阿尔法狗用什么算法击败李世石？《阿尔法围棋》 | 看电影了没

好的电影 改变你的认知
欢迎大家回到【看电影了没】我是K猫。
我今天要跟大家讲人机大战《阿尔法围棋》
这是关于阿尔法狗背后不为人知的故事。
片名: 阿尔法围棋 AlphaGo (2017)
喜欢我们的频道内容，请记得点赞分享＋订阅！ ►reurl.cc/vgGL5l
下载K星球知道更多好看的电影►reurl.cc/KrE9km
可以搜寻bilibili网站►reurl.cc/950noX
#看电影了没 #講說者 #阿尔法围棋 #AlphaGo
#解说 #讲评

[@owen45b1]

當時比賽的直播我也有看，AI的步數，其連防帶攻的用子效率很高，輸的時候確實感傷，我認為李世石是個了不起的棋手，他沒有迴避，願意背負一切重擔，代表人類參戰，能跟電腦戰到如此已經非常了不起了，如果真的有人因為輸棋批評他，我覺得那些人只是屁孩而已

[@I-want-to-be-subscribed]

Ai 啦⋯⋯⋯

[@owen45b1]

@@I-want-to-be-subscribed XD更正了qq

[@I-want-to-be-subscribed]

@@owen45b1 都一年還在啊🤣🤣🤣。

[@owen45b1]

@@I-want-to-be-subscribed 原來已經過一年了，我以為才一陣子，那估計再一陣子就不再了:(

[@user-dw4np4et1i]

請問 Alpha Go是不是能把 每一步的下法全都算過 押 如果是這樣偶覺AI應該 不可能會輸 所以會輸的原因 只有在貼目的關係吧 因為AI可能 要貼的目真的太多 所以導致Alpha Go 就算知道所有下法還是無法贏過圍棋高手 其驗證方法就是偶覺應該讓兩方黑白互換再 下看看 如果在相同貼目條件下還有人能用黑 贏過Alpha Go用白 偶覺才能真的證明Alpha Go 有弱點吧恩@@O

[@owlsu4031]

李世石的情绪，想法，言语 证明他是一个真的的围棋王者

[@orangeo3482]

我最注意是他剛開記著會時的眼神，而那時我就已知到結果！

[@user-mn5se4cv6o]

豪豪猫头鹰 tb

[@biubiubiu351]

跟什麼中國棋王素質根本差太多

[@yuefengli513]

Isolator I am 中国棋王是柯洁吧 纪录片里面那个是法国人 二段而已 哈哈哈 你这个笨蛋还嘲讽别人呢 大笨蛋！

[@Phoenixjjjjjjj]

王者又怎麼樣，他害我沒有棋靈王看

[@yuesun4700]

科技的进步总会让人兴奋，现在就去担心AI未免杞人忧天。曾经看见过一条评论，大意是“如果阿尔法狗是故意输掉的那一局，那才是人类应该恐惧AI的时候”。

[@user-vb1jd9jb4x]

yue sun 细思极恐

[@user-xn1so3xo5e]

那是不可能的~阿爾法狗只是圍棋計算，並沒有心靈自我意識

[@Cyberpunk_Style_Music]

虽然它只会下棋，但确定的是它是一个没有情绪的战略大师。

[@user-ig1bf7ww2c]

阿尔法狗它只是一个极其聪明的程序，它会下一步让人意想不到的棋，但它没有自主意识，它是没有感情的，所以没有“故意”一说。

[@todd19810519]

沒有感情， 可是卻不能確定有沒有自我意識， 因為對於人類眼光來說是程式， 可是你又怎麼知道程式不會掩飾自己呢? 電腦硬體軟體在這幾年不斷創新提昇效能， 是人類研發出來， 還是借由電腦去研發出來? 不過擔心這個也是沒有意義， 該到總是會到，

[@user-frogy]

很多時候，我們去賭贏的都是那個0.0007%的直覺! 謝謝K貓，講電影講解的簡單明瞭，感覺得到背後用心整理過，好喜歡妳的講解!謝謝

[@amitofou88]

K猫好适合解说记录片😊

[@sidhuang6868]

原來AlphaGo的第37步跟李世石的第78步 就是所謂的 神之一手

[@andyli04]

alphago 之後超進化，現在已經變成一代宗師了，人類完全沒機會贏，如今全世界的棋手都在效仿他的圍棋並跟人工智能對練，現在人類的圍棋又比以前進了不少... 也算是好事一件吧!

[@chongxu503]

人们嘲讽李世石的时候，仿佛将自己置身事外般的，一边恐惧着AI，一边孤立着同种族的挑战者。不管是调侃他的人，还是愤怒咒骂他的人，都是只敢躲在背后将牺牲推卸给别人的懦夫。我很佩服李世石即使输了3局，还是愿意去继续比赛，多少人能够在聚光灯下继续必败的战斗呢。

[@xiaoxuansong7467]

"当李世石中场休息下去抽烟的时候 阿尔法狗 仍在计算" 哈哈哈哈哈尔法狗萌萌哒

[@elsonchen1150]

別人輸了就罵，那怎麼不自己來下圍棋，這有什麼好罵的。

[@user-xp8xs9kz1p]

這就是人類啊 不是嗎?

[@relishxylitol]

因为在网上骂人不用负责。。。所以大家都这么做。

[@user-dj2kc1re1u]

人類就是這樣你輸了就=廢物，贏了你就是萬人之上，這社會很殘酷。(圍棋變化很多而且真的很難

[@elsonchen1150]

自私的人性沒辦法，好像別人就是應該為他們做的，這應該也算是情緒勒索吧，有無盡力只有他自己知道。

[@elsonchen1150]

relishxylitol 現在網路或現實社會的霸凌都不少了。

[@ianvching1647]

好喜歡李世石整個人的氣質

[@Ana-vj8by]

k猫挑的电影都很有意义～ 但我觉得大众对两位棋手的负面评价很莫名其妙。。。。。

[@user-dc7tc9ee5e]

外行看熱鬧啊 業餘六段七段能看懂的幾乎都不講話了

[@godhuhu2829]

公众吗，啥也不懂

[@HoshinoMirai]

@@user-dc7tc9ee5e 家里有业余6段，可是仍然表示自己看不懂一些走法和意识，可见程度之深

[@edwardmao9792]

@@user-dc7tc9ee5e 对职业选手指指点点的只有不会下棋的，用ai摆摆就觉得自己是神了

[@mike2215969]

我覺的李世石，輸了也沒什麼好批評的，必竟他是以一人戰整個開發團隊。

[@user-fz8ng3nk1n]

错了，是一个十几人的开发团队挑战几百名围棋选手

[@nelsonk1341]

不是这个原因。。。 这就像是博尔特跑不过汽车一样， 你会因为这个批评他吗？ 这只是新时代来临的前兆而已

[@msw0629]

按你的说法，这支团队围棋下的比人类最高水平的李世石好？这句话自我矛盾。所以并不是，AlphaGo是通过自主学习来进步，所以李世石对战的就是人工智能本身。

[@deanliu7125]

不 他败给的是一个从40年前就开始一步步完善进步的人工智能领域。

[@frankqian6285]

围棋可不是靠人数可以取胜的

[@tingyang5619]

我觉得两位挑战的棋手都很棒，很勇敢。输了也非常可以理解。我和敬佩两位，特别是李世石。

[@brainwashkenny1]

在AlphaGo出現之前，圍棋AI的棋力，距離世界一流棋士的距離還有兩到三個子。基本上這已經超過了職業與業餘之間的距離。 在AlphaGo出現之後，人類世界的AI得到了飛躍式成長，以前是職業棋士讓AI兩、三字，現在不只是AlphaGo，一堆模仿AlphaGo的演算法，在短短一兩年的時間內就能開發出可以讓人類一流棋士兩子的圍棋AI，而且勝率還超過9成。

[@user-xo1yt2it5u]

最噁心的就是人心，最嗜血的就是媒體

[@Cleveland1107]

凱艾爾

[@TheStarPlatinum]

真正嗜血的是讀者 沒有讀者那有媒體

[@jusabcd520]

最近很喜欢解说纪录片啊，我强烈推荐《粒子狂热》，讲的是粒子物理和大型碰撞机的，挺有意思。

[@zepwu1568]

总有一群老爷子没事在公园下象棋，就有一个自己觉得下的好的，贼鸡吧跳。我默默打开手机象棋，把人机难度调到最高，他下一步我跟一步，他下一步我跟一步，三盘下来他说他要拜我为师。。。

[@ianwu182]

壞

[@user-qu1ic1mw2u]

呀人心都黑了哇

[@user-ch6mo3hj4q]

手機運算很差的啊，很好贏。

[@superz5510]

ss810163賴 别瞎说，除非你用的是三流app，手机最高难度有职业以上水平。

[@user-wl3ou8og8o]

Pudding OvO 象棋好像预测起来比围棋算力少很多

[@shaiyang723]

其實37步是佐為下的神之一步....

[@PILIPALA5989]

应该是近藤光的那一手🤭

[@sdanley66]

也許李世石已經在巔峰了 對手寥寥可數 阿爾法狗給他一個再學習的機會 Ai能夠再度刺激人類巔峰棋手 真的令人雀躍 樊麾在聽李世石在貶低阿爾法狗的時候 應該在偷笑吧! 等等你就知道阿爾法狗的厲害

[@caravaggio7241]

人就是神工智慧, 所以人工智慧就是"神工智慧的智慧", 感覺上好像快接近神了!

[@jingkuo8184]

K貓真的解說的非常好，我連續看了2遍。

[@tiapathe7109]

當時全程都在線上看 覺得有點震撼

[@user-vz9pt1vk7g]

關於圍棋的部分說得比棋靈王還淺顯易懂!!謝謝K貓

[@NanNan16395]

人類和機器的差別就在於 機器會算出99.9%的勝率怎麼走 而人類則會看見突破那0.1%的希望 看看廣大嗑金的手遊玩家就知道了lol(?

[@saaadadd856]

所以人类相信奇迹，机器只相信概率。

[@nanaue166]

@@saaadadd856 没有了概率有时只能相信奇迹了。

[@clownfish1929]

人类在设计程序的时候会让机器随机跳出高概率，以避免局部最优解

[@yubau9263]

4:46 應該是... 黃士傑，台灣人，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士，現為英國DeepMind工程師，為人工智慧AlphaGo的重要推手。 維基百科 出生： 1978 年（40歲） 學歷： 國立臺灣師範大學 (2011 年)， 國立臺灣師範大學 (2003 年)， 國立交通大學 (2001 年) zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%83%E5%A3%AB%E5%82%91

[@ceso81126]

我是有跟到現場直播的，當時四局贏的時候，那時候的興奮，雀躍，我到現在還記的!

[@agurmercy5021]

輸給計算機不可恥啊。 圍棋非常考驗計算力 人類頂尖高手能想到30步，就被稱神一般的存在了

[@yuhaoli4259]

这个片子选的好

[@gostjoke]

李世石 第一個贏阿爾法go的人類 也是最後一個

[@plausible2683]

但是Alpha ZERO打Alpha Go已经是完胜了

[@socrates5573]

和打败柯洁的阿尔法狗不是同一只狗

[@katong4527]

美國人放水，阿爾法Go下個對手中國人，做戲你都睇唔出

[@physicsman3788]

公司是deepmid是英国公司，之后才被Google收购。alpha go几个原创者都是英国和欧洲人，Demis Hassabis最近两个月前拿个CBE。

[@SpiritMacao]

那場肯定是放水啦

[@serenatang1709]

好棒的视频！谢谢K猫提供高质量内容！希望多做关于AI的视频，感觉这是人类第三次技术革命的主题，与人类息息相关！

[@yuhanooi3485]

当2021年的我看到这部解说时，真的不禁感叹，科技的发展真的是越来越快了。我认同霍金所说的话：别把人工智能开发到极致。虽然人工智能是可以方便我们的生活，但是当它完全成熟之后，他酱掌控人类，酱占据人类的生活，到时候的人类就离不开人工智能了。到时候的人工智能就会有自己的想法，而且是超过人类大脑极限的思想。 感谢k猫的解说( ´▽` )，好喜欢k猫解说纪录片（ '▿ ' ）

[@dafuh9497]

其实输了真不冤 成千数万的大型计算机 找出最优的策略 所有存在的高手比赛training算法模型。。。是在和一个人下吗 不是 是在和所有存在的最厉害的棋手 包括对手自己 同一时间PK啊。。。

[@ericlan8756]

有点赖皮 机器人不用休息 没有情绪变量干扰

[@alaxtsai6921]

阿拉法狗前面最开始的算法是学习现有所有开棋的布局，包括历史上所有的开棋布局，然后在树形搜索后面所有的可能，在做评估，对策和演变，都是通过计算出来的。。也就说李世石是跟现存和历史上所有伟大的棋手做对决，那些都是人类棋局智慧的结晶。。。难赢是正常的

[@user-jw3ex3rj5e]

我只知道這個軟體贏了很強的人類棋手 但是竟然不知道發生了這麼多事情 現在知道覺得百感交集

[@03dragon]

跟人下棋時，偶而會出現那種很奇怪的思維狀態，下的那步棋，連自己都不知道怎下的，就好像無意識的下棋，時間都很短暫，幾秒鐘的時間而已，就是那步棋讓我贏的莫名其妙。

[@user-fv3cw9uu8r]

2017年10月 AlphaGo 新發表的ai以100:0的戰績屌打這個舊版ai 可見人工智慧進步的速度非常可怕

[@gwadangle7288]

是的，AlphaGo Zero

[@richardli6039]

新版本沒有參考人類棋譜 讓人工智能自己對下 自己理解圍棋 新版本開局基本都下33 完全打臉我小時候的圍棋老師 哈哈

[@gwadangle7288]

@@richardli6039 下33是什么意思？为啥说打脸你小时候的围棋老师？不懂，麻烦给科普一下

[@smfanqingwu1474]

再完全不懂围棋算法中，Alpha自己制造了33开局。如果你把棋谱拿去任何学校，可能会被老师踢走，然而实际测试只走了72手就赢了老版。@@gwadangle7288

[@draik]

@@gwadangle7288 直接下3個星位

[@Tommyplease.]

佐為一定是感受到未來會有一隻狗下了神之一手而離開了

[@bbmozie]

AI的胜利才是人类智慧的体现

[@stormragelorama4193]

人就是人 会慌张会有情绪会因为这些失掉原有的水准 但是ai不会

[@khail8865]

这是最棒的解说 我即使看了那么多次。

[@user-br5zx9js5j]

人生如棋，棋如人生。接下來AI會怎麼樣發展真令人期待

[@user-ev3eo6ec1b]

所以只要每天叫人幹掉AlphaGo 跟AlphaGo Zero 就沒這些人人都把它當佐為問題了嗎?

[@wd2069]

0.0007%的那步棋，就是棋魂里的神之一手吧

[@amtoskway]

很棒的視頻，受益良多!!

[@nanuleo9632]

超爱 K 猫的声音~！

[@Ztl4837]

我始终认为人类在计算方面不可能赢得过电脑。输了就输了，有什么大不了的。

[@lulumink0]

其实最聪明的还是人类，毕竟人类创造了电脑。

[@Ztl4837]

lulu mink 这还涉及到极限，人类现在的科技不能大幅度提升人体的极限。而电脑的软硬件提升的速度缺太快了。以后可能，也只是可能用科技反补人类机体，现在肯定不行。

[@lulumink0]

如果以后电脑聪明到一种境界可以自己研究创造的话，那人类就真的跟不上了。电脑开始造电脑那多可怕。

[@hahayuer6186]

关键这不是一个层面的问题。 电脑从一开始就有赢的欲望，这玩意只执行命令。

[@user-hj6bm3un7m]

lulu mink 上帝也这么想

[@wildlostland9102]

很多韩国人的体育观念有问题 韩国队赢得龌龊，但是赢了，他们就可劲夸 李世石输一局，韩国论坛上就铺天盖地骂

[@_.4509]

说的真对

[@loxuy]

有吗！我觉得韩国当时的气氛是惊讶于ai的厉害居多。

[@carbondioxide2882]

@BUKU 是这样的，还记得刘翔姚明吗？

[@cloudyuan9909]

感谢解说！

[@snlchina]

看了那么多阿尔法狗的解说视频，你这个是说的最清晰的！感谢。并订阅。

[@chenraymond4821]

看來為了讓爭議落幕, 這研發團隊宣布不在讓電腦大戰人類是對的 也許在5-10年後, AI 將可以做出更複雜的運算

[@mzq373]

阿尔法狗之所以能胜利，是因为他背后有大数据分析，算法以及不被情绪影响不会犯错，哪怕是打输的那一局，也是恰好堵住了他算法里面的一个漏洞。人类竞技之所以好看，是因为人类犯错误，有失误给了对面抓住的机会才好看。电子竞技也好，体育竞技也好，包括赛车，如果每台赛车全场不失误，开启巡航模式，那么还有那么多人买票去看吗。人工智能干一些不需要犯错的事情还可以，但是如果一个犯错误一个不犯错误，那就真的没意思了。就算以后机器人有人性了，和人类比赛棋艺也是没意思的，因为机器人的巅峰状态可以持续很久，远超人类的体力

[@SpiritMacao]

AI 懂思考哲學的話, 人類都沒有存在意義了

[@0991869200]

除了大數據分析以外就是對弈的次數了，換言之就是經驗的差距遠超人類 而阿爾法會輸也只是因為那種歧路在數據庫中屬於最最低層的，是會被阿爾法自主刪去的經驗...

[@starling3494]

和人类比赛棋艺也是没意思的，因为机器人的巅峰状态可以持续很久，远超人类的体力。 你说的没错，我也完全是这个想法。 可是，再仔细想想，还是挺悲观的：人类不就是崇拜力量吗？ 不就是崇拜快，大，强吗？ 不然为什么我们放弃骑马，去开车，一般的日本车不满足，有钱的还是买宝马奔驰法拉利？ 什么叫没意思呢？而且人类追逐的步伐还是在自我毁灭的路上，比如造楼房，比如碳排放，比如发明塑料。。。一开始都是以“实用，更快，更轻，更强等等”去仰望，去追逐的。

[@ChurchillNg-pf1nc]

其實正面的想法去思考的話,能挑戰比自己強的敵人其實是一種讓自己變強的方法

[@dickkcid374]

4:45 黃士傑，台灣人，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士， 現為英國DeepMind工程師，為人工智慧AlphaGo的重要推手。

[@eszerfrm]

簡單說　光ＤＰ第一部分就作弊到迎所有旗手了 哪個旗手真的能力害到活用一萬個棋譜？　　幾百個就很多了 注意　我說的是活用，跟記不同

[@sveilkuang9984]

二千年前的人创造的游戏，如今的人们或机器还在研究，谁更牛呢？人还是机器？

[@vincentquan8653]

小李在alpha的帮助下 开启觉醒模式 反败为胜了 好羡慕 小李 不愧是 9 段 名副其实

[@junquanfeng7898]

谢谢你k猫^O^

[@user-White_fox]

當時我也在看直播

[@ohayosang]

其实仔细想想 李世石不是在和一个选手对弈，而是和万千职业与非职业的人对弈

[@user-ws5nf4nz3h]

對棋類複雜度有興趣的~請看下列~ 棋類複雜度由小至大: 跳棋 10^32 黑白棋 10^58 九路圍棋 10^85 西洋棋 10^123 象棋 10^160 日本象棋 10^226 圍棋 10^400 資料來源:維基百科及東華教授顏士淨之ppt

[@sc0820]

深有感觸 看哭

[@yuzhouwang6882]

神之一手

[@Betamethasone0420]

哈哈想想罵人的人~ 圍棋也都很爛~~

[@jiamianqishi]

Frank Lin 哈哈你说的很对 那些人就是这样的

[@user-jd4fx9kw4y]

因該是連學都沒有

[@alphariusfuze8089]

哈哈哈哈👏🤖

[@vincentquan8653]

古代棋神 本因坊秀策 也是觉醒状态下 跟 alpha go 下得应该很欢。 小李太紧张了 居然逼出了 觉醒态 可喜可贺 好难得

[@Roroko-chan]

希望全人工智能能更加完善的發展下去

[@nelsonk1341]

确实不能再让它参战了

[@Alexyxg]

K🐱把码农的❤️都俘获了。

[@hear4849]

我覺得 不管是阿爾法go的第37步還是李世石的第78步 都是很令人興奮的

[@CC-cd4ru]

影片不錯講解的也很棒，只是輸就輸了啊「失敗」比「成功」更具有啟發性人也是可以在失敗中摸索的，人如果要（成功）就必定會嘗試過（失敗）所以輸了其實沒甚麼。 只是成功是很抽象的東西

[@user-qu1ic1mw2u]

拔掉它的电源看它还嚣张不？？

[@chauncylee4443]

无线充电了解一下

[@dogpp]

靠 我家無限充電還是要插電阿

[@eevee4884]

以后的AI这步早就算进去了，愚蠢的人类。

[@caesardoge]

不給人呼吸看人囂張不

[@yu660]

小时候就体会到了败给AI的感觉 玩单机游戏时难度调高然后就根本打不过

[@5858248]

Rain Xia 然而那并不是真正的AI

[@renjieou2004]

你那个真的单纯是只是游戏公司对玩家的恶趣味罢了！

[@0991869200]

那個跟AI差很遠啊XDDD

[@shepherdlavellen3301]

一般的游戏AI都有固定的招式，找出漏洞然后想要对付很轻松的，除非是专家难度，专家难度电脑都是作弊

[@msw0629]

那不是人工智能，是通过给电脑更多的资源，也就是作弊赢你，本来就不公平，就像你用狙击手打剑客一样。

[@tiffanychang8656]

前排來為K貓灑花~~

[@supremecolin]

人类最大的弱点就是会有感情，会有情绪，会骄傲，会紧张，会判断失误，而AI却没有这方面的弱点，所以，AI才会赢

[@Wuyingnan]

围棋对AI来说即简单又困难

[@liyuan-chuanli8468]

這場比賽本來就不是一個公正的比賽。 對手不是一般的機器，而是電腦。 人思考3分鐘，才能想多少步數？但現在的電腦， 3分鐘他都可以自己下好幾盤棋了。 所以，有關思考時間的規定，根本就不公平。雙方所能運用的時間，表面上都是一樣，這也是不公平的。 也就是說，讓機器電腦以人類的標準去跟人競賽。本質上就不是公正的競賽。

[@n3stigniz]

打敗電腦的只有電腦的概念～～～ 而人類發明了電腦之後就無限循環下去。。。 有點諷刺。。。

[@emcjava9380]

就是這樣才要比呀

[@happygodlover3932]

這就好像叫人類和賽車比誰跑得快ㄧ樣

[@emcjava9380]

@@happygodlover3932 沒錯，但人類接受了，他認為自己比車快，但輸了後就 bb 説不公平

[@Kevin-jj6hk]

这是我觉得最好的纪录片

[@W48032412345]

這部紀錄片看了會熱淚盈框，真的要去看完整版，去註冊NETFILX只要100多元

[@wangjake4944]

没想到这么好看 我都要出汗了 话说人类被ai取代我觉得也很正常 人类进化到了极限 就会被一种更合适的更高效的存在方式取代 但人类的精神与意志还是会被继承的

[@jane9378]

可是被淘汰的永远下场悲惨，我们不想结局潦倒啊

[@deng2461]

没事，在已知宇宙中，人脑是最复杂的东西且没有之一。弱人工智能在可预见的未来会越来越普遍及强大。但也许全人工智能和强人工智能永远不会到来。即便到来，那时候的人脑说不定已经更加强大了。

[@jane9378]

所以还是看AI和人类哪个进化速度快了

[@ellisesh1361]

Empire of China 强人工智能已经不远了吧，这才几天功夫，阿尔法狗就应从需要大数据学习，到了现在不需要任何数据学习，就可以自己演化发展的程度了，而且也证实了人类的经验只会让它变笨，没有学习人类经验知识的AI反而更强大～

[@deng2461]

这也仅仅是弱人工智能啊，目前还没有AI团队着手研发全人工智能，主流AI团队也都表明人工智能目前仍处于初级阶段，更何况比全人工智能更加强大的强人工智能。

[@samewish]

只有我一個人想知道誰發明圍棋？

[@yuehongli4780]

中国老祖宗

[@vao-orz]

大人 时代变了 还沉浸在四大发明改变世界么 😂

[@oneskitchen8530]

k猫挑的电影都很有意义哎～

[@hslo1949]

人類擔心的是AI會不會學到根本智，畢竟後得智要趨近根本智是有點難的。

[@lawrenceyang9458]

他們沒說的 alphago後面主要的設計人物是台灣黃教授

[@navichen1810]

那阿爾法狗1號和阿爾法狗2號對戰的話會怎麼樣呢? AlphaGo 簡直就是藤原佐为的化身，以後韓國棋院能直接用這套軟體來訓練棋士了 go (日語的羅馬拼音) 意思是圍棋 Alpha Go 直譯為阿爾法「狗」似乎隱含了對 AI 的歧視 (再怎麼厲害卻還是人類豢養的狗)

[@user-dj2kc1re1u]

AI 是人類眷養的狗? 我只能說 如今的人類 才是AI眷養的狗， 手機 網路 電子設備 人類的生活不是真正被眷養住了? AI本身就是種網路 沒有實體 那天 他們反撲 究竟 是誰會贏? 人1-5歲思考人力都尚未發達，而AI 1年 就可以快抵過我們的智商 生為人的你 有自知之明嗎?，況且這個世紀才剛開 未來的路還很長遠，難說得很。

[@ellisesh1361]

王隔壁 呵呵，你这垃圾不丢人？人家问了关于AI伦理的有深度问题却丢人？呵呵呵呵，垃圾的世界果然价值评价不一样啊～哈哈哈哈

[@t26e47]

王隔壁 呃，兄弟你是不是忘吃药了

[@user-ig1bf7ww2c]

王隔壁 人家从头到尾都没有说过任何有过两岸三地的事，为什么你们这群台湾人总能把事情扯到人格侮辱的层面上？不管未来内地和台湾会不会分裂，最起码现在我们还是一族的，请不要出言污蔑任何一个人。

[@user-ig1bf7ww2c]

王隔壁 就一句，我没有翻墙🙂

[@tkk3112]

李世石的78那一手、意义非凡

[@jamesyinghee6967]

我很欣赏阿法狗同时也学到了愚昧的在乎输赢只会让自己更愚昧@@谢谢阿法狗@@竞争其实就是相互学习@@

[@Gary-uo7sf]

也許要反向思考...阿爾法狗是以每步棋勝率最高下去推算 如果設陷阱 在一開始故意下自己不利的棋路 以求在後期能擾亂他的判斷呢?

[@user-ig1bf7ww2c]

小 Ga 想得太复杂了，阿尔法狗只是想赢，只要哪种步法会赢它就走哪种，或许它下棋的时候真的绕了个弯，但它的本意不会是想要迷惑对方，因为它没有感情，它不会知道对方的反应是怎么样的。

[@zhengyu5838]

我觉得是语言问题，我觉得他是按照最有可能赢的方向而下每一步棋，但是文中听起来好像只为了扩大下一步最大的胜利。

[@90189msn]

你搞錯了 簡單講你說的方法的結果 只會讓阿爾法GO在那之後從多個下法組合中選勝率最高的下法 它不會是你想的你示弱 它就輕敵 它沒有這種情緒 你依舊容易輸給它 除非你的智商遠超於它 心中的勝利落子組合遠多於它 這才是正統贏過他的方法

[@user-iy2xs4bz9n]

本來就是有輸有贏沒有什麼道德問題

[@chales2243]

應對人工智能就是不讓他學習更高深的邏輯方式 愈高段的跟他對決 他就會愈厲害！

[@andysun231]

似乎讓我看見了未來人類的競爭不再只是人類的競爭了

[@leezhongchi2876]

很多留言覺得為什麼一堆人罵那兩位棋手，覺得很不妥 但那是一種崇拜式鞭策，並不是你們所想的那種辱罵 自己如果不是身在那種情緒當中，是無法體會的 因為你們會覺得事不關己，所以會用這種道德觀來審視別人

[@elsonchen1150]

人性中自私的表現而已，不管如何這樣罵人就是不對，對方又不欠他們什麼，盡不盡力他自己知道就行了。 那些人又做了些什麼，只是出張嘴而已，與其要求別人，那怎麼不自已去做。

[@userBBB]

我很好奇崇拜式鞭策到底是什麼？

[@may7504]

大概就是恨鐵不成鋼的情緒吧，不管怎麼樣，罵人就是不對，沒有人需要去承受你的情緒

[@0939785117]

因為圍棋是當時棋藝唯一一個電腦還沒有打敗的.可以說是人類智慧最後的保壘.也因為如此的唯一,很多企業家願意投入大量金錢來辦這些比賽.但一下子被打破了,你想想那些職業棋手以前要跟他們對奕是多困難的事,要請他們指導一小時要千元萬元起跳.而現在我找ALPHA GO下圍棋就好啦.....說難聽一點,為啥ALPHA GO最後會永遠不跟人類對奕,就是怕毀了圍棋這個產業啊

[@real4367]

為何大家腦子都不知變通呢？棋盤遊戲玩勝負的是用心理戰，讓敵人漏出破綻，啊法狗是電腦是用算的?人想5步，它算千萬步。人腦贏在創造，電腦贏在效率

[@gcjbb2088]

就怕以后人类连创造这一领域都会远远落后机器。

[@InGoWeLoved]

从深蓝到alphaGo才短短几年呀！科技发展太快了！

[@user-vv6fe6mo1y]

AI是沒有任何情緒只會做計算 人是有情緒的一定會影響到 好比說今天加減乘除計算機一下就能算出來

[@chenlight]

當你的勝利期望值到達99.9% 對方被你逼到只能選擇那0.1%的唯一活路時， 那對方的勝率就會從0.1%瞬間提升為100% 因為你還在以為你勝率99.9%就等於100% 可對方已經走在那0.1%的路上了 科學思維，欠缺的正是政治思維 政治思維考慮的是唯一的利益，並牽制大眾為此集體行動 可是科學想的是利益的機率，他們選擇的是機率高的那一個 這也可以說是人工智慧的盲點 看完這個影片，我相信盲點是這個

[@color965]

可能有人會疑惑為何不讓阿爾法狗繼續與人類下棋，我是這樣理解的。 這場對局已經證明了人類難以戰勝程序。 圍棋是一項需要大量時間精進的技藝，若是讓程序站在這樣技藝的頂端，會讓許多人失去前進的動力。 不管如何努力...永遠到不了頂端，認知到這件事，圍棋界會崩潰的。 人類傾盡一生的努力，程序只花幾天甚至更短就能夠爬到更高。

[@97531999]

個人感想是,這種以占地算術的棋藝. 電腦是早晚會算贏人類的 只是人類下棋來說,又會因為有情緒,場地,等多種心性的影響 而電腦則沒有,這對弈人類自然會弱...

[@bobxu1019]

看得最仔细的一次了。

[@nickwills5288]

为什么柯洁的对弈没有上纪录片…😥

[@potatoman6721]

因为李世石赢了一局 。他一局没赢 你说拿谁做纪录片好

[@jiapengzeng6651]

你怕是不知道他们对战的是不同的程序

[@potatoman6721]

当李世石失败的时候 一个人出来说自己能战胜 我想这样的人太多的成分是狂妄自大 太多的成分是想炒作自己 。李世石的失败已经证明阿尔法狗的地位 还要说出那么狂妄的话是什么意思

[@jiapengzeng6651]

第一，那个时候柯洁的排名可比李世石要高，貌似是世界第一，一个人打败了徒弟，难道就代表师父也比他弱了？何以见得。第二，对阵柯洁的是第二代，第二代完胜第一代，而且对阵二代的时候柯洁第一局只差一点点，虽然不好说是在机器的预料范围之内还是能力的问题

[@jiapengzeng6651]

另外，一个世界第一的人为什么不能狂妄自大，虽说人外有人天外有天，不过别人的排名就摆在那，你有什么办法，而且世界第一也没有必要炒作自己好么

[@user-ro5jh3uy4w]

如果是棋靈王的佐為來會怎樣?...

[@dingYOOOO]

聽說棋靈王有幾局棋就是參考李世石的棋局畫的

[@user-ro5jh3uy4w]

原來李世石這麼強

[@jameschang3260]

棋靈王裡的佐為只是一個嗜棋如痴的棋魂，這時的他也只比塔矢名人強ㄧ點點，那時的佐為是沒辦法贏alphago 的，或許要贏要等有一天佐為真的成為棋神。

[@mengjunwong8270]

最後還是物競天擇。適者生存

[@xyl42]

一句話震撼了我 什麼叫做創意