Este proyecto es complemento del primero que tengo en el canal. En este proyecto no tenemos que hacer web scraping (en las entrevistas siempre te darán el dataset listo) sino que nos enfocamos en transformar la data, usar modelos de Machine Learning y evaluar que modelo se adapta mejor. 🔥 Curso Completo Data Science [Curso +19 horas]: www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/?couponCode=553B84DAFBE558FA49B0
@thepycoachESАй бұрын
Se me olvido decirlo en el video. Para instalar el módulo imblearn pueden usar pip o conda: - conda install -c conda-forge imbalanced-learn - pip install imbalanced-learn
@CristianParadacmpmendozaАй бұрын
Muchas gracias por tan excelente video y recurso explicativo muy completo, gracias por tanto conocimiento.
@VladiTechCHАй бұрын
Excelente video... explicación facil de entender
@krat345Ай бұрын
Gracias hermano pero puedes hacer uno un poco más complicado como predicción en las ventas de un local donde nos puedas guiar desde el cargado de los datos, la selección del modelo correcto, los mejores hiperparameteros hasta su ejecución. Gracias por tu aporte me gustan tus videos
@thepycoachESАй бұрын
He resuelto proyectos así. Son un poco largos. Quizás para un próximo video
@AngelFelizFАй бұрын
Excelente video, creo mi unica inquietud, es tal vez hubiere sido mejor no balanciar la data de testeo
Ай бұрын
Genial Frank si pudieras usar con datos economicos y con fondo oscuro de pantalla seria mejor
@thepycoachESАй бұрын
Con datos económicos te refieres a indicadores como el PBI y otros? 🤔
Ай бұрын
@@thepycoachES si, con datos de salarios, ingresos, gastos por hogar de encuestas, etc.