00:40 Le tableau Numpy, ses dimensions et sa shape 05:20 initialiser un ndarray: np.ones, np.zeros, 09:15 np.random.randn 12:04 np.linspace, np.arange 13:24 dtype=np.float16 np.float64 15:43 Assembler des tableaux: vstack hstack concatenate 18:40 np.reshape np.squeeze 22:18 np.ravel() 23:08 Exercice
@BiMathAx4 жыл бұрын
ENFIN quelqu'un qui explique simplement et clairement numpy. Merci beaucoup
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup pour ton compliment :)
@loicnembot5927 Жыл бұрын
Vraiment, très belle vidéo, c'était mon petit déjeuner ce matin
@julienjacquemont60485 жыл бұрын
Ok je commence à devenir addict : vivement la prochaine vidéo!!!
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci ! la prochaine vidéo sort demain ! :D Merci de partager ! ^^ Plus on est nombreux plus on rit ! :)
@hacker.positif3 жыл бұрын
Bonjour Boss!!! Vraiment,je vous suivait depuis fort l ongtemps .Les vidéos sont vraiment claires et consises. Mais ,on sait que vous êtes basé sur machine learning mais nous voulons une série de vidéo en programmation orientée en Python.Merci pour ces belles vidéos .bon dimanche
@kerrylmusungu62934 жыл бұрын
Salut bro, Je pense que j'ai réussi à faire l'exercice sans la méthode reshape def initialisation (m,n): A = np.random.randn(m,n) B = np.ones((m,1)) A = np.concatenate((A, B),axis=1) return A Tu explique tellement bien, c'est le meilleurs cours que je n'ai jamais eu
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci et bravo pour ton code !
@mel.kzimmerman39564 жыл бұрын
UN GRAND MERCI .JE ME SUIS ABONNE. DE PLUS JE SUIS EN RECONVERSION ,J' ETAIS CHAUFFEUR DE TAXI DEPUIS 7 LONGUES ANNEES MAIS LA TU ES EN TRAIN DE ME MONTRER QUE C EST TOUT A FAIT A LA PORTEE DE TOUT PUBLIC MOTIVE. JE NE LACHERAI RIEN .( CHOKRANE =MERCI) GUILLAUME .
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup ! Ton commentaire me va droit au coeur ! Je suis ravi de pouvoir aider des gens qui sont en reconversion pour changer de vie ! Tout es possible alors ACCROCHE-TOI et tu y arriveras ! Je serai la pour t'aider ! :) Et Joyeux Noel ! :D
@mohamedbouamara6893 жыл бұрын
Bonjour Guillaume, Franchement, avec ta formation (j'en suis à la 10ème vidéo , car je suis en train de faire cette formation) je repends confiance. Mille merci.
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je suis tres heureux de pouvoir vous redonner confiance en vous. Si vous êtes la c'est que vous en avez les capacités, alors foncez et donnez tout ! Vous allez y arriver et je suis la pour aider :)
@jean-michel.houbre3 жыл бұрын
Bravo, encore une excellente vidéo. Je trouve que cette chaîne mérite d'être mieux connue, je mettrai donc systématiquement un commentaire pour favoriser son référencement.
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci a vous, c'est fort aimable !
@maitrekazmi15404 жыл бұрын
merci ! j'ai progresser en Python avec tes videos merci beaucoup 👍🏻
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Je suis très heureux de l'apprendre :)
@amyd.28405 жыл бұрын
Géniale cette vidéo, merci pour toutes ces précisions sur Numpy !
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci beaucoup pour le retour ! :)
@ilducedimas2 жыл бұрын
Je binge-watch tes vidéos mon ami... et mon respect et ma gratitude pour toi grandissent à chaque nouvelle vidéo. MERCI
@MachineLearnia2 жыл бұрын
Merci c'est tres gentil ! Pour encore plus progresser, je conseille de ne pas que binge-watch les videos, mais de faire les exos et de participer dans la communauté discord.
@alice_hml4 жыл бұрын
C'est super que tu montres la documentation à chaque fois, comme ça on apprend à s'en servir !
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Je suis content que cela aide :)
@ftmagicart4 жыл бұрын
Je viens de découvrir votre chaîne. Je suis impressionné par la clarté de votre propos ainsi que la qualité générale de vos vidéos. Avec tous mes encouragements pour la suite.
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup, c'est un très bel encouragement :) Bon courage dans vos projets ! si vous avez des questions vous pouvez mes les poser en commentaire, j'y repondrai.
@minfongacoulibaly81034 жыл бұрын
Félicitation ! Je tire le chapeau à votre génie et à votre générosité. Merci.
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci, ça me fait très plaisir. :)
@sousousousouable Жыл бұрын
Bravo d'un coup ca devient un plaisir d'apprendre python et le deep learning
@mdarous3 жыл бұрын
Grâce à ces vidéos, je trouve le machine learning et la programmation très passionnants. Vos vidéos sont de qualité exceptionnelle
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci ! tres content de vous aider et vous transmettre ma passion !
@steevetoinon7395 ай бұрын
Juste incroyable de pédagogie vos vidéos. Juste un grand MERCI
@ulrichkarlodjo14575 жыл бұрын
Merci beaucoup pour ton travail. Les vidéos sont vachement très clairs et ludique. Je suis surtout hyper content d'avoir enfin comrpis Numpy
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci et je suis content si tu as compris Numpy ! :)
@loscodejacobo316 ай бұрын
Bonjour Guillaume Je suis actuaire et j apprends à coder sur python Ta chaine youtube est une pépite. Merci!
@TheRemiRODRIGUES5 жыл бұрын
Très sympa ! On commence à attaquer les choses sérieuses ! Encore super pour les graphiques, cela m'a aidé pour les "axis" de concatenate. Avant je pensais en terme d’abscisses et d'ordonnées, alors qu'il faut penser en terme de lignes et colonnes de la matrice.
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Oui tout a fait ! :) Merci beaucoup
@Gbachelot755 жыл бұрын
hyper clair avec les schémas !parfait
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci Guillaume :) #plusdeschemas
@laperseverancelaprc73104 жыл бұрын
Vivement merci d'avoir penser faire une vidéo assez claire et très explicite. je viens de commencer mais c'est que avec de tel précision, ça ne peut qu'aller. Je souhaite vivement que vous continuez car Vous Bénissez par votre initiative. Merci
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci je suis heureux de savoir que la vidéo peut vous aider !
@Kyx773 жыл бұрын
Excellent formateur, je suis devenu accro à tes vidéos ahah Je recommande vivement !!!
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci ! :)
@mande22694 жыл бұрын
Jamais vu une telle explication concernant au machine Learning Vraiment vôtre explication est excellente merci merci beaucoup 🌷
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup et a bientôt j’espère :)
@chsofadv29144 ай бұрын
Explication Numpy comme jamais vu Merci,
@walidbakhouya51764 жыл бұрын
Des explications claires et précises, c'est superbe. Mercii bcq :)
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup ! bravo pour ta motivation a regarder la série en entier !
@steevetoinon7395 ай бұрын
Merci Guillaume pour ces formidables videos ! C'est pas donné a tout le monde cette capacité à transmettre le savoir
@barryismaila17233 жыл бұрын
Merci beaucoup pour ces vidéos! Clair, précis et concis!
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je vous en prie !
@vgflyway10633 жыл бұрын
Je pense que tu es un exemple en tant que formateur, car tu prends le temps de faire des vidéos et en plus de bonne qualité.
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci beaucoup :)
@mailletautomatisme8142 жыл бұрын
Bravo, merci pour votre travail. Pour moi c'est un loisir. J'apprécie beaucoup vos éclaircissements !
@MachineLearnia2 жыл бұрын
Merci a vous ! :)
@miiyo2982 Жыл бұрын
La qualité au rendez-vous, je suis arrivé ici avec beaucoup de questions mais chaque vidéo j'en ai de moins en moins . Merci!
@Rina_ng2 жыл бұрын
Merci pour cette vidéo très claire et explicite sur les fondamentaux de Numpy :) ! Je suis un bootcamp de Data science et ton contenu m'aide à mieux revenir sur les notions de base pour progresser.
@MachineLearnia2 жыл бұрын
merci ! bon courage pour ton bootcamp
@patrickjoly78203 жыл бұрын
Top top le cousin français! Très bonne vidéo sur le sujet :)
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci beaucoup :)
@robotmaster10363 жыл бұрын
Les choses sérieuses ont commencé, j'ai mis toutes mes batteries en marche. J'ai hâte de devenir un vrai Terminator en machine Learning ! Merci beaucoup Guillaume !
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Yes bravo a toi :D
@kgm69813 жыл бұрын
trop bien vive numpy vous m'avez convaincue !!!!
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Yes :D
@profdjellelhadj88274 жыл бұрын
Super vidéo très pédagogique 😀😁 Bravo à vous
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup, je suis heureux que la vidéo vous ait plu :)
@rovaherverabe-andriamarozo4083 Жыл бұрын
Bonjour, vous avez fait un excellent travail, merci pour tes effort et pour le temps que tu m'as offert en faisant cette belle vidéo bien expliqué. Bon courage
@abderrahimhamdad86602 жыл бұрын
vraiment un gand merci à vous😘 c"est bon prof pour moi dans ce domaine.....
@MachineLearnia2 жыл бұрын
je vous en prie ! :)
@thiamco3 жыл бұрын
on continue à apprendre avec vous merci !
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Bravo pour votre motivation, vous irez loin ! :)
@Aztek19944 жыл бұрын
au top mec t'es video ca y est-on entre dans le vif du sujet pour mon cas !
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Super ! C'est ce que j'adore ! Si tu as un problème, fais moi signe, on trouvera la solution ! :D
@mohamedgarmouma15414 жыл бұрын
Merci infiniment Guillaume pour ce travail remarquable.
@MachineLearnia4 жыл бұрын
De rien :) Merci a vous !
@adamdeuxieme3 жыл бұрын
Cette vidéo contribue à ma réussite ! Merci pour ton travail 👍
@MachineLearnia3 жыл бұрын
de rien :)
@hypnoticedge4 жыл бұрын
Très bon pédagogue! Bravo et merci pour la qualité de votre cours Guillaumes !
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci c'est un honneur
@claumynbega16703 жыл бұрын
Good job. C'est très utiles tes vidéos. Courtes et faciles à comprendre.
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci, je suis tres content que cela te plaise :)
@Aladin-tp129 күн бұрын
24:00 import numpy as np def initialization(m,n): w = np.ones((m,1)) b = np.random.randn(m,n) z = np.hstack((b, w)) return z print(initialization(6,4)) heureka !!!
salut j ai du mal a utilisé le module numpy. Mon IDE ne reconnait pas ou soit ne charge pas la bibliothèque numpy. malgré l importation je n ai pas accès à la bibliothèque.j utilise pycharm et eclipse.
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Salut, je pense qu'il faut qu'on te pose quelques questions pour t'aider plu en détail. Je te suggère de rejoindre la communauté Discord (le lien est dans la description) et les gens pourront t'aider.
@titou1er8703 жыл бұрын
Mais elle est géniale cette vidéo ! Et cette playlist ! Et cette chaîne ! Bref c’est top tout ça ! :D
Vraiment j'adore c très clair merci infiniment professeur
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci :)
@darkmessiah8087 Жыл бұрын
Merci beaucoup pour ces explications, c'est très clair et concis :)
@skyw4rds6252 жыл бұрын
Salut Guillaume, Merci beaucoup pour ce blog et ces vidéos d'une excellente qualité. J'attire ton attention sur une toute petite erreur sur le reshape à 20:37, la bonne solution ne serait-elle pas A = A.reshape((1, A.shape[0])) afin de rester sur le même axe A = [1, 2, 3]. C'est vraiment juste pour vérifier si j'ai bien compris :) Vraiment très hâte de découvrir la suite de la série en cours et bonne continuation à toi
@MachineLearnia2 жыл бұрын
Salut ! c'est une bonne question que tu poses la, en fait oui et non, ca dépend comment on voit les choses. Mais si tu fais (1, 3) alors tu passes tes données sur l'axe 1 de ton tableau, alors qu'avant elles était sur l'axe 0. Tu vois ce que je veux dire ? En bref soi juste bien a l'aise avec le systems d'axe, c'est le plus important, et je pense que tu l'es.
@edeparc64713 жыл бұрын
vidéo super intéressante. Merci beaucoup pour toutes ces vidéos
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je vous en prie ! :)
@GrafBazooka Жыл бұрын
pour ceux qui n'arrivent pas à importer numpy : allez dans votre invite de commande windows et tapez pip install numpy. attention si ca vous mets invalid syntax alors il faut que vous sortiez de python dans l'invite de commande, donc faites exit() et ensuite tapez pip install numpy
@aichaelfilali43614 жыл бұрын
Bravo et bonne continuation !!!!!!
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup ! Si vous avez la moindre question, laissez la en commentaire ;)
@aristidekoffi41685 жыл бұрын
J'adore !!! Merci
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci beaucoup
@Maertaugh3 жыл бұрын
Salut, je suis l'ensemble de tes videos avec interet. Et celle ci m'a particulièrement intérréssé pour travailler sur un algorithme exercice que j'ai en cours. Il ne s'agit pas ( enfin pas encore...) de machine learning pour l'instant, mais ca va vraiment m'aider. Alors Merci !
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Le plus important c'est que les vidéos vous aide a progrersser ! Numpy est tres important il est vrai ! :)
@m.ibrahim1283 жыл бұрын
def intitialisation(m,n) : res = np.concatenate((np.random.rand(m,n),np.ones((m,1))), axis=1,dtype = np.float16) return res print(intitialisation(5,5))
@MachineLearnia3 жыл бұрын
bravo !
@rachidcharefi88135 жыл бұрын
Excellent !!! merci
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci beaucoup :)
@AfafOUSSETTI9 ай бұрын
Merci, C'est très bien expliqué !
@jmc35083 жыл бұрын
Vidéo au top, pédagogie excellente, merci beaucoup !
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci a vous !
@majdisahbani55644 жыл бұрын
merci beaucoup pour cette formidable formation...
@MachineLearnia4 жыл бұрын
de rien, tout le plaisir est pour moi :)
@cococcccc3 жыл бұрын
D'abord merci pour tes vidéos, elle sont d'excellente qualité et vraiment clair ! J'en suis a mon deuxième visionnage pour bien finir de tout intégrer en enfoncer le clou ^^ cette série a créer un véritable déclic chez moi, merci pour ca. Par ailleurs, en reregardant jme suis rendu compte que on pouvais reshape de cette manière : A.reshape(-1,1) Le -1 indique qu'il faut conserver la première dimension, une contre indication à cette méthode ?
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci beaucoup a toi, ton message fait super plaisir :) Oui tu peux procéder ainsi, mais n'oublie pas de mettre 2 parentheses ! :D A.reshape((-1, 1))
@jean-louissornay27562 жыл бұрын
merci pour cette vidéo, c'était très clair!!
@MachineLearnia2 жыл бұрын
de rien !
@ebnouseyid55184 жыл бұрын
Merci infiniment Super vidéo et explication claire et détaillée.
@rachididrissi26984 жыл бұрын
Merci pour la vidéo
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup
@kamiliabedhief45983 жыл бұрын
Excellente explication merci bcp
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci a vous !
@promaths-y4t4 жыл бұрын
super utile vidéo, bravo, on commence à entrer dans le vif du sujet
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Oui, bravo a vous de regarder la série en entier ! :)
@3emeoeil3835 жыл бұрын
c’est génial 👍 merci l’ami 😁
@MachineLearnia5 жыл бұрын
Merci beaucoup ! :)
@lahninemohammed1808 Жыл бұрын
Bravo, encore une excellente vidéo.
@arsworld Жыл бұрын
Super partie. Exercice réussi en 2 lignes avec un def et un return mais sans utiliser reshape.. (hum..) (enfin je vérifierai à la prochaine leçon) Vu que je n'utilise pas le reshape, peux tu me dire si ça reste correcte ? def initialisation(m, n): return np.concatenate((np.random.randn(m,n),np.ones((m,1))), axis=1) Merci encore pour ce super taf.
@mustaphaboukrim1060 Жыл бұрын
Merci monsieur pour cette explication
@hadirbarhoumi15063 жыл бұрын
Géniale cette vidéo, merci beaucoup! :D
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je vous en prie :)
@bernylong49954 жыл бұрын
Bravo, très clair
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup
@nicolasmillet86434 жыл бұрын
Super vidéo !
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Merci beaucoup. Avez-vous regardé les autres vidéos Numpy ?
@nicolasmillet86434 жыл бұрын
@@MachineLearnia pas encore ! C'est prévue car je vais finir une formation python orienté web et je pense me former par la suite côté machine learning via votre chaîne pour commencer 😜
@BOUDRIBILA2 жыл бұрын
pouvez-vous nous faire des vidéos sur le traitement du langage naturel ?
@supplementmaths6782 жыл бұрын
Bonjour Guillaume, j'ai 2 questions svp : 1) Concernant la commande linspace(0,10,20) : j'aimerai bien savoir comment a été calculé le pas : 0,52631579, je veux dire quelle est la formule mathématique que la machine a utilisée pour trouver ce pas. 2) quand on a comme shape (3, ) , est-ce que ça signifie TOUJOURS que la matrice en question est une matrice ligne de 3 colonnes? Et si c'est le cas, est-ce qu'on peut considèrer cela comme un cas particulier? Parce qu'en principe le 1er élément du shape indique le nombre de ligne, mais dans le cas traité, le 3 a été considéré comme le nombre de colonnes. Merci d'avance
@faridc.97432 жыл бұрын
Merci 1000x monsieur!
@herveballa46923 жыл бұрын
je suis accro ces top ces vidéo!!!!!
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci merci merci ! :)
@michelkazadi52694 жыл бұрын
Merci beaucoup pour cette video
@MachineLearnia4 жыл бұрын
De rien :)
@Hivstein3 жыл бұрын
Merci pour ce cours, très instructif.
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je vous en prie !
@pierre23293- Жыл бұрын
Si on arrive pas tujours a faire les exos et ce que c'est grave n je comprend tes corrections mais depuis les video je n'arrive pas a faire les exo seul ... mais je comprend bien la correction
@abdoulayealioum191311 ай бұрын
Claire et précise 👍
@vgflyway10633 жыл бұрын
Continue comme ça c’est cool ce que tu fais
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci beaucoup :)
@lllcdert8263 жыл бұрын
merci pour vos videos
@MachineLearnia3 жыл бұрын
De rien !
@guillaume84374 жыл бұрын
Ah, un des exercices que j'ai trouvé est indiquer numpy version et numpy build configuration... import numpy as np print(np.__version__) print(np.show_config()) Je ne sais pas trop quand ca sert mais bon je n'avais pas trouvé la réponse. Et ca pour trouver l'aide sur une fonction (dans ce cas, la fonction add) : print(np.info(np.add))
@minutes-hr1nm3 жыл бұрын
c'est génial, comme d'hab
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Merci !
@GagarineYuri4 жыл бұрын
20:46 : il est possible d'écrire A.reshape((-1, 1)) et automatiquement il ira chercher la bonne dimension qui va bien.
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Oui En effet, merci pour le partage d'info :)
@mohammedghaithan2494 жыл бұрын
Merci bcp ! ! ! ❤😍
@MachineLearnia4 жыл бұрын
De rien :)
@izzycoco8184 Жыл бұрын
Bonjour Guillaume, merci beaucoup pour votre vidéo une fois de plus et je voulais vous demander, il y a t-il une différence entre la méthode ravel et flatten ?
@melhamehmel41024 жыл бұрын
et me voila ! accros a vos videos , beau travail !!
@MachineLearnia4 жыл бұрын
La data science est une bonne drogue ! Bienvenue au club ! :)
@igatyou2 жыл бұрын
Bonne vidéo merci
@diopmamadou39983 жыл бұрын
Merci mon coach!
@MachineLearnia3 жыл бұрын
Je vous en prie !
@basilehuet80264 ай бұрын
Au niveau de la memoire lorsque l'on ne precise pas le nb de bit par defaut il est de combien ?
@tecnom7133 Жыл бұрын
parfait 😍
@melodie69484 жыл бұрын
Bonjour, merci bcp pour toutes ces vidéos!! J'ai juste une petite question, pourquoi quand on utilise ravel() , il faut mettre des parenthèses mais pas shape par exemple? pourquoi cette différence? merci bcp!!
@MachineLearnia4 жыл бұрын
Bonjour. Ravel() est une méthode, shape est un argument. Les méthodes (qui font des actions) prennent toujours des parenthèses en programmation, quel que soit le langage (Python, Java, C++) tandis que les arguments n'en prennent pas. Si vous voulez mieux comprendre la différence entre une méthode et un argument, je vous conseille de revoir la vidéo 9/30 sur la Programmation Orientée Objet.
@melodie69484 жыл бұрын
@@MachineLearnia merci bcp pour la réponse très claire et pour votre réactivité !!!
@MachineLearnia4 жыл бұрын
@@melodie6948 C'est un plaisir de vous aider :)
@supplementmaths6782 жыл бұрын
@@MachineLearnia bonsoir Guillaume, shape un argument ? vous voulez pas plutôt dire que c'est un attribut? Parce que sur une ancienne vidéo vous avez expliqué que les arguments sont des variables internes dans une fonction. Donc attribut et argument, ça ne me semble pas synonymes. Merci pour vos explications