¿Qué es la lógica difusa?

Tal vez en algún momento te han preguntado ¿qué tanto calor hace?
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[1] www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/6887/04Rpp04de11.pdf
[2] bdigital.uniquindio.edu.co/bitstream/handle/001/5517/MONOGRAFÍA-JUAN%20PABLO%20HURTADO%20PALACIO.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[3] en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic
[4] www.iebschool.com/blog/fuzzy-logic-que-es-big-data
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Adobe after effects
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Disclaimer:
Las animaciones y dibujos que observas en estos videos no son simulaciones o recreaciones reales. El punto de las ilustraciones es mostrar la idea del tema para educar.

[@jorgecortes3107]

Interesante análisis, normalmente resolvía estos problemas con el concepto de "umbral aceptable" pero viendo expandida y graficada la idea se me expande la mente a otro tipo de análisis, matemáticas y con ello, optimización Buen video amigos

[@alormeller]

"Estos dos temas requieren su propio vídeo, mientras tanto..." :')

[@andriusmontoya4469]

También es que las palabras poco precisas solo funcionan en contexto. Para mí, 25 grados es calentito teniendo en cuenta que vivo casi siempre a 21. Pero claro, puedo ver el porqué de querer el poder de manipular valores difusos

[@Niconelli12]

Como hacer que no oscile entre 2 valores prendiendo y apagádose el motor constantemente? Utilizas 2 valores "umbral" en vez de 1. Es decir, en el caso inicial supongamos que queremos un clima fresco y la temperatura si sube y sobrepasa los 20 grados (ese es el valor "umbral") quieres que se encienda un motor con un ventilador y que baje la temperatura, entonces el motor se va a prender y apagar mucho tiempo y casi constantemente, y va a estar siempre oscilando cerca de los 20 grados. Puedes establecer un umbral de encendido y uno de apagado --> si sube de 20 grados que se encienda y se mantenga encendido hasta alcanzar 15 grados (segundo umbral) y se apague solo al alcanzar este valor. Entonces recién va a volver a encenderse en el futuro cuando la temperatura aumente la diferencia entre los 2 umbrales (+5 grados y llegue a 20 otra vez), ahorrando mucha energía. Esto igual sigue siendo ineficiente, lejos de lo óptimo. A su vez motor cuando esta encendido trabaja al maximo, y luego vuelve a apagarse, no hay valores medios. Si lo que se busca es mantener una temperatura específica en un rango de valores, en Teoría de Control se estudian los controladores PID (proporcional, integral, derivativo) encargados de resolver estos problemas

[@pictrance]

2:27, quiero mis 6 taquitos

[@JHarleyLlanes]

como se podría aplicar la lógica difusa en simulaciones ? existe algún programa o libro para aprender mas sobre el tema ?

[@felipeu4371]

Gran explicación

[@losbebes2626]

Buena esa!

[@jiillugo6019]

con un control pid, es un control de accion proporcional, la logica difisa wow

[@mcbuenano4753]

wao justo estoy hablando en la uni. de este tema que bien "procede a copiar y pegar " nices :v

[@deibercardenas3464]

Me encantan tus videos, no dejes de hacerlos, aprecio mucho el poder aprender cosas nuevas todo el tiempo, o repasar conceptos , con respecto a este, tengo una duda: de que manera se relaciona la lógica difusa con mecánica? O no tienen nada que ver?

[@ikana25]

Con Histieresis

[@ingadorovskysvetlana5884]

ENCONTRADO.

[@edgarpeinado2894]

Excelente

[@mcbuenano4753]

me interesa el tema de neuro-difuso :3

[@YISUS_CL]

👏👏👏

[@siteriespierde9525]

No entendí nada 😢

[@emanuelhernandez5694]

Puedes hacer un controlador PID para regular de manera autoajustable (usando una retroalimentación) tu sistema.. EDIT: Altamente interesante el uso de la lógica difusa.. :3