PySpark tuto 1 : Ingestion, Manipulation et Analyse d'un grand volume de données | Big Data

[@fabricepaka6919]

Explication très détaillée.

[@zaorojuniorkolie4959]

bravo

[@alixammeto3041]

Merci pour ce cours

[@RealProDatascience]

Le contenu de cette vidéo provient de mon livre 𝐏𝐲𝐒𝐩𝐚𝐫𝐤 𝐞𝐧 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞: 𝐂𝐚𝐬 𝐝'𝐮𝐬𝐚𝐠𝐞𝐬 𝐫𝐞́𝐞𝐥𝐬 𝐞𝐭 𝐞𝐱𝐞𝐦𝐩𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐞𝐭 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 dont vous pouvez acheter la version papier via ce lien : www.amazon.fr/dp/B0C9K6GTNH?ref_=ast_author_ofdp ou la version PDF via ce lien : afoudajosue.gumroad.com/l/yeatg

[@dongmoazafack2130]

Salut Josue j’espère que tu vas bien! Comment faire pour entrer en contact avec toi

[@fabricekra1418]

Merci à vous monsieur

[@billessomba1212]

Merci beaucoup. Pourrais tu faire d'autres vidéos sur Pyspark et si possible un tutoriel Kafka?

[@isalotrarakotoniaina1295]

Très bon vidéo, je vous félicite. Mais vous n'avez pas mentionné la vraie force de PySpark: le calcul distribué

[@abdoulayediole460]

Bonsoir M Afouda, merci pour tout l’effort. Au fait un ami qui réside en France m’a acheté le livre pyspark la version kindle, mais j’arrive pas à y accéder depuis le maroc. Est-ce qu’il ya un autre moyen, pour que je puis en profiter? Merci

[@RealProDatascience]

Allez regarder dans la description de la vidéo. Vous trouverez le lien d'achat de la version PDF

[@kidam901]

Est ce que le jeu de donnée peux provenir des bases de données de l'app web pour etre traiter ensuite ?

[@Ali-f2x6k]

Bonjour! Vraiment une très belle vidéo comment pouvons nous implémenter nos modèles du deep learning sous pyspark? ça va m'aider. je me dis aussi qu'on peut utiliser GPU sous colab pour aller plus vite