如何低成本构建 AI 图谱知识库？GraphRAG 搭配 GPT 4o mini

[@dertee]

GPT-4o-mini 真是批量干活的好帮手，感觉输出的稳定性（严格按prompt办事）要优于一些顶流的开源模型。我对比几个同价位的模型来做批量文章翻译，用LLAMA3-70b，Deepseek-coder V2, Mixtral 8x22b，和它对比，其他几个在翻译几篇文章之后都会出幺蛾子，比如提供的不是翻译而是文章总结，但4o-mini就能保证稳定的输出，而且更还快，更便宜。

[@霧生蓮]

那是因为tokens上线了😂

[@fengshunzhuang3261]

现在在国内，不是gpt api不能购买了吗？这个有什么办法打通？

[@user-shulamite]

SearchGPT似乎也可以包含GraphRAG技術來增強本身的功能 不是嗎?那為何OPEN AI 不直接將GraphRAG技術融進CHATGPT中？還得我們辛苦的自己建？

[@spikezz29]

三步反思是react模式吗？ 引用的数字是社区报告的ID吗

[@金盔金盔哈哈]

王老师您好 近来多次看到您的公众号文章 语言深入浅出 如醍醐灌顶 ；有一个问题想咨询一下：有一个研究生同学在南京 在做RAG相关的 如果知识库比较大比如有30g 这边想到一个是拆分缩小做embedding 不知您有没有什么其他建议 她目前的纠结点在于觉得30g 2.5亿个实体做embedding 成本高

[@Jamesbound407]

30G里面是否是有29G的视频+900M的图片?

[@ericxu9566]

感谢王老师，好奇如果用本地大语言模型，差距有多大

[@wshuyi]

试试看

[@yx925]

直接把小说抛给Chatgpt 4o: "请提供查尔斯·狄更斯《圣诞颂歌》中的主要主题，并提供每个主题的数据来源“。也能取得和您回答一样的答案。那么我们这么做的意义何在？

[@张特-z5m]

那么如果换成今年最新出版的书呢？或是公司内部的企业知识库？意义不就来了吗？

[@yx925]

@@张特-z5m ​ 非常感谢您的建议，新书也可以抛给chatgpt-4o得到想要的答案, 企业知识库就需要保密了，不过使用本视频的方法，也得经过一个步骤，就是抛给了4o-mini（在.env中调用Openai Key:xxxx）。那也许本地布置一个4o-mini是一个solution。。。不知道是否可行🤝

[@lightlee2017]

老师，音频出问题了，不清晰

[@wshuyi]

你换个耳机试试😜

[@mengmeng4312]

0.2美元确实不多