PRUEBA NORMALIDAD SHAPIRO WILK EN SPSS

En el siguiente vídeo te explico como hacer fácil, rápido y bien una prueba de normalidad para menos de 50 datos y como interpretar su resultado.

[@wsx11000]

Muchas gracias. Este tipo de programas están muy bien porque tienen de todo pero la cosa es saber como usarlos, muy útil tu video

[@dhaniell0000]

EXCELENTE VIDEO AMIGO, DE casualdiad no tendras un video del Estadístico de Levene?

[@MrManoloHerrera]

Excelente, gracias!!

[@bones2371]

gracias te amo

[@Scratdoo]

Hola, gracias por el video porque tengo unos datos en mi poder un poco malvados y no sé ni por donde empezar. Tengo varias preguntas: Sé que has comentado que necesitamos N>50 para hacer Kolmogorov o Shapiro-Wilk. Pero una de las premisas para hacer estadística paramétrica es que nuestro N>30, ¿no podemos aplicar Kolmogorov a un N=37 por ejemplo? Y creo que SPSS da la opción de Kolmorogorv-Smirnov para pruebas no paramétricas, ¿esto sería para cuando N

[@EduardoHuamanlazoTaipe]

GRACIAS ME SIRVIO DE MUCHO

[@brandiespinoza6931]

si no tengo prueba piloto? osea si mis instrumento ya están validados, de donde saco base datos?

[@danielv.7054]

Mil gracias por la explicación 🙏🏻

[@matiasandres8112]

ahora el siguiente paso es un método paramétrico y en mi caso como es

[@claudiadelosrios7749]

Graciassss me ayudó en mi tesis 💜

[@alejandrohp5637]

Amigo pero si el valor p esta por encima de 0.05 no se rechaza la hipotesis nula, con lo que se concluye que el estadistico no tiene una varianza normal. Por ende se emplea prueba de muestras no parametrica.

[@leandropereyra7795]

Al revés estimado, para el test de normalidad el valor p >0.05 afirma qué hay distribución normal

[@GEORGE19919]

Yb si tengo 3 grupos de participantes (N=58; cada grupo de 19 y uno d 20 participantes) y fueron medidos en tres variables cada grupo. Cómo hago la prueba de normalidad? en que me enfoco Shapiro o Komovorov?

[@janpier632]

El nivel de significación de una prueba estadística es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo"). El valor de alfa, también denominado nivel de significación, es definido por el investigador antes de recoger los datos, y la costumbre es hacer alfa=0.05 o alfa=0.01 O sea que al ser tus niveles de significancia mayores a 0,05, no es normal; se usan pruebas no paramétricas.

[@CarlosRMusica]

Gracias por la ayuda!

[@rafaelmartinezfonseca2932]

Muchas gracias, explicas excelente.

[@guillermoandrescastellanos6645]

Gracias a ti por el bonito comentario

[@cesarbautista3153]

Buenas noches. Que se debe aplicar para hallar correlacion si una variable tiene distribución normal y otra no?

[@marcoarango5067]

Coeficiente de Correlación de rangos de Spearman, que es un coeficiente no Paramétrico

[@faniasharapova9]

Depende de si es numérica o categórica

[@rosefi7353]

Gracias :)

[@guillermoandrescastellanos6645]

Gracias a ti, espero que el material que seguimos subiendo sea de tu agrado esta muy enfocado al área de la salud.

[@rosefi7353]

Guillermo Andres Castellanos Me están ayudando bastante con mi tesis. Muchas gracias !!! :)

[@oscar90284]

pero para que sirve, por qué se usa esa prueba?? todos dicen que es para ver si los datos son normales, pero para qué más se usa?, que indica, que me quiere decir esa prueba??? hay otra respuesta más explicada que indique algo más allá de "paramétrico, no paramétrico"???

[@izamarestefanyzeladamori8469]

Para saber cuál será la prueba de hipótesis que vas a emplear, por ejemplo, si tienes un modelo cuasi experimental y los datos te salieron paramétricos, tu prueba de hipótesis será con T student, pero si los datos son no paramétricos, entonces debes emplear U de Mann Whitney.