표본의 크기 vs 표본의 개수

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통계의 본질 EOStatistics

통계의 본질 EOStatistics

Күн бұрын

Пікірлер: 12
@user-fw6uh7zy5y
@user-fw6uh7zy5y 3 жыл бұрын
항상 잘 보고있어요. 감사합니다 :)
@jiy4142
@jiy4142 3 жыл бұрын
헷갈릴만한 내용인데 확실히 이해했습니다. 감사합니다!
@eostatistics
@eostatistics 3 жыл бұрын
감사합니다^^
@user-ek4oh2tm4o
@user-ek4oh2tm4o 3 жыл бұрын
통계를 많이 쓰는 공대 학생인데 덕분에 유익한 영상 잘 보고 있습니다 ㅎㅎ 감사합니다.
@eostatistics
@eostatistics 3 жыл бұрын
감사합니다^^
@김도영-o1e
@김도영-o1e 2 жыл бұрын
항상 강의 잘 듣고있습니다. 헷갈리는 점이 몇 있어서 죄송하지만 질문글 남깁니다.. 질문1 1000 명끼리는 한명이라도 같은 사람이 겹치면 안되는건가요? (아마 복원추출이라 1000명이 다 겹쳐도 된다고 생각합니다.) 질문 2 복원추출이고, 모집단의 수가 1000 명일떄, 모든 조사원 50명(포본의 크기 n) 이 같은 분포를 그릴텐데 이때는 중심극한정리가 해당하지 않는경우인가요? 마치 kzbin.info/www/bejne/f4qVdJyneJinY8k 링크에서 모집단이 1만 있는 경우처럼요!?!? 항상 감사힙니다.
@eostatistics
@eostatistics 2 жыл бұрын
1. 겹쳐도 됩니다. 2. 복원추출이면 모든 표본이 다 달라집니다. 아래 영상 참고하세요. kzbin.info/www/bejne/oJvaiYWsrJagotk
@user-op7tu8bi8z
@user-op7tu8bi8z Жыл бұрын
단일표본으로 대조기기와 실험기기의 일치도 분석 및 코헨즈카파 계수를 통한 상관성을 분석하고자 하는데 검체수 즉 샘플사이즈를 어떻게 구하는지요?
@CERGURU
@CERGURU 3 жыл бұрын
설명 감사합니다
@zinc3326
@zinc3326 3 жыл бұрын
기본적이지만 헷갈리기 쉽긴 하겠어요 ㅎㅎ
@eostatistics
@eostatistics 3 жыл бұрын
네 맞아요~
@quesare8300
@quesare8300 Жыл бұрын
표본평균의 분산이 왜 o^2/n 인지를 모르겠어요..
확률에 왜 질량과 밀도라는 말이 붙어있나
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