PRUEBA DE HIPOTESIS CHI CUADRADO PARA INSTRUMENTO DICOTOMICO

[@JOSEDOMINGUEZ-tw9mv]

MUCHAS GRACIAS PROFESOR DESPUES DE UNA SEMANA VIENDO EL VIDEO UNA Y OTRA VEZ PUEDE RELAZIONAR MI ENCUESTA Y SACAR EL CHI :)

[@edwardvicentezaratecarlos2283]

Es Ud. un Crack, ¡Me quito el sombrero!

[@mariluzfernandezarnulfoant4817]

profesor RAMIREZ MUCHAS GRACIAS ES UN BUENA CLASE me sirve para desarrollar mi trabajo de investigacion

[@marynievescruz1]

Cordial saludo. Don Alejandro: para felicitarlo por la coherencia, orden y claridad de las explicaciones compartidas. Muchísimas gracias. Adicionalmente quería avisarle que en el minuto 6:03 cuando se encuentra en el Excel y arrastro la formula con las sumatorias o conteos de las frecuencias, sin darse cuenta le falto la última fila, soltó sin incluir el último renglón, faltando por consiguiente información de las últimas celdas, es decir las que corresponden al ultimo elemento (última encuesta aplicada). (esto no afecta mucho el análisis realizado en el Spss) porque sólo fué un rengloncito. Hasta pronto. Y gracias y felicitaciones por todo lo que comparte en la web.

[@ScaryWacrarft3]

exceleente, me ayudoi bastante gracias prfesor

[@andream.b.6478]

Excelente... muchas gracias por este aporte tan claro, práctico y aplicable

[@j.pedrosoplapucomontalvo7559]

Muy interesante, me sirvió mucho, gracias por ser tan didáctico.

[@mafi3011]

Muchas gracias. Bien explicado

[@manuelminaya2457]

Profesor Alejandro, si hace un video para medir la hipotesis chi cuadrado, pero de un instrumento likert, se lo agradeceria muchisimo.

[@yuliuszunigaa1396]

Pudiste encontrarlo, compañero? Yo ando buscando un ejemplo cómo planteas. Te agredeceria mucho si compartes un caso así

[@abelcastanedaalfaro2420]

EXCELENTE CLASE. MUCHAS GRACIAS.

[@crguerra2001]

Hay un grave error en este vídeo, deben tener cuidado, pueden hacer analisis basados en falsos supuestos, quizás, el profesor cometió el error sin percatarse de lo que hacia y decía. Todos esos totales están asociadas a las respuestas "si", no están los "no", es decir, utilizó los items de las dimensiones como las categorías, como si fuesen categorías distintas y obviando que todas eran respuestas afirmativas que se corresponden con una dimensión, por ende de una variable.

[@kdrxz5188]

​@@crguerra2001Por eso conviene codificados en tipo Likert, del 1 al 5, al poner como cero un código lógicamente no lo contabiliza por más que hayas agregado en etiqueta de códigos.

[@luisvalverdesuazo3632]

UNO DE LOS MEJORES PROFESORES QUE HE TENIDO GRACIAS PROFESOR ALEJANDRO

[@elvishuillcahuariasto]

tienes su numero de telefono para hacerles algunas preguntas..

[@luisa.morante2777]

luis valverde su

[@gilberfranciscopina9458]

Eso se refleja en los resultados de la tabla de contingencia, los valores no son ni 0 ni 1, mas bien toma valores del 11 al 17. (Ver el minuto 19)

[@jesusguillermocasoalvarez4229]

ERES UN CAPO MI PROFE

[@wilzon1]

En realidad, para variables cuyas categorías son sí y no le corresponde la medida "nominal". Y por otro lado, al asignar los valores con 0 y 1 debe existir coherencia con los datos de las variables y las dimensiones. Lo ideal hubiera sido sacar la moda para cada dimensión y variable en cuestión. De esta manera se hubiera podido generar datos representativos, y ordenarlos mejor. Finalmente si se hubiera ordenado mejor es posible que también se hubiera podido cumplir con uno de los requisitos básicos para poder utilizar la prueba Chi Cuadrado, el cual es que no deben existir más del 20% de frecuencias esperadas menores que 5.

[@tecnologiasinformaticas1305]

Estimado donde encuentro información acerca de este tema, con que titulo lo encuentro, estoy buscando para muchos otros tipos de instrumentos y no encuentro. Gracias

[@kdrxz5188]

La verdad que eso no tiene relevancia sólo considera que no son normales, y si son categóricas o no. Te haces tanta palta.

[@wilzon1]

@@kdrxz5188 Okey, impreciso.

[@kdrxz5188]

@@wilzon1 No sería mejor codificar las opciones en Likert en lugar del 0 y 1? Me podrías explicar mejor esa parte? Pensé simplificarlo como digo, pero no sé si altera en algo los resultados, solo sé que el cálculo sumatorio no contaría los 0 por razones lógicas, pues es escala razón, pero dicotómica.

[@gerenciatumismo7787]

grande profesor, es muy bueno!

[@josegregoriovillarreal1876]

muy bueno y excelente explicación

[@angelcletomenamelgarejo2782]

Muy buena explicación, felicitaciones.

[@antonyypenza5461]

MUCHAS GRACIAS EXCELENTE APORTE. DR. ALEJANDRO SALUDOS

[@alexalex1061]

gracias por tomarse la molestia estimado Dr.

Veo que realiza el análisis con los totales de las dimensiones y mi consulta es: Si al trabajar con totales (en realidad son variables cuantitativas), se deben evaluar con la prueba de Pearson o de Spearman (ideales para variables cuantitativas)?

[@kdrxz5188]

Eso no tiene que ver. Pearson es para variables normales, pero obviamente al calcular puntajes los convierte en numérico, pero solo remítete al tipo de escala, lógicamente una variable cualitativa tipo Ordinal no es normal.

[@javierroyofritz]

Correcto. Depende de la naturaleza de los datos. En este caso, 'Sí' representa 0 y 'No' representa 1. Estos números son representaciones de categorías asignadas, por lo que no forman parte de los criterios que poseen las variables cuantitativas discretas (que se pueden contar).

[@javierroyofritz]

¿Que validéz entonces tiene preguntarse por los valores Z (residuos corregidos en Spss) en la chi^2? Agradezco comentarios de corrección o complementación, por favor.

[@roverandom602]

buenas noches.. unas consulta en su otro video no suma las valores de las preguntas de las variables, sino que que saca el primedio. hay alguna razón de ello?

[@genaroluishumpiritisnado3126]

INTERESANTE....

[@mariadelrosariofloresmonta7451]

Buenas tardes quisiera contactarme con usted x mi trabajo de tesis.es urgente gracias

[@eneipuno3347]

Donde estan las categorias si y no o mejor aplicas sperman

[@yajairamagalyestradabaltod5722]

Y como se hace con preguntas politomicas

[@Kushisabishii13]

Y que pasa con las dimensiones de la segunda variable. No hizo nada con eso. O si?

[@jeremiasrosales8784]

Maestro !

[@SolSaldi-xe7yu]

no entiendo,,, porque en vez de salir si y no sale numeros desde el 11hasta el 17 o 18

[@edinsolano]

Buen aporte.

[@CJTec]

UNA CONSULTA, SI TENGO 3 HIPOTESIS ESPECIFICAS Y LAS TRES DE ELLAS SE ACPETA LA HIPOTESIS NULA; PERO AL RESOLVER LA HIOTESIS GENERAL EN ESTA SE RECHAZA LA HIPOTESIS NULA, A QUE SUCEDE ESTO; ES POSIBLE ESTO? Y CUAL SERIA SU EXPLICACIÓN. CORRI LOS DATOS EN EL SPSS. EXPLACIÓN PORFAVOR.... EN LAS TRES HIPOTESIS ESPECIFICA EL LA SIGNIFICANCIA ASINTOTICA ME SALE MAYOR A 0.05, PERO EN LA HIPOTESIS GENERAL ME SALE LA SIGNIFICANCIA ASINTOTICA MENOR A 0.05

[@carlosenrique5888]

Muy interesante su esplicación.Gracias, tengo una pregunta en SPSS en los valores usted pone ( 0 No y 1 Si ), convirtiendose de esa manera en datos ordinales, sin embargo los datos de la sumatoria de las dimensiones o variables son mayores a 0 y 1, la pregunta es no es necesario recodificar. Espero respuesta gracias

[@nellyquezada7681]

Si es didáctico pero para el chi cuadrado lo codificó 0 y 1 y por tanto los datos ingresados no le corresponde. Profesor debe explicar aquello porque un montón de personas se están confundiendo.

[@cesarconejo2889]

Carlos, hay que tener presente que el MAESTRO ALEJANDRO ha señalado que este ejemplo es para un instrumento con dos alternativas de respuesta (DICOTÓMICAS), por eso el valor de 0 y 1, que se podrían presentar como: Falso = 0 Verdadero = 1, NO = 0, SI = 1, Incorrecto = 0, Correcto = 1. No confundir con la suma de las respuestas por cada dimensión, que lógicamente serán más de 0 y 1, en muchas ocasiones. Ahora hay que tener en cuenta que estas son 2 alternativas de respuesta, muy distinto es la clasificación final que se le da al resultado. Por ejemplo si el instrumento es para evaluar el nivel de conocimiento, las preguntas pueden ser 2 alternativas de respuesta FALSO=0 y VERDADERO=1, pero el resultado final se puede clasificar como Bueno, Regular o Malo, dependiendo del rango de valores por cada nivel.

[@cesarconejo2889]

@@nellyquezada7681 Hola. El MAESTRO ALEJANDRO tiene otro video para el cálculo del chi cuadrado en el caso de un instrumento con más alternativas de respuesta y que no es DICOTÓMICO, kzbin.info/www/bejne/r3zVf2N5gd6AmaM

[@richardcasimiromendoza9876]

@@cesarconejo2889 disculpa, en caso mis indicadores sean nominales, y el rango de mi dimensión es nominal, luego de sumar, ¿como lo agruparia visualmente?

[@alanmanuelrubinrobles9267]

La suma de los ítems ya no serían nominales sino se convertiria en variable cuantitativa por lo tanto ya no seria válido aplicar el chico cuadrado de independencia

[@gilmeravileshuatuco4046]

Muy didáctico la explicación Doctor, una consulta: Para la prueba de hipótesis no es necesario determinar el Chi cuadrado teórico para comparar con el obtenido? Si se usa solo el p-valor (significancia), es suficiente para aceptar la hipótesis alterna?

[@wilzon1]

El uso del p-valor (ya sea de forma manual o mediante algún programa estadístico) es el paso final para rechazar la hipótesis nula o la alterna.

[@icenitsantamaria1071]

Se puede probar la hipotesis de dos formas: usando el chi teorico para comparar con el chi calculado. O puedes utilizar el p value para compararlo con el nivel de significacion.

[@dgpiunu4302]

Si induce, mejor trabajar con números homogéneos

[@delmirafloreslopez6873]

Profe tengo una incógnita, el mismo proceso se hace con ( la v2,y sus dimensiones de la variable 2) para encontrar el CHI2 de cada una ????? o este ejemplo de su vídeo es solo para la variable 1,....

[@wilzon1]

Depende de cuántas relaciones quieres plantear en tus objetivos.

[@JeanCarlos-gi6lj]

¿Por qué usar las dimensiones de la variable uno y no de la dos?

[@jptechnology5820]

hola, llegaste a saber el porque? porque no usa todas las dimensiones?

[@kdrxz5188]

​@@jptechnology5820El total de las dimensiones es igual a la variable.

[@jeanettr3502]

Gracias, muy claro.

[@indirasaldivarpena3294]

una consulta que pasa si el grado de significancia del chi- cuadrado es mayor que 0.05? se acepta la hiptesis nula? si alguien me podria ayudar por favor

[@roxanajt3543]

SI

[@miguelangelmirandasilva1645]

La prueba tiene 41 casillas, 97% menor a 5, es válida la prueba??? no induce a error?? y si la cantidad de preguntas de ambas variables tiene que ser la misma.

[@wilzon1]

No es valida porque la cantidad de frecuencias esperadas menores a 5 es muy superior al 20%.

[@WillyRodríguezR]

Que negligencia que enseñar prueba de hipótesis de esta manera. Los valores que presentan SPSS, no son para los valores de respuestas de los instrumentos, sino valores categóricos de los resultados. Se contradice demasiado confundiendo a los estudiantes. Las escalas dicotómicas y de Likert únicamente importan para hacer validez y confiabilidad, no prueba de hipótesis, en prueba de hipótesis no se habla de escala de respuesta, sino de tipo de escala de medición o tipo de variable, como nominal, ordinal, razón e intervalo. Esta moda de comprobar hipótesis por escala de respuesta está tergiversando la estadística para las ciencias sociales.

[@harrisonsierra8199]

¿Tienes referencias al respecto? Por favor.

[@kdrxz5188]

Si explicaras bien a qué te refieres sería mejor. Quizás tú estás errando en conceptos. Deja ña fuente por favor.

[@fernandoperezmontoya8591]

Donde encuentro el cuestionario ??

[@lidanaranjo906]

autor de ese cuestionario sabe alguien

[@marynievescruz1]

El cuestionario esta en el mismo video (Aprox. minuto 8:20 ) Ahi se muestra las preguntas realizadas para la conformación de cada variable. Todas las preguntas hechas han sido para señalar SI o No. Todas dicotómicas, se pasaron a 1 y 0.

[@elvisrichardccunoccuno7945]

Ingeniero en el spss puso los los valores 1 y 0, sim embargo en la suma no habra ni uno ni 0 , creo que ahi se deberia poner el rango ...espero.su respuesta gracias

[@carlosenrique5888]

hola amigo, justo hice la misma pregunta el día de hoy tu me puedes aclarar si ya te respondieron???

[@wilzon1]

En realidad ni siquiera se debió sumar. El artificio de la suma es muy desproporcionada.

[@kdrxz5188]

Por eso es recomendable codificar con valores del 1 al 5, Escala tipo Likert para agrupar mejor los datos y hallar sus categorías en Escala tipo Ordinal, si es que tienes niveles con jerarquías.

[@eduardohuandohuari5871]

Gracias

[@tutorialeskikorinki5682]

Profesor, Desde cuando esta enseñando en la Universidad Nacional del Callao, ya que sus vídeos los veo en todas las clases de Estadística aplicada. :v

[@gilberfranciscopina9458]

"Profesor" no engañe a los futuros investigadores, ninguna de las variables (V1,V2, D1, D2, D3) toma valores de 0 y 1, cono lo puso en la etiqueta de estas variables, por lo tanto nunca tomaran los valores de No y SI. Lo que se ve a partir del minuto 9.

[@kdrxz5188]

Tienes que recodificsr los valores de etiqueta. Pero primero recodificar internamente los valores, cambiándolos.

[@sarabejarano7206]

GRACIAAS

[@marialourdesmamanimamani8305]

Excelente video, les recomiendo este otro sobre SPSS para la tesis, me ayudo bastante: kzbin.info/www/bejne/gpzSZpKLjr9gh7M con base de datos como ejemplo