Qué es Lakehouse en Microsoft Fabric y Cómo Utilizarlo |

[@PowerEliteStudio]

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[@Gomochileros]

Muchas gracias por la información muy claro y sencillo de entender

[@David-ig1gp]

Buenisimo 2 horas leyendo la documentacion y no salia En 2 min en tu video lo entendi Muchas gracias

[@oliverperezjaen]

Excelente explicación Miguel Caballero.

[@jorge1869]

Hermano, tu canal es oro fino, me suscribo.Saludos.

[@rigobertogarcia]

Excelente Miguel; como siempre, información clara, precisa y concisa. Muchas gracias por mantenernos informados y actualizados en estas herramientas de análisis de negocios y sus funcionalidades. A seguir atentos a tus publicaciones. Un abrazo

[@PowerEliteStudio]

Muchas gracias Rigoberto por tu comentario, más contenido en camino, un cordial saludo!

[@jerypaz9812]

Bien Miguel! vamos conociendo más gracias a tu aporte acerca de este nuevo y enorme Lago de conocimientos / Lakehouse

[@PowerEliteStudio]

Gracias Jery, por comentar, un cordial saludo!

[@diegolozano2397]

Miguel, que gran video, siempre actualizado con el MICROSOFT PLATFORM

[@PowerEliteStudio]

Hola Diego, mil gracias, un fuerte abrazo!

[@RafaelAlbertoMilanésHernández]

Brutal Miguel, esto está genial, nos abre un mundo de posibilidades, la fábrica de Microsoft llegó pisando fuerte.

[@PowerEliteStudio]

Hola Rafael, así es, Microsoft Fabric abre un nuevo mundo, un cordial saludo!

[@briansantillan4412]

Excelentes videos

[@churtado1984]

Creando nuevos paradigmas con nuevas formas de trabajo, Inge esperamos más contenido

[@PowerEliteStudio]

Hola Camilo, gracias por comentar, más contenido en camino, un cordial saludo!

[@ai_learner_cat]

Gracias Miguel muy instructivo, aunque he subido dos archivos .csv me da error de 'Invalid Colums', seguiré probando!

[@PowerEliteStudio]

Hola, Hola, gracias por comentar, prueba uno a uno sino como lo explicado en la lección 3, un saludo!

[@didimoescobar2247]

Excelente detalle en explicacion!!!!!, lo lamentable para mi es que al crear una nueva medida tengo el mesaje: 'Free use cannot apply model changes, upgrade to Power BI Pro.'

[@PowerEliteStudio]

Hola, Hola ... Debemos tener en cuenta que necesitamos que nuestra cuenta sea Pro o Primum mejor aún Un cordial saludo!

[@jbjk445]

muchas gracias por tu contenido. una duda por que no me sale la opción de mover a tablas un file cargado?

[@jorgeeg2668]

Muchas gracias Miguel!!! una consultita, algun consejo para alimentar unas tablas diarias de un blob storage usando fabric?Alguna ideaa? Gracias de antemanoo

[@manuelserna1369]

Miguel ,ante todo agradeciendo te por ese tour en Fabric , te consulto este será el fin para Power Bi Desktop ? Lo digo porque el entorno de fabric esta muy ligado al service .

[@PowerEliteStudio]

Hola Manuel, en mi opinión Power BI desktop no desaparecerá, no todos tenemos las mismas necesidades, sería como quitar Excel de escritorio, un saludo!

[@alfonsosandoval_]

miguel una pregunta ... una vez ya hecho el data set, no es mejor trabajar en el power bi desktop y despues publicar con los cambios ?

[@jhonnygarcia3978]

Hola Miguel 👋 muchas gracias por la información, tengo una duda si yo tengo solo un usuario de power bi con capacidad premium por user y hacer todo dn un area de trabajo con esta capacidad y creo informe que se conecte a los datos de esta area de trabajo puedo compartirlo con un usuario que tenga lincecis premium?

[@ianjavanovich741]

Miguel, tengo una duda respecto al funcionamiento, cuál sería la arquitectura correcta partiendo desde SQL como orígen: 1. SQL > OneLake > Dataflow > Dataset 2. SQL > Dataflow > OneLake > Dataset Y por último, introducido OneLake, cómo se realizarían las actualizaciones programadas?

[@PowerEliteStudio]

Hola Ian, SQL > Dataflow (Y/O pipeline) > OneLake > Dataset sería un a opción En cuanto actualización locales como lo hemos trabajado con los flujos de datos o en su defecto con los pipelines U fuerte abrazo!

[@oliverperezjaen]

Fantástico

[@VictorFernandez-wf5lj]

hola, donde podemos conseguir los ficheros de ejemplo?

[@Fernando-xz7kf]

Hola Miguel, te escribo porque ando un poco desesperado. Estoy creando nuevos flujos de datos Gen2 en un Lakehouse mediante una conexión con Oracle Data. Al cargarlo todo en mi area de trabajo sale todo perfecto pero resulta que en el Lakehouse no se cargan los indicadores. Por ejemplo cargo una tabla que tiene Nombre (Texto), Fecha (Fecha) y Cantidad (Medida), pues en el Lakehouse solo me aparecen los tipos de datos Texto y Fecha. No se que puede estar pasando y no encuentro nada relacionado con dicho problema

[@MiguelÁngelRuiz-o6b]

Hola, mis datos están separados por tabulaciones, como le hago para crear tablas?

[@joantheringo1192]

4:55 se puede cargar desde OneDrive?

[@PowerEliteStudio]

Hola, en efecto, con un dataflow

[@juancarlosleytonfernandez9146]

Excelente ! Excel Free Blog a la vanguardia !!!🦾🦾🦾

[@PowerEliteStudio]

Muchas gracias Juan Carlos, un saludo

[@cristiancala2531]

Cree usted que se volverá obsoleto Power BI Desktop ?

[@PowerEliteStudio]

Hola Cristian, En lo más mínimo, ahora Power BI tiene una nueva plataforma donde por el contrario tomará más fuerza. Microsoft Fabric enfoca sus distintos Workloads en tareas y perfiles concretos, es decir, Synapse Data engineering para el ingeniero de datos, Synapse data science para el científico de datos, Power BI para el analista de datos y así ... En cuando Power BI Desktop tampoco, también tiene su lugar no todos van a ir al nivel enterprise Un saludo!

[@Alexis-gy3cq]

Dato: tener el csv separado por "," y no por ";" xD

[@neloangelo7421]

Veo que Fabric será muy caro para lo que ofrece. Crees que sea mejor aprender a usar AWS redshift o BigQuery?

[@PowerEliteStudio]

Teniendo en cuenta que mi conocimiento en AWS redshift o BigQuery es bastantte limitado, la elección entre Microsoft Fabric, AWS Redshift y Google BigQuery depende en gran medida de tus necesidades específicas, presupuesto y el ecosistema de tecnología existente en tu organización. Algunos factores a considerar: - Integración con otras herramientas: Si tu organización ya utiliza ampliamente productos de Microsoft, como Office 365, Power BI y Azure, Microsoft Fabric podría integrarse más fácilmente en tu flujo de trabajo existente. Del mismo modo, si ya estás utilizando servicios de AWS o Google Cloud, Redshift o BigQuery podrían ser opciones más naturales. - Facilidad de uso: Algunas personas pueden encontrar que Microsoft Fabric es más fácil de usar debido a su integración con Power BI y otras herramientas de Microsoft. Sin embargo, tanto Redshift como BigQuery son conocidos por su escalabilidad y rendimiento, y pueden ser más adecuados para grandes conjuntos de datos. - Aprendizaje: Si estás considerando aprender una de estas plataformas desde cero, todas ofrecen una amplia gama de recursos de aprendizaje. Sin embargo, la elección podría depender de tus objetivos de carrera. Por ejemplo, si estás interesado en trabajar en organizaciones que utilizan principalmente productos de Microsoft, aprender Microsoft Fabric podría ser más beneficioso. Más otros factores ... En resumen, no hay una respuesta única para todos. Te recomendaría que evalúes tus necesidades específicas, presupuesto y objetivos a largo plazo antes de tomar una decisión.

[@JULIANCAMILOGALLEGORAMIREZ]

Comunidad, ¿cómo están? ¿Quién es experto aquí MS Fabric para que se ría de lo que me está sucediendo? Ejemplo, tengo mi licencia de Fabric para crear los lagos de datos (Lakehouse), creé una nueva subcarpeta en la opción de archivos (Files), aquí cargué de forma clásica un archivo .CSV. Todo normal. Una vez en mi plataforma, seleccioné el archivo y le di crear tabla, para que se creé el archivo en la opción de tables (Tables). Ingresé al dbo, y efectivamente está el archivo. Aquí viene lo más curioso. Seleccioné la opción de analítica con SQL (SQL Analytics Endpoint) y la bendita tabla o archivo simplemente no aparece por ningún lado. Es como si no existiera. ¿Alguna recomendación? ¿Por qué sucede ésto?