如果大数定律失效,机器学习还能学吗?幂律分布可以告诉你答案

  Рет қаралды 7,200

王木头学科学

王木头学科学

Күн бұрын

Пікірлер: 25
@ccindy951357
@ccindy951357 13 күн бұрын
現在才發現這個美好頻道....🤣 謝謝你示範做學問的心態
@kanejiang2938
@kanejiang2938 2 жыл бұрын
王木头,感谢你的这期内容,让我能把整个知识体系得到更好的提升,也让我明确了自己以后的路
@renmin114
@renmin114 2 жыл бұрын
感觉教机器学习和教人一样,太有启发性啦。感谢博主。
@joegopher9280
@joegopher9280 2 жыл бұрын
对!不断重复地学习和复习,搜集数据(积累经验),取特征(了解事物本质),反向传播(自我总结和纠错改正)是一个人思想成长的关键。 还有遗传算法用在公司运营,就像一些大公司华为或谷歌专门立一个部门搞一些有意义和无意义的尝试,希望孵化新业务让公司有机会转型(遗传变异),否则大公司病最终会令公司因为古板失去发展而倒闭。另外混沌学理论,大公司就象个生命体,要有与外部能量交换渠道才能发展更快,一个闭环的公司最终会沉积。
@patrickzhang-b3j
@patrickzhang-b3j 11 ай бұрын
18分后的讲解经典!
@haitaozhu9518
@haitaozhu9518 5 ай бұрын
精彩绝伦!谢谢!
@ztc106
@ztc106 2 жыл бұрын
非常精彩的開場白!
@lh778899
@lh778899 Жыл бұрын
调到0.85的播放速度,感觉合适了。
@这不能说
@这不能说 2 жыл бұрын
0.75倍速度感觉好多了
@李泰虎-w5q
@李泰虎-w5q 2 жыл бұрын
您好,王老师,看了您的视频之后感觉对人工智能又有了不一样的理解,最近概率扩散模型(DDPM)好像很火,应该就是您所讲到的贝叶斯主义那个流派,但是网上找不到好的中文讲解视频,王老师能出一期概率扩散模型的视频吗
@touchedge607
@touchedge607 Жыл бұрын
非常棒!
@haitaozhu9518
@haitaozhu9518 5 ай бұрын
哈哈,得看十遍。
@张驴儿
@张驴儿 Жыл бұрын
即使大数定律有效的地方,机器学习(归纳法)也不一定有效啊,比如预测下期彩票。
@harrylee27
@harrylee27 2 жыл бұрын
好深刻啊
@kanejiang2938
@kanejiang2938 2 жыл бұрын
请问王老师有没有paper内容可以看,有时小孩睡觉时不方便看视频
@wkaing
@wkaing 2 жыл бұрын
视频内容正在逐步整理成文字版,不过应该不会发到油管,会发到B站、知乎的账号上
@张驴儿
@张驴儿 Жыл бұрын
你这个视频里讲的内容貌似远远超出林的基石课,他只在feasibility一节里浅谈了一下。
@taotaotan5671
@taotaotan5671 2 жыл бұрын
为啥幂律分布是熵低呢?幂律既然方差很大甚至无限,那么说明系统混乱度高呀,所以信息熵应该很高吧。希望指正
@韓鈞博
@韓鈞博 11 ай бұрын
同問
@stLone86
@stLone86 9 ай бұрын
同问
@bangbangbang673
@bangbangbang673 2 жыл бұрын
太厉害了,值得反复看的视频
@yunluo8830
@yunluo8830 2 жыл бұрын
王老师,你好!请提供邮箱地址,希望与联系。Jackson
@wkaing
@wkaing 2 жыл бұрын
KZbin好像不能私信啊
@seac1599
@seac1599 2 жыл бұрын
七分开始
@andrewroad8140
@andrewroad8140 2 жыл бұрын
8错8错
教科书为什么反人性?我们还可以如何学?
23:54
王木头学科学
Рет қаралды 3,5 М.
How Many Balloons To Make A Store Fly?
00:22
MrBeast
Рет қаралды 102 МЛН
ТЮРЕМЩИК В БОКСЕ! #shorts
00:58
HARD_MMA
Рет қаралды 2,6 МЛН
如何理解大数定律?
9:43
两万一张饼
Рет қаралды 1,3 М.
如何理解信息熵
12:25
Ele实验室
Рет қаралды 33 М.
3. 编程是如何用数学解决现实问题的?
22:20
王木头学科学
Рет қаралды 6 М.