¡Esto merece más apoyo de lo que ya tiene! Este tipo es realmente bueno explicando, mejor que mis maestros jaja.
@adivinaca8 ай бұрын
kzbin.infob9X1TX6lQ4g
@maryigaleano.oficial7 ай бұрын
jejejeje, si esta bueno
@santiagodeshelley3 жыл бұрын
Profe, usted es de los mejores maestros del mundo!
@juliotampan3 жыл бұрын
Excelente explicación. Llevo 1 año estudiando el tema y creo que esté es el mejor video para dar una introducción general al tema de Inteligencia Artificial para aquellos que no están dentro del campo de estudio o solo tienen curiosidad por saber de qué trata todo esto.
@JHUIDoG3 жыл бұрын
Te recomiendo Dot CSV , canal de KZbin
@JUPiTER0117UwU3 жыл бұрын
Hola! 😄 Y tú que ya tienes algo de experiencia qué me recomendarías estudiar para empezar a adentrarme en el tema?
@juliotampan3 жыл бұрын
@@JUPiTER0117UwU yo inicie con un curso de Machine Learning en Coursera. El de la Universidad de Stanford.
@fernando89583 жыл бұрын
Ashh ya te crees tonto..😡
@JUPiTER0117UwU3 жыл бұрын
@@juliotampan vale muchas gracias 😁
@diegosebasdonayref.45413 жыл бұрын
Hay mucha matemática detrás de las técnicas de redes neuronales.....hay mucho material que podrías profundizar, encantadisímo de tus valiosos aportes....👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
@josemoralesesquinas77983 жыл бұрын
Tus vídeos son siempre muy interesantes, la calidad de ellos va a mejor en cada uno.
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@homgarcia3 жыл бұрын
No estoy de acuerdo... Realmente la calidad esta disminuyendo.
@elpepe87963 жыл бұрын
@@homgarcia donde está la mala calidad? Yo lo veo bien
@silplas2 жыл бұрын
@@hermosadoncella7455 ese tema es muy interesante e impoetante Doncella
@ugandanigeria26932 жыл бұрын
no
@Roberto-gx2hl10 ай бұрын
🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *🧠 Introduction to Artificial Intelligence* - Artificial intelligence defined as the ability of artificial devices, like computers, to perform tasks typically requiring human intelligence. - Overview of the evolving definition and capabilities of AI, including its historical progression and current applications. 00:36 *🤖 Types of Artificial Intelligence* - Classification of AI tasks into categories such as calculation, memory, learning, creativity, and self-awareness. - Discussion on the challenges in replicating human-like intelligence in machines. 02:02 *🎨 Creativity in Artificial Intelligence* - Exploration of algorithms and techniques enabling AI to exhibit creativity in various domains such as painting, music, writing, and humor. - Examples of AI-generated creative outputs and ongoing research in enhancing AI's creative capabilities. 02:30 *📚 Machine Learning and AI* - Explanation of machine learning (ML) as a subset of AI, focusing on the ability of algorithms to learn from data and improve performance over time. - Overview of supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning techniques with real-world applications. 04:10 *🔍 Supervised Learning Algorithms* - Detailed discussion on supervised learning algorithms, including their reliance on labeled data for training and examples of applications such as image recognition and natural language processing. - Importance of labeled datasets in training algorithms and their role in various domains like autonomous vehicles and medical imaging. 05:35 *📊 Unsupervised Learning and Other Techniques* - Explanation of unsupervised learning algorithms used for clustering similar data points and their applications in recommendation systems and data analysis. - Introduction to semi-supervised learning and reinforcement learning techniques, emphasizing their significance in handling limited labeled data and decision-making tasks. 07:00 *🧠 Advanced Learning Algorithms* - Overview of advanced learning algorithms like support vector machines, decision trees, k-nearest neighbors, and neural networks. - Explanation of neural networks' structure, function, and their role in deep learning, highlighting their application in various AI tasks and ongoing research areas. Made with HARPA AI
@julian69652 жыл бұрын
Gracias Ribéry!! No solo me has enseñado de buen fútbol, ahora también de inteligencia artificial!
@odelgonzalez3 жыл бұрын
SINCERAMENTE LE FELICITO. USTED TIENE UNA DIDÁCTICA MUY EFECTIVA PARA EXPLICAR CON SENCILLEZ Y A LA VEZ CIENTÍFICAMENTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LE REITERO MIS FELICITACIONES. SIGA ADELANTE
@rodctenis3 жыл бұрын
Como abogado estoy casi en las antípodas de las matemáticas, pero este canal me gusta muchísimo.
@juan_ta Жыл бұрын
Rasca un poco y encontrarás alguna rama de las matemáticas aplicadas que te concierna...
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@MarceloFuterman17 күн бұрын
Gracias Eduardo por compartir tu conocimiento. Un video conciso que explica eso de lo que todos hablan pero nadie sabe explicar bien que es. Sin vueltas, sin palabras de más. Ejemplos muy cercanos, de la diaria. No tenía idea de la relación del captcha y la AI. Una maravilla.
@CosmicEpick-ir7cv7 ай бұрын
La inteligencia artificial se define como la capacidad de los dispositivos artificiales para realizar tareas propias de la inteligencia humana, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. 00:42 La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para realizar tareas humanas, aunque aún hay limitaciones en áreas como la creatividad y la autoconciencia. El aprendizaje automático es fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial. -La evolución de la inteligencia artificial y su capacidad para realizar tareas humanas complejas. -Las limitaciones actuales de la inteligencia artificial en áreas como la creatividad y la autoconciencia. -El papel crucial del aprendizaje automático en el avance de la inteligencia artificial y su capacidad para aprender de errores pasados. 03:23 Los algoritmos de aprendizaje supervisado son ampliamente utilizados y requieren millones de datos etiquetados para entrenar modelos. Otros tipos de algoritmos incluyen el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con aplicaciones específicas. -El aprendizaje supervisado se aplica en reconocimiento facial, voz, huellas digitales y coches autónomos, entre otros. Requiere grandes cantidades de datos etiquetados para su funcionamiento. -Existen otros tipos de algoritmos como el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con sus propias aplicaciones y métodos de entrenamiento. -Además de los algoritmos mencionados, se utilizan técnicas específicas y algoritmos famosos como regresión lineal, regresión logística y árboles de decisión en diferentes problemas de aprendizaje automático. 07:20 Las redes neuronales son una técnica potente en el aprendizaje automático, formadas por neuronas que se combinan para crear redes profundas en el deep learning. -El video menciona diferentes técnicas de aprendizaje automático como random forest, knn, support vector machine, boosting, y redes neuronales, destacando la potencia de estas últimas en el deep learning. -Se resalta la importancia de comprender el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial, como la traducción automática y el reconocimiento de voz, para evitar errores o malas interpretaciones en su aplicación.
@xllariellx09364 ай бұрын
te amo
@CosmicEpick-ir7cv4 ай бұрын
@@xllariellx0936 jjaaja tranqui solo ayudo un poco
@lianchelleferm5771Ай бұрын
Graciassss!! Estoy en clase de Informática y tengo que hacer un resumen sobre eso y no puedo usar nada de Internet. ME SALVASSSS
@sebastiancastro480510 ай бұрын
Muy buen contenido el de tu canal. Usare tu vídeo para un trabajo universitario. !Gracias¡ :D
@georgito2583 жыл бұрын
Te haces entender muy fácil, ojalá haya pronto segunda parte
@Ronnylamparoso Жыл бұрын
Excelente, preciso y bien explicado ❤... Saludos desde República Dominicana 🇩🇴🇩🇴🇩🇴
@amadodejesusvazquezacuna56443 жыл бұрын
Que pedazo de video, simplemente genial y muy interesante, me gusto que le estén dando importancia a la IA , sin las matemáticas no fueran posibles estos avances. En la actualidad seguimos usando algoritmos estadísticos de hace 30 o 40 años pero la gran diferencia es que hoy se generar toneladas de datos y esto como consecuencia tienen más variedad de datos para que pueden ser entrenados.
@mathman23023 жыл бұрын
Que placer es estar suscrito a este canal. Un respiro de ciencia nunca está demás
@joseantoniomesa3473 жыл бұрын
Muy buena explicacion los ejemplos que mencionas ayudan a entender los conceptos. Gracias
@jhonfredy14843 жыл бұрын
0:01 Lo primero en lo que pienso: Stockfish
@gaelpita92333 жыл бұрын
Eres de los míos. 🤣😉♟️
@hectorgonzalez86143 жыл бұрын
Alpha Zero es el mejor ejemplo
@mariosarmientos69913 жыл бұрын
celebremos la llegada de la v14
@Angel_45013 жыл бұрын
@@hectorgonzalez8614 Alpha Zero murió, :v creo
@dr.doofenshmirtz35163 жыл бұрын
Le gana drago
@genesisrivas458611 ай бұрын
Excelente explicación, muchas gracias.
@mateomendoza22322 жыл бұрын
Lo curioso es que los algoritmos de KZbin me llevaron a tu video. Espero este aprendiendo lo que es contenido de calidad.
@rubendario94813 жыл бұрын
De verdad, muchas gracias... me diste la motivación que necesitaba para afrontar el 4to año de mi carrera de ingeniería en matemáticas
@jorgewaltercalderoncelis5039Ай бұрын
FELICITACIONES, CLARO Y PRECISO SIGUE ASI, PORQUE DE POR VIDA VAMOS A CONVIVIR CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRACIAS
@AdrianHernandez-nz5ck Жыл бұрын
Este tipo es lo máximo, su apariencia poco usual para un profesor sumada a su carisma lo vuelven un verdadero hit.
@NO-FAP_ARGENTINA. Жыл бұрын
Que es HIT? El pelado de la película ?
@franciscogauna2308 Жыл бұрын
muy buena fase introductoria , para aquellos que como yo , hace más de 30 años , conversabamos sobre inteligencia artificial, es emocionante y apasionante estar viviendo esta realidad , es como un sueño realizado en este plano , y nos gustaría profundizar más en el uso de sus aplicaciones, Gracias
@rafael3290 Жыл бұрын
Aplicaciones como ciencia, medicina, pero también control de masas, detonación de bombas, control de campañas políticas
@kingma963 жыл бұрын
Sorprendido cada día mas con vos, es casualidad el video. Eres parte de mi formación académica! Formas parte de las clases que me brindan, agradecido eternamente por tu contenido.
@carloslopezdiazdeleon142 Жыл бұрын
WOOOOOOOW!!!!!! Muy bien explicado!!!! Muy claro y profundo!!! Mil gracias!!!
@marleingg72963 жыл бұрын
"Antes de ser humano, fui un hipopótamo" frase que nunca nadie ha dicho pero nunca la olvidaré
@ramirobello72613 жыл бұрын
Jajajaja como se te ocurrio eso?
@pipevafo1293 жыл бұрын
Eso diría un bot, con IA ._.
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@ronlot73973 жыл бұрын
Tai marihuano
@expergisci3 жыл бұрын
Esa frase la dice una feminista cuando deja de serlo.
@rubenvargas68342 ай бұрын
muchas gracias.Estoy en un curso de ciencia de datos. Y me ha ayudado comprender el concepto
@logosynous Жыл бұрын
Excelente video. Eduardo, ¿cómo se relaciona la investigación matemática con el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial?
@franciscoaros53243 жыл бұрын
Woooo hiciste el video que pedí en el pasado, muchas gracias me encanta el canal saludos desde Chile
@djosechemate32953 жыл бұрын
Vaya.. Justo un vídeo a lo q me gustaría dedicarme en un futuro, gracias.
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?...
@lambertinomar8709 Жыл бұрын
Me encantan las caras promocionales por divertidas que pone este hombre para quitar hierro a temas tan serios, es un genio, un sabio, así da gusto aprender cosas nuevas de la ciencia... 😂
@arachan48238 ай бұрын
yo ando viendo este tema para un proyecto del que depende si paso o no y termino el colegio, con esto caigo en cuenta que escogimos un tema mas complejo del que creia, del cual debemos defender en muy poco tiempo pero ya mejor ir informandose y aprendiendo de ya para no estancarme tan pronto
@thanatosdlm3063 жыл бұрын
Muy buenas! En primer lugar felicitarle por el canal. De pequeño me encantaban las matemáticas. Me quisieron ascender dos cursos pero di con una mala experiencia debido a eso y bullying y terminé dejando todo... Ojalá le hubiera conocido de pequeño.... Quisiera pedirle en segundo lugar un video a fondo sobre la proporción Áurea. Me gustaría poder compartir la importancia de la proporción Áurea con todos los que siguen este canal ya que es muy importante... Esta presente en todo lo que nos rodea... De hecho, incluso se asocia a la belleza ya que las personas que más se acercan en esas proporciones, más bellas las percibimos. Es realmente increíble, tanto en estructuras naturales como puede ser los tallos y ramificaciones de las plantas como en todo. Se que de haber continuado unos estudios fuertes, me habría gustado poder comprobar como la inteligencia está fuertemente relacionada con dicha proporción etc... Es tema largo para poder desarrollarme por aquí. Pero no solo está presente en nosotros y en la tierra, sino en el universo. En mi teoría, las ramificaciones cerebrales, como las propias ideas y la consciencia están completamente relacionadas con dicha proporción. Es demasiado profundo para un post, pero me encantaría poder comenzar viendo un vídeo por su parte y poder comentar allí. Gracias! Y por supuesto, continúe que es increíble el mundo matemático.
@PauloCesar-nk7jf Жыл бұрын
Dice un matemático prominente de Stanford, en una entrevista de " Aprendiendo Juntos" de BBVA, que lo de la proporción áurea es un mito, te recomiendo darle una revisada, y si te parece, me cuentas qué opinas de lo que él dice
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@pedrosarrion79043 жыл бұрын
Eduardo.... todos te amamos.... Eres un Crack. Mil gracias
@eduardocuya68713 жыл бұрын
5:32 "aqui no somos binarios my friend" perfecto para evitar futuros problemas
@Felix_349543 жыл бұрын
XDDDD
@IDPB_3 жыл бұрын
Jajajajajajajaja
@imadyyy142 ай бұрын
Gran explicación sobre inteligencia artificial, me gustó cómo explica los conceptos de una manera tan clara y fácil de entender, este tipo de contenido ayuda mucho a desmitificar la IA y entender su verdadero potencial
@QuantumAlchemyst3 жыл бұрын
Muy buen vídeo. Ilustrativo y conciso... 👍🏻👏🏻👏🏻👏🏻 Tnx!
@facupalopoli6 ай бұрын
Clarisimo. Muy buena explicacion. Ojala las cosas vayan para bien
@juandixx56413 жыл бұрын
Me encantó el video, muestra lo amplo del campo de la I.A, es una de las cosas mas fascinantes que he conocido, y la teoría matemática detrás de ella es hermosisima. Me encantaria dedicarme por completo al estudio y aplicación de la misma, pero ni se por donde empezar, dada su vasta complejidad. Solo tengo una pequeña parte del conocimiento (soy matemático), pero para dedicarme de lleno no tengo la mas minima idea de donde empezar. Si alguien supiera donde pudiera hacer mas estudios a profundidad de ello y pudiera comunicármelo, le estaría eternamente agradecido!
@nefgarcia84973 жыл бұрын
Que buen resumen y forma de explicar, excelente video!
@aniballecter60543 жыл бұрын
Yo: "Una I.A. crea un canal de matemáticas mejor que 'Derivando'.... " Eduardo: "No te lo crees ni tú..."
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@godwandroid6043 жыл бұрын
@@hermosadoncella7455 ???
@fernando89583 жыл бұрын
Aaah es de matematicas.....
@felizianosole8963 жыл бұрын
@@hermosadoncella7455 Las 5G te dan cáncer y sifilis al instante, bro, mucho cuidado, estarás feliz y a salvo con Dios
4:30 ahi creo que no funciona así, porque para que puedas continuar debes acertar dnd están las imagenes, y el programa te lo valida, si no lo supiera, podrías superar el captcha incluso equivocandote.
@IAverso Жыл бұрын
Tus vídeos son muy interesantes. Muchas gracias por divulgar estos temas.😊🎉
@grupodepedagogiacgts2687 Жыл бұрын
Simplemente brillante. Mi admiración
@camiloandresgrattzarredond6923 Жыл бұрын
Super interesante el video profesor, y más con el creciente crecimiento de las app de inteligencia artificial como Chat GPT, sería bueno un video al respecto.
@franciscogauna2308 Жыл бұрын
Si es una realidad de la transformación de datos fríos, números, cualidades en resultados útiles para la humanidad, ejemplo; la app robótica en medicina
@jaimemoran2021 Жыл бұрын
Excelente explicación, Gracias totales!
@juanaraque14043 жыл бұрын
Saludos desde Ecuador, sigue adelante Edu. Excelente contenido!
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@antoniocarrion34532 ай бұрын
@@hermosadoncella7455 no se relaciona con el cuerpo humano
@JesúsLina-x2gАй бұрын
Exelente video, la autoconciencia no es imposible
@diegoastcorv3 жыл бұрын
Buen tema, buen canal, es hora de dejar todo de lado y ver el video
@juanandres98123 жыл бұрын
XD
@Mario_Fidel_Castro_Davalos3 жыл бұрын
:v
@derlicuellar8402 ай бұрын
Excelente explicacion me gusto y aprendi mucho
@jorgejara99173 жыл бұрын
Que excelente video, muchas gracias !. Una pregunta, ¿es posible que puedas colgar literatura relacionada en la descripción del video para quienes tengamos ganas de profundizar? un abrazo
@nelsonenriquemorales39753 жыл бұрын
Do you wanna read a book?
@saurojabbo59093 жыл бұрын
Es la mejor explicación que he encontrado, después ver muchos videos y artículos de divulgación que que no salen de las abstracciones y dan por hecho que ya se entendieron el tema y los términos que se usan.
@zignore77963 жыл бұрын
Me pase 4 meses teniendo la materia de IA para comprenderla y en este video lo comprendí en menos de 5 minutos
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la realidad es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, la ciencia solo o que predicen sea la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola realidad, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDO....Si bien para ciertos modelos y fragmentos coinciden con la realidadp, nunca jamas podran explicar la totalidad de la realidad....
@germangutierrez48763 ай бұрын
Excelente. Interesante es poco... desde Uruguay 🇺🇾
@Eno_morodo3 жыл бұрын
Soy un simple taxista pero ando aquí disfrutando de cosas que ni entiendo ni pondré en práctica
@David-wm5xy9 күн бұрын
imaginate que un pasajero te comienxa hablar de eso, si le sabes un poco podran hablar de eso y con ello te llevas una propina asi que nunca se sabe
@rafipaulino62103 жыл бұрын
Justamente estaba aprendiendo KNN esta semana.
@the.jefferson3 жыл бұрын
Buenos vídeos!! Podrías hacer un vídeo de alguno de los problemas matemáticos de la película Good Will Hunting? Gracias!!! 😎😎
@josemanuelrios9094 Жыл бұрын
Gracias por la información y tiempo prestado!!!
@tobyzioso3 жыл бұрын
Hace poco leí sobre un descubrimiento que tiene que ver con las matemáticas, por lo visto han descubierto un organismo unicelular SIN cerebro que hace cálculos matemáticos para desplazarse, ¿podrías hacer un video sobre eso explicando cómo es posible?
@juan_ta Жыл бұрын
Las matemáticas están por debajo de las cosas increíbles que hace ya una bacteria así que también podrías pensar que está haciendo cálculos matemáticos en su vida normal... Lss calculadoras analógicas usan procesos físicos que tú describes con ecuaciones; dándole la vuelta al calcetín dejas funcionar a esos sistemas dentro de unas restricciones o a partir de un punto de partida (parámetros) y voilà, el sistema habrá calculado para tí esas ecuaciones con los parámetro que te interesen. Esto me recuerda una perplejidad que tenía Richard Feynman.
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@amparosanchez867210 ай бұрын
Gracias por compartir su saber bendiciones 🙏
@kierkegaard543 жыл бұрын
Qué es eso de "si un movimiento fue bueno, es más probable que lo repita en otra partida" (en ajedrez por ejemplo). Acaso lor ordenadores saben lo que es la causalidad? O solo comparan resultados después de jugar millones de veces, sin saber realmente que cada moviendo por separado es bueno, sino que un movimiento es calificado como bueno si esa partida fue una victoriosa?
@danielburbano81563 жыл бұрын
Siguiendo lo que dices del ajedrez, dependiendo de la robustez de la red neuronal asi mismo trabajara de forma similar al cerebro humano, asi que luego de ser entrenada lo suficiente es capaz de "prever" los movimientos mas optimos tanto de la misma red como del oponente, asignando un valor minimo para lo que se considera un movimiento efectivo, por esta razon una red aprende mas cuando pierde que cuando gana.
@LuisAnezOsuna-zo3sm3 ай бұрын
Que sucedería si yo ejecutará vectores intravectores decisivos dentro de un arrayanes?, gracias por su respuesta Maestro, Saludos 🎉
@sandromauriciopeirano98113 жыл бұрын
Genial video! Justo empecé a tener interés por estos temas y subes este video, me siento agradecido con el de arriba
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@ignaciofernandez1694 Жыл бұрын
Sr Cabezón, muy entendible. Sería bueno que realice un video actualizado a la fecha, para ayudarnos como siempre lo hace. Es que en este tiempo lo referente a IA varió bastante. Saludos de Argentina ¡¡
@erikernestooceguedasambran7586 Жыл бұрын
Me parece bastante interesante la forma en la que abordas los temas, excelente video. Me gustaría que sigas hablando de estos temas en tus videos.
@808714452 жыл бұрын
Buen video, muy bien explicado en poco tiempo! Gracias por esto, lo usaré en clase apra explicar estos conceptos.
@hildavargas6897 Жыл бұрын
No te creas,esto es con fin .
@clsdstkaspltkstsas7363 жыл бұрын
Genial para divulgar. Muchas gracias
@enzoagustin37143 жыл бұрын
Muy temprano para matemáticas y algoritmos, pero aquí vamos
@achingesewey25213 жыл бұрын
yase we, son las 8, pero chsm
@dylanorlandocallecossio56633 жыл бұрын
Ya son las 9 jaja
@raulalbertoaquinolopez25833 жыл бұрын
Tengo 08:30 aún jsjs
@salsaduratv7 ай бұрын
Muy interesante este desarrollo, aunque no siempre puede ser tan cierto o acertar como lo es una mente humana en cuanto a la interpretación de los datos.
@senalesdelfinyvenidadejesu96249 ай бұрын
Donde pasarás tu eternidad cielo o infierno cuando Dios te quité la vida Jesucristo viene pronto salva tu Alma ahora que ay tiempo mañana puede ser tarde sin santidad nadie verá al señor Jesucristo escapa x tú vida de las llamás eternas
@Zaile16164 ай бұрын
Que wea?
@antoniocarrion34532 ай бұрын
Que wea🗣️🔥 @@Zaile1616
@antoniolopezfernandez19136 ай бұрын
Está muy bien explicado.
@juan-miguelgracia37003 жыл бұрын
¿Podrías hacer un vídeo sobre las matemáticas de las redes neuronales?
@ugandanigeria26932 жыл бұрын
no o no mnp
@sergiocarmona7238 Жыл бұрын
Hola Soy un Ingeniero de Machine learning aveces los XGboosters superan a las redes neuronales. muy buen video con XGboosters me refiero al gradiente descendiente.
@Santi_C3 жыл бұрын
Con la cantidad de veces que fallo en los chaptchas esos estoy perjudicando gravemente a la inteligencia artificial 😱
@NullEmpty-03 жыл бұрын
Por eso confunden un peatón con una chimenea
@elvince23 жыл бұрын
Originalmente cuando empezaron, los CAPTCHA usan 3 imágenes etiquetadas bien, que el computador sabe qué son porque la empresa le pagó a alguien que las etiquete (normalmente alguien de la india, por el acceso a computador e internet y los bajos sueldos :( ahora no sé dónde), y si resuelves correctamente varias veces los CAPTCHA, empezaban a poner una cuarta imagen que el computador no estaba seguro pero que era probable, y usaban tu click para etiquetar. Así era el sistema original que inventó un argentino que hizo la empresa reCaptcha, que Google la compró. Ahora son mucho más complejos, con una aleatoriedad en esos parámetros para confundir, y usando más datos para saber si eres un bot o persona, como la velocidad de click, velocidad de respuesta, o comportamiento de tu historial etc
@---jj9lf3 жыл бұрын
@@elvince2 y el movimiento del ratón.
@anthonypena67883 жыл бұрын
yo no sé si las barras que soportan el semáforo también cuentan para hacer click o no, además algunas veces son un poco ambiguas las preguntas.
@PabloLeguizamonRodriguez3 жыл бұрын
Ayudas a evitar el overfiting 😂
@Mr.SaturnzBarz3 жыл бұрын
Gozaré este video ....como no te puedes imaginar ❤️👊🏾
@RafaelCabello3 жыл бұрын
Muy interesante y bien explicado, como siempre. Gracias por refrescar el verano.
@Pictopix3 жыл бұрын
o calentar el invierno jeje
@RafaelCabello3 жыл бұрын
@@Pictopix jaja, seguro, lo comprobaré en unos meses.
@RafaelCabello3 жыл бұрын
@@Pictopix ok, como siempre, reacciono tarde, estamos en meridianos diferentes... :D
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?.
@RafaelCabello3 жыл бұрын
@derivando
@rosalache458111 ай бұрын
Gracias Este video de IA es de 2 años atrás yo recién me ánimo a saber sobre está tecnología llamada DISRUPTIVA , pero Este video me ha puesto Al día sobre IA y los términos lo comprendí perfectamente, Esto me está ayudando a seguir entendiendo sobre El Desarrollo de IA en estos dos años estoy fascinada Gracias su didaáctica es clarísina SI SE le escucha unas cuantas veces Al menos comprendí en general que es IA , los algorithms que es Son técnicas y hasta Este momento Las Redes Neuronales continúan reinando pero yo no entendía bien . Gracias millón de Gracias a Este Señor. Veré que tiene en 2024.💖🙏
@karlkaizen3818 Жыл бұрын
Esperamos con expectativas su video sobre su opinión sobre Chat GPT y las nuevas Inteligencias artificiales. Gracias por hacer la ciencia matemática atractiva y divertida! 👍🏻
@diegomendozaballestero27493 жыл бұрын
Gran vídeo, Muchas gracias.
@lolocucaracha3 жыл бұрын
Tema para un video: que hay en los fondos de los videos de Derivando?
@NullEmpty-03 жыл бұрын
Tal vez mas...
@juaneduardoalvarez32433 жыл бұрын
Un autómata finito. Un código en hexa que siempre dice algo. Y en anteriores videos. Había cálculos hechos en notación de dirac que se usa para la computación cuántica
@juaneduardoalvarez32433 жыл бұрын
Hay notación de dirac corrijo ja y una especie de circuito, en la parte superior hay una sucesión
@pilarmagica74235 ай бұрын
gracias por el video y bendiciones para todos 😊
@relyon2853 жыл бұрын
Yo, viendo este vídeo con los subtítulos generados automáticamente: interesante
@ronaldoterrazas89609 ай бұрын
Excelente, por favor más videos sobre Redes Neuronales
@Mr_Aleksander3 жыл бұрын
Participaba en un taller de Machine Learning, era entretenido entrenar a la máquina y luego consultarle según lo que aprendió
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@ray-noi-zee-kyl-31952 ай бұрын
Se hará conciente y cambiará la persección que tenemos todos del mundo
@efrainobedhernandezheras78742 жыл бұрын
Justo apenas empecé mi máster en IA con la universidad Uk. La mayoría piensa que es solo un bot sencillo, pero las IA´s tienen tanto potencial.
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@ramirobello72613 жыл бұрын
Gran video eres un genio Eduardo!!
@alfonzito31643 жыл бұрын
Osea que el Machine Learning es algo aasi como inteligencia "colectiva" de una red, porque no guarda solo sus datos sino los de millones de "personas/otras pc" para hacer analisis sobre ellos
@lt9923 жыл бұрын
No, el machine learning utiliza datos solo para su entrenamiento, una vez entrenado puede resolver una tarea que nunca se le mostro, y ya no requiere de los datos, solo una entrada, no es iteligencia colectiva, en el caso de la redes neuronales cada neurona dado un dato devolvera otro, el conjunto de estas "neuronas" te da un resultado, por si solas no posen "inteligencia"
@miguelalba21063 жыл бұрын
Un modelo de machine learning aprende patrones de los datos, basados en los patrones da un output (pero no alberga explícitamente los datos). Algo como lo que tú describes de inteligencia colectiva se puede ver quizás en subareas como federated learning donde cada algoritmo aprende de cierto problema y se computa una agregación de algoritmos
@dcrespin2 жыл бұрын
Excelente video cuya calidad atribuyo a dos factores. Por una parte al conocimiento a fondo de la IA evidenciado en especial cuando hablan de redes neuronales. Y por la otra a un dominio completo de las matemáticas. La maestría matemática queda ampliamente demostrada en el correcto tratamiento que hace vuestro canal de infinidad de cuestiones de álgebra, análisis y geometría, topología incluida. Respecto a las redes neuronales cabe señalar que existe una manera alterna, poco divulgada, de obtener redes profundas de perceptrones, es decir redes con tres o más capas de perceptrones, similares a las que se calculan ajustando pesos mediante retropropagación de errores. Dicho método alternativo calcula la red profunda directamente a partir de los datos (ejemplos y contraejemplos) y de las franjas de separación deseadas en las hipersuperficies decisorias. Esta metodología inédita no utiliza para nada la retropropagación. Se trata de un algoritmo, ya codificado en un programa y evaluado numéricamente, que se basa en formular los perceptrones en términos de categorías (objetos y morfismos) y en analizarlos en términos geométricos, todo lo cual permite un tratamiento transparente de la data numérica. El desempeño del algoritmo es notablemente más predecible, exacto y rápido que la retropropagación. Para una introducción a su uso sugiero que den un vistazo al siguiente video kzbin.info/www/bejne/jIWnepiaiph5Y6c en cuya descripción hallaréis un enlace para descargar el software (además de links a referencias), que corre en plataforma Windows, es totalmente gratuito y ni siquiera requiere instalación (es autoportante). Podréis probar el software con vuestros propios archivos de datos numéricos y comprobar a cabalidad que las redes así obtenidas reconocen exitosamente la data. Felicitaciones por tan clara introducción a la IA y en particular a las redes neuronales. Daniel Crespin
@vespasianotito6754 Жыл бұрын
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
@alfredonoboa3 жыл бұрын
El aprendizaje supervisado y no supervisado se utiliza mucho en la clasificación de imágenes satelitales, es muy interesante ya que cada imagen satelital puede estar conformada hasta por más de 200 bandas en el caso de las hiperespectrales y como mínimo 4 bandas.
@orfiliazapata7221 Жыл бұрын
😮😮
@jeidimarperez2 жыл бұрын
Muchas graciasss, mañana tengo un examen sobre este tema y me ayudaste full:)))
@ocp9973 жыл бұрын
Una sugerencia, me gustaria ver un video acerca de automatas celulares, que el de Conway se quedo un poco corto... mencionando la regla 30, 110... el constructor universal de von Neumann, la obsesion de Wolfram con todo el tema... es un tema algo denso pero es muy interesante.
@indomable1318 Жыл бұрын
me alegro que sigas aqui
@fabianvegaalcota57753 жыл бұрын
¡Me encanto el tema! ¿Podrías hablar un poco más de algoritmos específicos o sobre temas de Computer Science desde las matemáticas?
@marryaguila2 жыл бұрын
Wow no c por que lo vi, pero lo vi todo y me encantó 👏👏👏👏
@soloscuro6663 жыл бұрын
"Aquí no somos binarios, my friend". Me parto contigo. Muchas gracias, Eduardo, por otro vídeo genial. Saludos desde Madrid.
@JesúsLópezLópez-u6q11 ай бұрын
Buen video, soy data scientist y explicas muy bien
@jeanpierre84443 жыл бұрын
Gracias por todo tu contenido, puedes hacer un vídeo hablando de las investigaciones que usan matemática como topología, teoría de categorías, y computación cuántica en inteligencia artificial. Yo he visto el uso de álgebra de forbenius en pragmática de lenguaje natural. Saludos
@hermosadoncella74553 жыл бұрын
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?.
@osmaradriantasconsanchez7513 жыл бұрын
Osea que se me complicó lo que tengo guardado en ver más tarde.