Pocas veces he visto tan buenas explicaciones. Excelente!
@federicoulloa5184 Жыл бұрын
Felicitaciones, una explicacion simple y concreta, gracias por compartir sus conocimientos, siga adelante
@antoniojosecastroarea9950 Жыл бұрын
Los contenidos de este canal son estupendos. Gracias!
@jahironmateoguzman54977 ай бұрын
Los detalles en este video hacen que sea imposible no entender, muy bien hecho.
@carmenherrera73322 жыл бұрын
Este video me acaba de salvar el proyecto final de un ramo. Mil gracias!!!!!! está muy bien explicado todo!
@omarfernandez18134 жыл бұрын
Una explicación excelente y fácil de entender, deberías de montar más videos
@jlbravo043 жыл бұрын
Excelente. Claro, ágil, bien grabado......... Gracias!!!!!!!!!! desde México.
@JudithMateo-tz1vp2 жыл бұрын
Muchas gracias por la explicación. Fàcil y entendible. Un saludo!!
@JavierHdez-l5u Жыл бұрын
Muy bien explicado, felicidades,👍. Gracias.
@detodo8655 Жыл бұрын
Estimado, un humilde aporte, es que le falta lo mas importante para validar la calidad del modelo, que es el cumplimiento de los supuestos, claramente se observa Heterocedasticidad, asi como la presencia de valores atipicos, este dataset, (de SPSS), tiene un problema basal, con datos, y esta ligado a la categoria labor, por tanto las estimaciones evidentemente estaran sobreestimadas
@WildestGen3 ай бұрын
Muy buen video, gracias
@keylaacua4 жыл бұрын
Necesitaba esta explicación, gracias
@LorenaGonzalez-fr1fm2 жыл бұрын
Gran video!!! Al fin lo entendí, gracias
@gabrielaandreinagarciauzca47342 жыл бұрын
Excelente video, muchisimas gracias!!
@jhonatanminope5569 Жыл бұрын
que bien explicado, buen video
@jackosanc61653 жыл бұрын
Muchas gracias por tu tan excelente explicación! Me sirvió muchísimo :D
@margaretgonzalez98802 жыл бұрын
Muchas gracias me sirvio muchisimo!
@angelrivas20264 жыл бұрын
Excelente forma de explicar, sube más contenido por favor
@mariamaroni81043 жыл бұрын
Aca me encuentro haciendo cursos de datacamp y tratando de entender la regresion. Me desanimaba de vez en cuando porque pensaba que quiza, dada mi licenciatura de grado (me encuentro estudiando ciencia politica) tenia que abandonar. Pero que buena casualidad, me entero que te dedicas a esto y sos politologo :) A seguir nomas! Muy buen video, me suscribo.
3 жыл бұрын
Hola María! Efectivamente, solo hay que poner esfuerzo si es lo que uno desea! Al principio puede ser difícil comprender las fórmulas y la programación para nosotros de ccpp que tenemos "base de letras", pero la clave es la constancia. Y en el proceso los insumos interactivos y audiovisuales son muy importantes, también por eso decidí aportar desde el canal DP. Saludos!
@danielpinuela7446 Жыл бұрын
Yo soy alumno de 3º de matemáticas y estos videos son lo mejor que he encontrado en la red de redes
@andrescc48003 жыл бұрын
Gran video me ayudo mucho.
@RobertoGMz2 жыл бұрын
9:56 jajajajja excelente!
@jh1n04 жыл бұрын
agrega mas video, lo explicas muy bien
@samantaabrilpegueroshernan46613 жыл бұрын
JOYA de video.
@pierosernaquemontes8491 Жыл бұрын
De ptmre, muchas gracias
@rodmaureirac84225 жыл бұрын
t pasas crack! sos groso sabelo +1
@mauroe.leguizamon58013 жыл бұрын
Sos Crack
@salbutesalvaje1764 жыл бұрын
super bien explicado, gracias :DD
@viridianajarquindominguez90022 жыл бұрын
Donde puedo encontrar el video de la regresion lineal multiple en R, lo que esta mencionando al final
@valese.5 жыл бұрын
Gracias!
@JonhMalcovich4 жыл бұрын
excelente!
@pablom.villarrealh.55303 жыл бұрын
Muy bien, excelenteeee.
@chivary863 жыл бұрын
Una pregunta mi base de datos ,bya debe estar en olap o puede ser una relacional?
@jorgehernandezcoronado92383 жыл бұрын
como puedo generar a partir de la recta los valores estimados? los necesito para luego restarlos de los experimentales y asi calcular los residuos. Gracias.
@sebastiansaldias4522 Жыл бұрын
Salvaste mi IB bro
@kenyreyesrodrigo59674 жыл бұрын
bro me salvaste ahora si a exponer
@miguelangelgarciavillafuer9863 жыл бұрын
Hola que tal!! supero explicaciones!!! tienes un tutorial donde expliques como aplicar e interpretar ANOVA de dos factores?
@IvanovPineda2 жыл бұрын
Hola, gracias por la explicación. Podría indicarme cómo se evalúa la causalidad de l modelo?. Gracias.
@CARLOSJIMENEZGALLARDO Жыл бұрын
Lo que puedes hacer, es un bootstrapp de tus datos , aplicarlos al modelo, y revisar la varianza del error, asi como los intervalos de confianza para los parametros.
@manuelnguemanguemaangono37024 жыл бұрын
NO HE TERMINADO DE VER EL VÍDEO, PERO, TE MERECES UNA SUSCRIPCIÓN, UN ME GUSTA Y UNA ACTIVACIÓN DE LA CAMPANA
@josueopazo38684 жыл бұрын
9:57 genio
@sebagasca72634 жыл бұрын
Seria de mucha ayuda el que pudieras subir la data para poder practicar. Saludos y Muchas Gracias c:
4 жыл бұрын
Hola, puedes encontrar el link en la descripción. Saludos!
@mpknowles3 жыл бұрын
90% de mi nota te la debería de dar a ti el otro 10% porque he puesto mis datos en vez de los tuyos jajajaja, increíble video
@kattyduchicela2957 Жыл бұрын
si el R cuadrado me sale negativo significa que directamente que el modelo no es válido ¿cierto? ¿Qué podría hacer en ese caso, o ya lo debería justificar con bibliografía o por falta de datos por ejemplo? Espero su respuesta muchas gracias por el vídeo!
@azucaradoazulado Жыл бұрын
Nunca he visto un R cuadrado negativo 😮. ¿Podrías pasarme tu data?
@CARLOSJIMENEZGALLARDO Жыл бұрын
es imposible que R2 sea negativo, ya que es el coeficiente de correlacion elevado a 2 y hace referencia al porcetaje de varianza de Y que es explicado por X, por ende no puede existir "des-explicación"
@tutoriaseninvestigacionymed4 жыл бұрын
Crack!
@angelzacarias15874 жыл бұрын
como se llama el archivo de la base de datos, ya entre a tu link, pero no lo encontre, podrias apoyarme por favor? esta super bien tu video, y me gustaria practicarlo con los datos
@yoneldelgadorequejo63993 жыл бұрын
Relación y correlación es lo mismo? Agradezco su respuesta.
3 жыл бұрын
No necesariamente. Uno podría hablar de que dos variables están relacionadas/asociadas pero podría referirse a una numérica y una categórica, o a dos categóricas (chi2). La afirmación de existencia de correlación solo aplica para dos numéricas. Saludos!
@monicagarciamunguia1873 Жыл бұрын
cual es la hipótesis nula y cual la valida según el enunciado?
@yenifertlipa4 жыл бұрын
buen trabajo, una pregunta porque no me deja abrir o descargar la base de datos?
@milkaescalera80574 жыл бұрын
una pregunta ¿tiene algún vídeo de redes neuronales, así de fácil de entender como este ?
4 жыл бұрын
Hola! Aún no, pero sería un tema interesante!
@mercedesespinozazamora5104 жыл бұрын
hola de donde obtuvo la base si la puede subir seria genial
4 жыл бұрын
Hola Mercedes, la puedes encontrar en la descripción. Saludos!
@saw3dd2 жыл бұрын
Como sería si quiero predecir 2 variables? comoería el proceso?
@danielagomez92234 жыл бұрын
Como se hace para graficar esto mismo pero con la predicción de cierta cantidad de días después?
@vicmalvicmal2 жыл бұрын
Hermano, por qué no usaste la función predic.lm() ?
@pancholorca1764 жыл бұрын
Que pasa con el residuo?
@elegantmath94143 жыл бұрын
13:28 que tanto explica el modelo
@BarbaraContardo3 жыл бұрын
amado el meme xdxdxd usable c: gracias
@JesusJuradoMolina3 жыл бұрын
La regresion NO se hace en R studio!!!!! la regresion se hace en R, Rstudio es solo una interface que nos facilita el trabajo con R
@MrHellman7775 жыл бұрын
Ya es tarde, 15 años tarde.jpg
@Jonathan-fh6hb4 жыл бұрын
jajajajaja :v
@caessar_mando5 жыл бұрын
voyatomarloperomeofendemuchisimo.jpg
@tarikabaraka2251 Жыл бұрын
El análisis de la regresión lineal se utiliza para predecir el valor de una variable según el valor de otra. La variable que desea predecir se denomina variable dependiente. La variable que está utilizando para predecir el valor de la otra variable se denomina variable independiente.