Python Multiprocessing

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En este vídeo aprenderás a ejecutar tu código de Python en paralelo.
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[@dezaemiliano]

Excelente explicación, y los distintos casos. Muy bien explicado!!!

[@eldeivid_420]

Me ha servido muchísimo, además de que fue muy clara la explicación (:

[@MrPerjam]

Me ayudo mucho, gracias.

[@morekei2769]

Excelente video, no sabia lo de la barra de progreso! Voy a implementarlo en mis programas

[@li-tuandesdunes8706]

Muy bueno!

[@josefabrizioramirezsanchez1897]

Hola! estoy intentando comprender esta forma de procesamiento para aplicarla a cómputo numérico. Obtengo el siguiente problema: 'A process in the process pool was terminated abruptly while the future was running or pending'. Yo estoy usando Jupyter notebook y encontré que ProcessPoolExecutor no funciona en Jupyter notebook, ¿es esto cierto? ¿Podrían ayudarme a entender qué estoy haciendo mal?

[@bladimirvelez4675]

Veamos un VidIo!

[@vlogdavidalejandro]

alguno un macbook series m? como hago por ejemplo si el mio tiene nucleos diferentes, es arm y no tiene hilos obviamente? Total Number of Cores: 14 (10 performance and 4 efficiency) m3 max

[@archytekt]

holaa se podra hacer que cada proceso se haga a distinto tiempo? estoy usando para hacer facturas pero cuando se hacen al mismo tiempo generan error, necesito que se haga una y la siguiente a distinto tiempo. si me puedes ayudar seria buenisimo

[@juansensio]

Por lo que dices parece que quieres ejecutar un procesado de manera secuencial, para lo cual no necesitas multiprocessing.

[@carolinamariaduquemejia6981]

Buenas noches, en la linea de codigo return (150 * (ms[...,(3,2,1)] / 4000).clip(0,1)).astype(np.uint8), cuando cargo otra base de datos de rostros como defino el valor de 150 y la division de 4000 a que se deben estos valores ?

[@juansensio]

En esta caso uso esos valores porque se trata de imágenes de satélite. En la mayoría de casos, si trabajas con imágenes RGB "normales" con que las dividas por 255 será suficiente. Al final dependerá del tipo de datos con los que trabajes.

[@christianmariscal910]

Hola! No entiendo como solucionas el problema del Global Interpreter Lock de Python usando el ThreadPoolExecutor. Lo resuelve la propia libreria concurrent.futures? En mi caso lo estoy aplicando pero me tarda mas tiempo con el ThreadPoolExecutor

[@juansensio]

Prueba el ProcessPoolExecutor, a veces uno va mejor que otro dependiendo de la tarea. Aquí tienes más info superfastpython.com/multiprocessing-in-python/