¿T STUDENT O U-MANN WHITNEY? 🤔🤔 | COMPARACION DE 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES SPSS FÁCIL 😍😍

[@PsicoFacil]

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[@rubenrojaschiara898]

Eres un crack de la estadística.

[@PsicoFacil]

Muchas gracias

[@marycrr7921]

Excelente video. Muy claro. Gracias ❤️

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@llanosgarciaandres1724]

Estoy a dos horas del examen de estadística esperando que esto me salve (ojalá haberlo encontrado antes).

[@PsicoFacil]

Mucha suerte!

[@leonarzx3563]

Gracias por los vídeos, me han servido bastante!

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@cecib.1686]

Ay muchísimas gracias por estos videos ❤️ me están salvando

[@PsicoFacil]

Para eso estamos Ceci. Saludos

[@karinacalagullin2477]

Buenas tardes. Muchas gracias por la información compartida, es muy útil, está muy bien hecha, muchos éxitos. Talvés me pueden ayudar con una consulta, me ayudarían mucho por favor, t student o u-man whitney, se puede usar para muestras mayores a 30?

[@PsicoFacil]

Sí, dependiendo de la distribución de los datos

[@lirachannel1]

Saludos. Excelente canal. Estoy suscrito. Voy hacer la comparación de dos grupos ( 5 control y 5 experimental), el experimento implica enterar 5 cerdos control y 5 experimental. Haré 5 exhumaciones progresivas cada 28 o 35 días. Al final obtendré indice denominado TBS que va de 14 a 35. Quisiera saber si aplica la prueba u de mamm Whitney toda vez que los dos grupos son igual 5 y 5. E igualmente me confunde que la medición es progresiva, es decir el TBS es un valor que en la primera exhumacion será menor que en la segunda y así sucesivamente. Aplicará la u de mamm Whitney?

[@PsicoFacil]

Puedes probar una anova de medidas repetidas con factor intersujeto si debes comparar los grupos (control y experimental) y los grupos según cada tiempo

[@jafetsotosarro]

Hola, disculpe, una pregunta, por ejemplo, para comprar solo una variable independiente con respecto a otra (por ejemplo pH de un jugo de naranja con respeto al pH de otro jugo de naranja), ¿qué tipo de análisis estadístico podría utilizar?

[@PsicoFacil]

Ninguno, los análisis inferenciales utilizan grupos, si tienes sólo una muestra n=1, no puedes hacer estadística inferencial. Saludos y gracias por vernos

[@jafetsotosarro]

@@PsicoFacil ¿o sea que por ejemplo si n= 20 para mis 2 grupos si puedo utilizarlo?

[@laurajulianabarchelotacero1111]

Una pregunta, cuando mencionas para el estadígrafo de U- Mann Whitney que se debe reportar los valores de la mediana y los rangos, haces alusión a los rangos intercuartiles ?? gracias por aclararme la duda.

[@PsicoFacil]

Sí

[@GeorgeRiverosAvila]

Buenos dias y como se podria aplicar estas pruebas señaladas en una investigación acerca de "EFICIENCIA DE LA REDUCCIÓN DE TURBIDEZ EN AGUAS SUPERFICIALESMMEDIANTE EL USO DE LA TUNA (Opuntia ficus-indica) "

[@PsicoFacil]

Con gusto te puedo apoyar en una asesoría personalizada para que resuelvas las dudas de tu proyecto wa.me/message/SEUQKTHUENG4L1

[@lizbethdey]

¿Que tan diferentes pueden ser los grupos (n) que se van comparar? ¿hay alguna regla que diga que deben tener la misma cantidad de observaciones?

[@PsicoFacil]

Se espera que sí sean homogéneos, pero no hay una regla

[@franciscanataliapuga360]

Muchas gracias por el video!! 🙏 Pero me surge una duda ¿La variable género se toma como variable dependiente al momento de ingresarlas en la variable agrupación, o este tipo de pruebas son sólo entre variables independientes?

[@PsicoFacil]

Solo independiente. Saludos y gracias por vernos

[@anitachiqui]

Hola! una consulta como hago para trasformar los datos en forma de cadena peor en datos tipo numericos. Ejemplo el genero: femenino y masculino pero en numeros. Gracias!

[@PsicoFacil]

pones el número que quieras en la vista de datos. Ejemplo: femenino 1 y masculino 2, luego vas a la vista de variables y en la opción valores le pones la etiqueta al número que corresponda. Es decir, todos los femeninos serían 1 y los masculinos 2. Saludos.

[@anitachiqui]

@@PsicoFacil no lo puedo hacer desde la pestaña de "vista de variables"? porque todos los datos los tengo en forma de cadena y necesito pasar todos a numerales porque no me deja hacer en analisis

[@AnaCanoD]

Hola, y la Z, en ese caso de anilla que es -2,7 eso como se interpreta? o no se hace? gracias y saludos

[@PsicoFacil]

Es más sencillo que interpretes los valores con el p

[@emilioayerbedelatorre1940]

gracias a ti voy a acabar la carrera

[@PsicoFacil]

Para eso estamos Emilio 🧠💪💪 No olvides que si vas a hacer análisis de comparación de muestras independientes, debes reportar los tamaños del efecto. Te dejo este vídeo para que lo aprendas. kzbin.info/www/bejne/bpPaqouVjs6EZ7M saludos y gracias por vernos

[@mariazulemahernandezcarran9872]

Hola! He hecho la t de student, y me sale p de un factor y p de 2 factores... cual pongo?? o cuando se usa cada una, disculpen las molestias. Muchas gracias

[@PsicoFacil]

La de dos factores

[@4b14.gomezavilajuanpablole4]

Entonces para compara la diferencia entre una tasa de éxito de un fármaco en un grupo control y en un grupo que se trata con el fármaco es más recomendable usar U de mann whitney?

[@PsicoFacil]

Depende de la distribución de tu variable cuantitativa

[@dilancamposquiroz2655]

Hola! Gracias por el video. Consulta, la aplicabilidad de la t-student depende de la normalidad y homocedasticidad, cierto? Y cuando no se cumplen estos supuestos se debe aplicar la no paramétrica, es decir, U-MANN WHITNEY, esta es la misma que la prueba de Wilcoxon?

[@PsicoFacil]

Así es, cuando no se cumplen los supuestos de normalidad aplicas U de Mann Whitney. Ojo, no es lo mismo la U que la W de Wilcoxon, ya que la primera se usa para evaluar muestras independientes y la segunda comprara dos muestras relacionadas, es decir, la misma muestra en dos momentos diferentes. Saludos y gracias por vernos

[@YourMajestyGaia]

Hola! Gracias por el video. He visto en otros lados que T de student se usa para muestra menores a 30 participantes ¿qué se usaría para mayores de 30?

[@PsicoFacil]

No es cierto esa premisa, no importa el valor de la n, lo importante es que cumpla los parámetros de estadística paramétrica o no paramétrica. Saludos y gracias por vernos.

[@odalisraquelfuentescastill8301]

Por qué se usa la prueba de t studen en donde hay más de 30 datos??

[@carmenmirandad]

@@odalisraquelfuentescastill8301 Tienes que fijarte en si las variables numéricas tienen una distribución normal y si tienen homogeneidad de varianzas, los cuales son algunos de los criterios a cumplir para determinar si se pueden hacer pruebas o no paramétricas.

[@renatocaceres250]

Hola que tal, tengo una consulta. Se puede comparar dos variables categóricas con esta técnica ? O solo funciona con variable numérica con cualitativa. Gracias, saludos !

[@PsicoFacil]

Para dos variables categóricas te recomiendo que uses un análisis de Chi cuadrada. Saludos y gracias por vernos.

[@sofiagutierrezzapata3923]

Hola ! tengo una duda. Como se bien que prueba estadística usar, por ejemplo entre la Spearman o la de U Mann Whitney, por lo que entiendo las dos son para variables, una cualitativa y la otra cuantitativa. Por ejemplo tengo la variable edad o cuanto tiempo lleva trabajando con la variable cargo en el trabajo o percepción sobre el medio ambiente (escala Likert). Cual seria la mas adecuada de aplicar? Gracias !

[@PsicoFacil]

Depende del cumplimiento de los requisitos de estadística paramétrica o no

[@danielafontecillahernandez7035]

Hola, tengo una duda, que prueba se utiliza si quiero comparar medias dependientes (pre-post test), pero separando por sexo, escolaridad, etc?

[@PsicoFacil]

Puedes usar una ANOVA de medidas repetidas. Saludos y gracias por vernos

[@arturomartinez7285]

Tío psicofacil tengo una duda. Con base en los resultados de la prueba de Witney la única variables que está por debajo de 0.05 es anillas, ¿se concluye que se asume la hipótesis nula igual que en t de student?

[@PsicoFacil]

Hola Arturo, no. Se asume la hipótesis del investigador de diferencia. Recuerda que la hipótesis nula nos habla de igualdad y p debe ser >0.05, por lo que en este nos habla de diferencias entre grupos. La difefencia entre Mann Whitnney y t-student es que una se usa para datos no paramétricos (U de Mann Whitney) y la otra para datos paramétricos, pero su interpretación es similar. Saludos y gracias por vernos

[@biter1unebe1mydiegocasalla19]

Hola que tal, como puedo comparar 2 muestras que son de diferente tamaño??

[@PsicoFacil]

Siguiendo los pasos del vídeo. Trata de que el número de los participantes no sea tan diferente entre los grupos para que sea más confiable tu análisis. Saludos.

[@cancerberus93]

Qué tal, muchas gracias por su video! Tengo una duda ¿ A qué se refiere el "rango promedio" y la "suma de rangos" de la prueba U de Mann Whitney?

[@PsicoFacil]

Hola Marco. Has de cuenta que las matemáticas que se aplican en la estadística paramétrica, incluyen medias y desviaciones estándar porque se supone que la muestra es paramétrica, si te fijas, en las pruebas no paramétricas como la U,a fórmula matemática interna no va a utilizar medias y desviaciones sino medianas y rangos, es por esto que te arroja esos valores los cuales debes reportar en tus resultados. Saludos y gracias por vernos

[@leotiradorebaza4777]

No es necesario que sea la misma cantidad de datos para ambos géneros que se compararán?

[@PsicoFacil]

No necesariamente. Pueden ser diferentes pero no al extremo. Saludos y gracias por vernos

[@cecib.1686]

Hola! Tengo una consulta, espero que me puedan ayudar 🙏🏼. Si en un proyecto de investigación psicológica uso las pruebas de correlación de Pearson y T de student. Tendría que sacar un valor de P para cada una? Cómo podría tener sólo un valor de P entre las dos pruebas? Muchísimas gracias!!!❤️

[@PsicoFacil]

Hola Ceci. Sí, debes obtener el valor p por separado, te explico por qué. Recuerda que cada análisis tiene un objetivo diferente. La correlación se usa para ver el nivel de asociación entre tus variables, mientras que la prueba t, busca identificar las diferencias que hay entre variables, por lo que son análisis independientes y su uso depende de los objetivos de tu investigación. Saludos y gracias por vernos

[@cecib.1686]

@@PsicoFacil Excelente 🤩 muchísimas gracias!! Ustedes son geniales, los felicito por lo que hacen❤️. Entendí en unos minutos lo que no lograba comprender del libro. Que tengan buen día 🤗

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden 😊

[@Batidovegano98]

¿Como saber si es parametrica? ¿Como saber si estan relacionados? No entiendo eso

[@PsicoFacil]

En este vídeo te lo explico. kzbin.info/www/bejne/gpfPlWOnidFpps0si=pGmiqWElSGwtxeLU Saludos y gracias por vernos

[@lizethpalacios7991]

me serviria tener la tabla de datos en excel

[@PsicoFacil]

Hola, las bases de datos no se comparten debido a que hacen parte dr estudios reales. Sin embargo, puedes ir trabajando tus datos con los que vas viendo en el vídeo. Saludos y gracias por vernos

[@alfredohurtado949]

a ver que tal..

[@PsicoFacil]

Hola Alfredo, cualquier inquietud que tengas, estamos pendientes a apoyarte. Saludos