Polars and Time Series: what it can do, and how to overcome any limitation

  Рет қаралды 3,225

PyData

PyData

Күн бұрын

Пікірлер: 8
@joomzb
@joomzb Ай бұрын
Bravo! Magnificent performance
@popalex
@popalex 14 күн бұрын
Great talk !
@calmcode-io
@calmcode-io Ай бұрын
Gotta say, not everyone can do the "dry sense of humor" in a tech talk, but this talk is acing it!
@imtryinghere1
@imtryinghere1 Ай бұрын
This is the most impressive video presentation on any area of technology that I have ever seen in the last hour.
@marco_gorelli
@marco_gorelli Ай бұрын
in the whole entire last hour?
@adityairp
@adityairp Ай бұрын
Great Talk! And somehow it's also entertaining even when I set the speed to 2x 🔥
@magdalenaanopsy9668
@magdalenaanopsy9668 Ай бұрын
Love it!
@TrollpoeRegan-u7v
@TrollpoeRegan-u7v Ай бұрын
Rau Skyway
كم بصير عمركم عام ٢٠٢٥😍 #shorts #hasanandnour
00:27
hasan and nour shorts
Рет қаралды 11 МЛН
黑天使只对C罗有感觉#short #angel #clown
00:39
Super Beauty team
Рет қаралды 6 МЛН
You Should Be Using Polars for DataFrames
15:11
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
Рет қаралды 395
What polars does for you - Ritchie Vink
27:45
EuroPython Conference
Рет қаралды 4,3 М.
815: Polars: Faster DataFrame Ops - with Marco Gorelli
1:24:33
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
Рет қаралды 944
Polars - SQL Interface for Querying DataFrames!
19:34
BugBytes
Рет қаралды 3 М.
Polars is the Pandas killer / Igor Mintz (Viz.ai)
21:46
PyData
Рет қаралды 6 М.