Python nltk library tutorial | Text analysis | Natural language processing | Sentimental analysis

[@digitalvanguard.]

Hocam keşke bu serinin devamı gelse her video net bilgiler veriyor

[@kihramcizadegiller]

nltk kütüphanesini sublime text, vs code gibi editörlerle kullanabilir miyiz?

[@TirendazAkademi]

Evet kullanılabilir.

[@KhKh-ew9nr]

Bu arada phyton da gerçekten teksiniz

[@TirendazAkademi]

Cok tesekkurler ☺️👍

[@neslihan7944]

hocam benim laptobumda hiçbir kütüphane çalışmıyor. bunun ssorunu ne olabilir?

[@TirendazAkademi]

Anaconda kurun. O zaman calisir.

[@KhKh-ew9nr]

Hocam jupyter exe dosyasına direk dönüşmüyo galiba nasıl yapılıyo

[@TirendazAkademi]

Merhaba sorunuzu biraz daha acar misiniz ☺️

[@KhKh-ew9nr]

Örneğin Jupyter de webden veri kazıma programı yaptık bunu program haline yani exe dosyasına nasıl dönüştürürüz.. önce py uzantısana çevirmemiz gerekiyor galiba

[@TirendazAkademi]

Makine ogrenmesi modelini kurduktan sonra deploy etmek icin pkl formatina cevirebilirsiniz. Daha sonra bu modeli flask gibi kutuphanelerde modeli yukleyip kullanabilirsiniz.

[@handestk850]

Hocam Merhaba, metinleri numeric' e nasıl dönüştürdünüz acaba?

[@TirendazAkademi]

Bir cok yol var. One Hot encoding, Count vectorizer, N-grams, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), Word embedding gibi yontemleri kullanabilirsiniz.

[@selcukbasaran1357]

module 'nltk' has no attribute 'NaiveBayesClassfier' sizce neden olabilir

[@TirendazAkademi]

nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set) seklinde devam eden bir attribute ile kullanmayi deneyin.

[@selcukbasaran1357]

@@TirendazAkademi maalesef olmuyor zaten o şekilde yapmıştım

[@huseyinsusever5159]

python nltk ile chatbot yapmak mümkün müdür?

[@TirendazAkademi]

nltk kutuphanesinin chat module ile yapilabilir. Asagidaki linki inceleyebilirsiniz. www.kdnuggets.com/2019/05/build-chatbot-python-nltk.html

[@huseyinsusever5159]

@@TirendazAkademi sağolun hocam bu işime yarar

[@TirendazAkademi]

Iyi calismalar... 👍👍👍

[@shazelbaser]

merhabalar, emeğinize sağlık gayet faydalı bir içerik olmuş. ancak bir konuda yardıma ihtiyacım var yardımcı olursanız çok sevinirim. elimizdeki verileri kendimiz pozitif/negatif olarak sınıflandırmak istersek nasıl bir yol izlememiz gerekir? duygu analiziyle ilgili incelediğim her kaynakta hazır olarak kategorilendirilmiş veriler kullanıyor peki bu kategorileme işlemini biz nasıl yapabiliriz?

[@TirendazAkademi]

Kucuk veri setlerinde veriler elle etiketlenebilir ama buyuk veri setlerinde elle eriketlemek zordur. Bunun icin unsupervised teknikler ile verilerin etiketleri tahmin edilebilir. Tahmin edilmis etiketler ile veri analiz edilebilir.

[@berkodemis8597]

classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set) komutunda [unhashable type: 'list'] hatasını alıyorum. yardımcı olabilir misiniz? teşekkürler şimdiden

[@TirendazAkademi]

Train veri setini, model icin on isleme yapmaniz gerekebilir.

[@berkodemis8597]

@@TirendazAkademi kodlama konusunda çok iyi değilim. nasıl yapabileceğimi anlatabilir misiniz. veya gösterebilir misiniz mail üzerinde