【プロンプトエンジニアリング】ChatGPTの応答の質を上げる方法！

[@zazamxi]

プロンプトエンジニアリングの本質的かつ基礎的な考え方が学べました。超絶感謝です！

[@tamotsustop]

めちゃめちゃいい解説だ... 14:16 主さんの解釈をワーキングメモリを引き合いに出して説明するところ、なるほどな〜となった

[@さとう健一郎]

堀江貴文さんと茂木健一郎さんの対談動画で「プロンプトエンジニアリング」という単語が出てきて意味がわからなかったので、検索してこの動画にやってきました。 とてもわかりやすい説明で理解する事ができました。ありがとうございます。

[@houndsx]

分かりやすくて、なるほどなと思いました

[@yvnh]

chatGPT君！この動画の結論を3行でまとめて！

[@hiroyukifuruta2725]

面白いね。ChatGPTに自身の仕組みについて聞いた時にはcontext memoryって言ってた

[@ganryoumad6046]

膝を打ちました。プロンプト作成に難儀してましたが、ようやくその骨組みに触れることができました！

[@takek9215]

めっちゃ本質的

[@n0162]

09:20 例示 10:55 手順

[@Asweed888]

ChatGPTは一発で臨む回答を得ようとするとかなり手の込んだ指示書を設計しなければならないので 自身の指示の設計も込みで最も効率的な指示の仕方はやはり 宣言列挙型で指示する事ですね。 最初は僕もyamlで指示書こうとしたり色々やりましたが インデント書くのさえ惜しいので もう宣言を列挙するだけの指示の仕方になりましたね。

[@hidekikawai7072]

プロンプトエンジニアについて調べてると、自然言語処理やpythonについても勉強しなければ。みたいな情報ありますが、この動画を観たら日本語の質問力とテクニックあればプロンプトエンジニアになれると感じました。実際には自然言語処理やpython必要でしょうか？

[@AGIRobots]

Pythonが必要かは、機械学習モデルを構築したりアプリケーションを作成したりしたいのかによると思います。単に、プロンプトを調節して精度を高めるだけであれば、Pythonは必要ではないでしょう。 自然言語処理については知っていた方がベストだとは思いますが、理解していなくてもプロンプトエンジニアにはなれるかもしれませんね。 とはいえ、知っていた方が今後新しいAIが公開されたときにもいち早く使い方をマスターできると思います。知っていて損はないのではないでしょう。

[@hidekikawai7072]

@@AGIRobots 　大変わかりやすくご説明いただきありがとうございました！

[@最黑天鹅]

ChatGPTには四則演算能力はないというのが大方の意見みたいですが、あると断ずる根拠はお持ちですか？ GPT-3.5では、5桁同士の和でも間違うようなので。

[@AGIRobots]

根拠というより、あくまでも私の意見ですが、その議論は、四則演算能力というものをどのように定義するかによるものと考えます。 電卓のように絶対に間違えずに計算できることを四則演算能力というのか、人間のように稀に暗算でミスったりするけど、紙などを使うことで大方、解くことができることをいうのか。 おそらく、多くの方々は人間に四則演算能力があると考えていると思いますので、それに則ると、桁の小さい数値の四則演算であれば暗算が可能で、桁の大きな数値の四則演算は、紙などを使えばできれば可能であれば、四則演算能力はあると考えてよい可能性があります。 おそらく、ChatGPTも人間と同じで、桁が小さければ暗算ができ、桁が大きい場合はミスが増えるでしょう。そこで、プロンプトに、step by stepで解くように指示することで、人間が紙に書きながら解くことと同じような効果が得られ、ミスが減ります。人間と同じですね。 参考になれば幸いです。

[@nyankichi1504]

まぁそもそも計算させるなら、式だけ抽出してpythonで評価させた方が信頼性が高い。どこでGPTを使うかが大切。

[@nanakadog]

直近のやりとりと、2021年9月までのネットの公開情報を元にした大規模言語モデルであって、確率的にありそうな次の語を生成しているにすぎない。

[@salami2045]

AIによってプロンプトの意味が変わってしまっているのは日本だけなのか、世界的に変わってしまったのだろうか。

[@sakuraikeizo]

ChatGPTは自然言語処理のAIです。ネットのテキストで学習させているだけです。基本的に、その自然言語処理のAIに数学の問題を解かせるのはナンセンスです。