dự báo rủi ro phá sản) và mô hình này đã được nhà nghiên cứu thiết kế mô hình chuẩn với các hệ số cố định và biến độc lập theo kq nghiên cứu của Giáo sư. Mình đang vướng không biết khi sử dụng spss thì sẽ chạy những kiểm định nào đối với mô hình Z này? Bạn có thể gợi ý giúp mình được không? Mình cảm ơn bạn nhiều.

[@truyentran4876]

CÁM ƠN AD NHIỀU Ạ

[@thinhunguyen4625]

A ơi cho em hỏi, ví dụ đối với mô hình trên, em chỉ mã hóa các biến quan sát TN1, TN2, HL1, HL2,.... mà không mã hóa biến TN, HL thì không chạy được hồi quy hả anh

[@bs.trangho251]

Hay! Hữu ích! cảm ơn add!

[@NguyễnThịLiên-s8w]

Cho e hỏi nếu chạy tương quan person ra có dấu * và ** thì mình có chạy hồi quy đa biến để phân tích tiếp được ko ạ hay phải chạy SEM ạ?

[@LinhTran-qj5hb]

Cảm ơn anh nhiều lắm

[@xemdaydo]

Cho em hỏi, em có 2 biến độc lập có hệ số Beta và Beta chuẩn hóa có giá trị âm, Sig của các biến đều

[@phamlocblogyt]

Bạn xem bài này nhé: www.phamlocblog.com/2019/11/he-so-hoi-quy-beta-b-am-spss.html

[@nhungnguyenhong4438]

Thầy ơi cho em hỏi ạ nếu có 3/5 biến sig lớn hơn 5% thì có thể kết luận được không ạ mong thầy trả lời ạ

[@DuongTran-uf3do]

Bạn ơii cho mình hỏi là nếu mình chạy sig của kiểm định t lớn hơn 0,05 là do số lượng phiếu ít quá hả bạn. Hay là nguyên nhân khác. Mong bạn phản hồi giúp mình ạ, mình cám ơn bạn 🙇🏻‍♀️

[@mikesg2005]

chào a Lộc, cho mình hỏi về giá trị "Adjusted R2 Square": Trường hợp A: giá trị này = 0,51 và có 1 biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc, Trường hợp B: giá trị này = 0,51 và có 2 hoặc 3 biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc. Cả 2 trường hợp này ý nghĩa thống kê thế nào ạ ?

[@hatrongnghia1036]

Anh cho em hỏi những con số của biến độc lập là từ đâu ra vậy ạ, em mới chỉ khảo sát các câu trả lời cho những câu hỏi nhỏ bên trong thôi ạ

[@JohnSmith2015]

cùng chung thắc mắc nhưng chưa tìm được câu trả lời

[@minhkhoatran8738]

Trường hợp phần dư không phân phối chuẩn thì phải làm sao vậy ad ? mong nhận được hồi âm sớm !

[@peter0505]

cảm ơn anh

[@daoxuancuong]

cam on tac gia!

[@ThuNguyen-il5mj]

Cho em hỏi, em có 6 biến độc lập. Mà chạy xong hồi quy, ta kết quả có 3 biến độc lập có sig >0.05. Vậy là 3 biến đó k có tđ đến biến phụ thuộc. Vậy có 6 biến mà hết 3 biến độc lập k tđ rồi, như vậy kết quả nghiên cứu có tính hiệu quả không ạ?

[@tonghopclip4916]

Mình vừa gửi mail qua, mong nhóm giúp mình với. Thanks a lot

[@phamduyien1313]

Admin cho em hỏi nếu Sig của 2 biến đều lớn hơn alpha thì loại như thế nào ạ?

[@namho3344]

Hi ad, ad cho mình xin tham khảo về dịch vụ SPSS của bên Ad nha, mình nhờ ad hỗ trợ giúp luận văn của mình với.

[@phamlocblogyt]

Bạn xem qua giúp mình các gói xử lý ở đây nha: www.phamlocblog.com/p/dich-vu-sua-so-lieu-spss.html Cảm ơn bạn.

[@GiangNguyen-ox7uk]

anh ơi cho em hỏi là nếu mô hình nghiên cứu có biến điều tiết thì mình thực hiện các thao tác như các video trước và sử dụng process để xử lý biến điều tiết hay sao ạ. Em cảm ơn ạ

[@phamlocblogyt]

Đúng rồi bạn. Bạn sử dụng plugin Process nhé.

[@HienLe-sd6qp]

Anh ơi, hệ số DW < 1,5 thì có sao không ạ? Nếu có thì biện luận thế nào vậy anh??

[@ngocnhu4245]

anh ơi cho em hỏi nếu sig của kiểm định t = 0.05 thì kết luận sao ạ

[@LyNguyen-dv7hc]

cho em hỏi nếu VIF của em không đạt mức dưới 2 mà giao động ở mức1,5-2,5 và tolerance

[@thuyinh6058]

a ơi cho e hỏi hệ số R bình phương hiệu chỉnh của e chỉ được 29% < 50% thì có sao không ạ?

[@irene.goodnight]

Cho em hỏi với thang đo Likert 5 mức độ, thì khi nào mình cho ra được kết quả biến độc lập tác động âm đến biến phụ thuộc ạ?

[@BacSon96]

tác động âm, khi điểm phụ thuộc cao mà điểm đọc lập thấp hoặc ngược lại

[@tienattruong9042]

Dạ anh Lộc ơi, em gặp 1 trường hợp như thế này ạ: Khi em đưa cả 4 biến độc lập 1, biến độc lập 2, biến độc lập 3, biến độc lập 4 vào chạy hồi quy với biến phụ thuộc 1, em nhận được kết quả là biến độc lập 1 và biến độc lập 2 có sig > 0.05 trong khi biến độc lập 3 và biến độc lập 4 < 0.05. Tuy nhiên khi em tách thành 2 nhóm: biến độc lập 1 và biến độc lập 2 với biến phụ thuộc 1; biến độc lập 3 và biến độc lập 4 với biến phụ thuộc 1, em lại nhận kết quả là cả 4 biến độc lập đều có sig. < 0.05. Anh có thể giải đáp giúp em được không ạ? Em cảm ơn anh

[@bochsray7102]

bạn cho mình hỏi tài sao phải dùng hồi quy tuyến tính bội mà không dùng hồi quy tuyến tính đa biến

[@phamlocblogyt]

Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến luôn b nha, nên 2 cái là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.

[@vulinhthuy9757]

cho em hỏi biến quan sát bị loại thì khi chạy hồi quy có lấy biến quan sát ý không ạ, hay chỉ lấy biến đại diện cho những biến quan sát còn lại ạ??/

[@phamlocblogyt]

Lấy biến còn lại thôi bạn nhé.

[@phamtrinh2079]

anh ơi, e xin link data để em làm theo cho dễ được không ạ :(( mới đầu tiếp cận nên e không biết chọn lọc data như nào ạ. Cảm ơn anh

[@luvan6202]

dạ cho em hỏi là ban đầu chỉ có các biến quan sát ví dụ như CV1, CV2, ... thui mà sao đến video này có cột CV, LD, DN,.. riêng lẻ vậy ạ? em rất thắc mắc. em cảm ơn ạ

[@phamlocblogyt]

Sau bước EFA, bạn sẽ tạo các biến đại diện từ các biến con để hình thành biến lớn cho phân tích tương quan hồi quy nhé: kzbin.info/www/bejne/n56rYmyoa7N9eNE

[@NhuQuynh-gq1ln]

Dạ có thể cho e hỏi được không ạ

[@trangphammyoan1684]

Dạ nếu mà ANOVA phần Sig = 0.999 có phải sai không ạ

[@thutrang8919]

anh ơi nếu ko ra số đẹp và ko có số nào đặt tiêu chuẩn như clip thì phải làm thế nào ạ?

[@augustaugust7622]

Anh ơi cho em hỏi là nếu có biến trung gian thì mình sẽ phân tích trường hợp này như thế nào ạ?

[@vivianlu7248]

bạn ơi bạn đã biết cách xử lý biến trung gian chưa ạ, huhu chỉ mình với

[@augustaugust7622]

@@vivianlu7248 mình có thử cài thêm phần mềm vào spss chạy nhưng không được, mình đổi lại mô hình không có biến trung gian luôn ạ :))

[@vivianlu7248]

@@augustaugust7622 kaka cảm ơn nha. mình mới hoàn thành xong nè

[@NguyenThiMongThuB]

anh ơi cho em hỏi VIF của em là 2,067 lớn hơn 2 một xíu vậy có đa cộng tuyến không ạ

[@nat_04033]

Chị ơi chị đã tìm ra lời giải chưa ạ

[@minhthongnguyen3136]

Anh cho em hỏi sig. của constant lớn (0.769) thì có sao không ạ?

[@phamlocblogyt]

Không sao cả bạn nhé. Sig lớn hơn 0.05 chỉ nói lên rằng đường thẳng hồi quy gần giá trị 0 gốc tọa độ của trục Oy khi biểu diễn trên mặt phẳng Oxy bạn nhé.

[@14nguyenthuylinh22]

10:20

[@TruongMyLinh-qk4mh]

Cho mình hỏi sao có đống dữ liệu mà nằm lử phía bên phải vậy ạ

[@maitrangle3451]

a ơi cho em hỏi là mình lấy giá trị biến độc lập bằng cách nào vậy ạ

[@quynhpham5468]

em xin câu trả lời với ạ

[@ucchinhtran5301]

bạn có thể chia sẻ file word không ạ, cảm ơn bạn nhiều

[@duonneang3758]

Bạn cho mình hỏi hồi quy tuyến tính bội và hồi quy tuyến tính đa biến có gì khác nhau vậy

[@phamlocblogyt]

Hồi quy tuyến tính bội trong trường hợp này cũng là hồi quy đa biến luôn b nha, nên 2 cái là như 1. Tuyến tính bội là con của đa biến. Đa biến có thể là tuyến tính hoặc không tuyến tính, miễn là có nhiều biến độc lập tham gia vào hồi quy thì gọi là đa biến.

[@minhthongnguyen5455]

Anh ơi cho em hỏi với ạ. Hệ số constant của em là -2.173 thì có sao không ạ?

[@phamlocblogyt]

Bình thường thôi bạn.

[@minhthongnguyen5455]

@@phamlocblogyt Em cảm ơn anh nhiều lắm ạ.

[@tranghoangthu3063]

Anh ơi, anh cho em hỏi làm thế nào để được định dạng bảng có màu xanh đẹp như thế này vậy ạ? Vì em chạy bằng spss V22.0 thì ra bảng chỉ có màu đen thôi ạ

[@phamlocblogyt]

Bạn thử cài SPSS 26 nhé: www.phamlocblog.com/2019/04/download-phan-mem-spss-moi-nhat.html

[@minhthuanang3786]

Anh ơi. Cho em hỏi là em chỉ có một biến phụ thuộc và không có biến khảo sát cho biến phụ thuộc đó nên cũng không có giá trị mean cho biến phụ thuộc. Vì vậy phần biến phụ thuộc em để trống nên không chạy được hồi quy thì phải làm sao anh? Mong anh giúp em! Em cảm ơn!

[@phamlocblogyt]

Không có biến phụ thuộc thì không thể triển khai hồi quy. Không có cách nào xử lý rồi bạn.

[@catherine_xky08]

@@phamlocblogyt Mong ad giải đáp ạ: Vậy nếu không có các câu hỏi HL1, HL2.. cho biến phụ thuộc HL, mà chỉ có các câu hỏi TN1, TN2.... thôi thì bài nghiên cứu phải làm gì bây giờ ạ? Ngoài mô hình hồi quy thì có cách nào tìm ra tương quan của các nhân tố TN, CV... tới sự hài lòng nữa ko ad?

[@catherine_xky08]

Cho mình hỏi bạn xử lý thế nào vậy ạ? Có phải xây dựng lại câu hỏi khảo sát ko?

[@minhthuanang3786]

@@catherine_xky08 làm khảo sát lại từ đầu nha bạn ơi. Thêm biến phụ thuộc vào :(

[@catherine_xky08]

@@minhthuanang3786 cảm ơn bạn nhé

[@NhuQuynh-gq1ln]

Thầy ơi, Biến độc lập "HL" là gì vậy Thầy

[@phamlocblogyt]

Đó là biến phụ thuộc Sự hài lòng của nhân viên bạn nhé.

[@linhshushu9357]

a ơi cho e xin file dữ liệu thực hành được k?

[@NganThanh-wy9gy]

cho e hỏi ZPRED và ZRESID là gì vậy ạ? sao không đưa ZPRED và Y và ZRESID vào X??? E cảm ơn ạ

[@BacSon96]

đưa vào để kiểm định giả thuyết phần dư á bạn

[@leeaster1698]

Mình muốn tham khảo dịch vụ của bên bạn, bạn check mail hộ mình nha.

[@amazingtv5416]

mình mới gửi mail cho bạn có j giúp mình với nha. Thanks!

[@tttduong2460]

nếu hệ số chỉnh mà âm thì sao ạ

[@thikieuhanhnguyen7571]

tại sao HL là biến phụ thuộc v ạ

[@phamlocblogyt]

Bạn tìm hiểu lý thuyết cơ bản về mô hình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu trong thống kê nha.

[@NikkiTruong-m5q]

Cảm ơn thầy nhiều.

[@LinkChii22]

Anh ơi cho em hỏi là nếu có biến trung gian thì mình sẽ phân tích trường hợp này như thế nào ạ?

[@phamlocblogyt]

Bạn xem bài này nhé: www.phamlocblog.com/2023/01/hoi-quy-mo-hinh-bien-trung-gian.html

[@nguyrnanhsang51]

Mình muốn tham khảo dịch vụ của bên bạn, bạn check mail hộ mình nha.

[@diempham1193]

Dạ a ơi cho e hỏi làm thế nào để ra được số của biến độc lập và biến phụ thuộc để chạy ạ? E cảm ơn.

[@phamlocblogyt]

Xem ở đây bạn nha: www.phamlocblog.com/2015/11/tao-nhan-to-dai-dien-trong-spss.html