📈 Prueba de Hipótesis para Muestras Relacionadas | Test de Wilcoxon 📊

[@SmrtLine]

Si quieres aprender más, te invito a suscribirte al canal 👉👉kzbin.info

[@InteraccionSW]

es muy explicativo , buen video , solo una consulta, en el caso que en el pre test cada sujeto de la muestra tiene 20 resultados, y en el post test también son 20 resultados, como haría? miles de gracias de antemano por tu ayuda.

[@SmrtLine]

@@InteraccionSW es la misma muestra en dos escenarios distintos, aplica el test de wilcoxon para analizar si hay diferencias o mejoras en los resultados. Saludos¡

[@mashieljennybernedomelo4706]

Estuve buscando por semanas qué prueba aplicar a mis datos y este video es exactamente lo que necesitaba. Realmente agradezco su trabajo.

[@SmrtLine]

Que bueno que le sea de utilidad. Gracias!

[@yazmingallegosgarcia6137]

Vi muchos videos sobre le tratamiento de variables, este fue el más claro y preciso respecto las variables que estoy trabajando, infinitas gracias.

[@SmrtLine]

@@yazmingallegosgarcia6137 Gracias!

[@robertolachi2894]

literalmente acabas de ser mi heroeina, bendiciones donde quiera que estes, encontre en su video la explicacion exacta de lo que queria, me resolvio todas mis dudas muchas gracias

[@SmrtLine]

Gracias¡

[@lisandrochuracutipamaquera992]

Muy util, no sabia que hacer con muestras relacionadas que no siguen una distribucion normal hasta que me tope con este video. 10/10.

[@SmrtLine]

Muchas gracias. Saludos!!

[@victoriavanderschaaf2396]

¡Excelente explicación, muchas gracias!

[@valeryryddle]

No tienes idea de cuánto te amo en estos momentos ..mil gracias 😍

[@SmrtLine]

Muchas gracias!

[@roxanaquispeestrada891]

Ya somos 2.

[@ivanruiz5441]

Muchas gracias ;)

[@jolivaresfunes80]

Excelente video, muchas gracias

[@SmrtLine]

Muchas Gracias. Saludos!

[@EDERPAOLOCASTILLOSABOGAL]

Mil gracias

[@gersoncondor5796]

Muchas gracias, buena explicacion

[@SmrtLine]

Gracias!

[@flaviovega2773]

gracias, mereces una cerveza por esto

[@SmrtLine]

Gracias!

[@freddycardozo6610]

Una pequeña duda en el minuto 4:57 se puede apreciar el paso 2 y paso 4. Mi pregunta va el 0.05 del paso 4 es el mismo 0.05 del paso 2. osea ambos números representan el margen de error o qué representa el 0.05 del paso 4? Tengo esa pequeña duda

[@SmrtLine]

Buenas noches, al alfa se le conoce como la probabilidad de rechazo de la hipótesis nula cuando podría ser verdadera (error tipo 1), y por cuestiones académicas se asume el 5%, y respondiendo a tu pregunta, si es el mismo. Si gustas para reforzar más el concepto, aquí te dejo un tutorial: kzbin.info/www/bejne/jqeQl6muaq-em7c (a partir del minuto 11)

[@freddycardozo6610]

@@SmrtLine muchas gracias por la aclaración y sí veré el tutorial

[@brunofrancojt1997]

Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.

[@SmrtLine]

El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test

[@JuliaAV83]

Muchísimas gracias por este tutorial, pasito a pasito 👏👏👏Definitivamente debí encontrar tu explicación primero. No sabes cuánto me has aliviado. Ahora si estoy clara con exceptión a una pregunta que me hizo la asesora: ¿por qué la Z sale negativo? en mi caso sale -5.840b (en tu ejemplo es -7,373b) No sé como explicarlo, espero me ayudes 🙏

[@SmrtLine]

La Z es el valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test

[@JuliaAV83]

@@SmrtLine agradezco mucho el tiempo para responderme. Ahora si! Me siento más preparada para el día esperado: "la sustentación ". Bendiciones 🙂

[@SmrtLine]

@@JuliaAV83 muchas gracias!

[@victoriavanderschaaf2396]

Muchas gracias por el video. Es muy claro y muy explicativo. Una consulta: ¿Si tengo una investigación con una prueba Pre-test y Post-test, es una hipótesis bilateral o de una sola cola? Me refiero a una sola cola porque son muestras relacionadas, son los mismos estudiantes comparándose a sí mismos.

[@SmrtLine]

Bilateral es cuando quieres probar diferencias de medias en las dos muestras relacionadas. Por otro lado, unilateral es cuando quieres comparar si una de las muestras es mayor o menor que la otra e viceversa. Saludos¡

[@rauljanfrancodelgadobaluis355]

Muy buena explicación

[@SmrtLine]

Muchas gracias.

[@alcalavhable]

Buenas noches, me gustaría que por favor me ayudes a entender los gráficos que se obtuvieron al sacar las diferencias para la normalidad. Porque nos indicaste que lo sacáramos y no los expicaste. Muchas gracias por el apoyo, sencillo y claro. Saludos

[@SmrtLine]

Cuando se presentan 2 grupos relacionados, el test de normalidad se prueba sobre la diferencia entre los valores de cada variable. Solo es necesario analizar el estadístico de Kolmogorov para la normalidad, por lo que no es necesario analizar el grafico de Gauss. Sin embargo, en el SPSS para sacar el estadístico Kolmogorov si es necesario hacer el clip en la casilla "gráfico de normalidad con pruebas", de lo contrario dicho estadístico no aparece en la ventana de resultados. Saludos¡

[@alcalavhable]

@@SmrtLine muchas gracias 🙂

[@ismaelmolina4211]

Enhorabuena. Por favor podrían colgar el tutoríal de excel?

[@SmrtLine]

Estimado ya puedes descargar el archivo en la descripción del video. Saludos

[@miguelangelsaavedraparedes2217]

Hola ante todo muchas gracias por el video, podrías facilitarme la fuente de la teoría que explica porque aplicar la prueba sobre la diferencia, y es que ví en otro casos que analizan mabas muestras de forma indipendiente y dependiendo de si al menos una no sigue una distribución normal, se aplicará una prueba no paramétrica, en caso ambas sigan una distribución normal se aplicará una prueba paramétrica; estoy haciendo mi tesis y se me plantean esas dudas

[@SmrtLine]

La fuente es un artículo científico de Carlos Camacho de la Universidad de Sevilla. Te adjunto un extracto del articulo: personal.us.es/vararey/supuestos-normalidad.pdf

[@ValyQrisller]

Es muy util, muchas gracias por su explicacion, le entendi todo lo que dijo, excelente🤩

[@SmrtLine]

Muchas gracias!

[@kinesiologiaustpuertomontt4268]

Hola, si quieres medir diferencias de una variable en un solo grupo pero en 4 tiempos distintos, tambien sirve Wilcoxon o solo sirve para 2 tiempos?

[@SmrtLine]

Para 4 escenarios distintos tendrías que aplicar el test de Friedman para grupos relacionados. Saludos¡

[@espectador5170]

Tengo una duda en tu video Para la normalidad hace una resta entre el PreTest y PosTest he visto otros videos que aplican la normalidad por separado. Cual es el motivo

[@SmrtLine]

el motivo es porque son grupos relacionados. ¿Por qué analizarlos por separado? Si es la misma distribución de datos de una variable, analizado en dos escenarios distintos. Saludos¡

[@erikavasquez5577]

Hola gracias por el aporte, disculpe puedo utilizar prueba de wilcoxon y mcnemar en una misma tesis?? Para variables diferentes ?Gracias

[@SmrtLine]

La prueba Mcnemar se utiliza para detectar variaciones en una variable cualitativa bajo dos escenarios (antes y después). Wilcoxon es para saber si la variable presenta diferencia de medias en dos grupos relacionados. Son pruebas con propósitos diferentes, no habría ningún problema si se cumple las condiciones. Saludos¡

[@heryleyva1847]

Buenas, por favor tiene algún correo donde pueda escribirle?

[@SmrtLine]

Está en la descripción del video. Saludos!

[@DanielaRiedemann]

Hola, ¿Por qué la normalidad se prueba en la diferencia?

[@SmrtLine]

Porque se trata de grupos relacionados, ya que la variables de análisis es una sola, cuya distribución de datos se da en dos escenarios distintos. Saludos¡

[@rodrigoa.leonprato6183]

@@SmrtLineSaludos, en qué libro puedo esto que mencionas?

[@andycabanillasmartel4364]

AMIGO EN UNO DE ELLOS ME SALIO QUE LA DISTRIBUCION NO ES NORMAL Y EN EL OTRO NO , QUE DESICION TOMO ES DECIR EN KOLGOROV ME SALIO 0.O6 ES MAYOR Y EN SHAPIRO ME SALIO 0.02 ES MENOR ENTOCES QUE DESICION TOMO ?

[@SmrtLine]

Basta que una de las variables no cumpla con el supuesto de normalidad para utilizar un test no paramétrico (Wilcoxon para muestras relacionadas).