【人工智能】马克扎克伯格最新80分钟访谈精华版 | Llama 3 | AGI | 开源 | Meta AI | 元宇宙Metaverse

  Рет қаралды 21,529

Best Partners TV

Best Partners TV

Күн бұрын

跟Llama3一起发布的还有一个扎克伯格关于Llama3的访谈视频,在这个长达80分钟2万字的访谈里,基本所有内容都围绕着Llama3展开,小扎回答了很多大家关注的问题,比如为什么一定要开源最强的大模型?Meta如何从开源模型中赚钱?小扎做出这些重大开源决定的初心是什么?如何考虑开源模型的风险问题?今天大飞就来跟大家分享一下对话的精华内容,推荐大家有时间去看一下原视频。
原视频链接地址: • Mark Zuckerberg - Llam...
#llama3 #markzuckerberg #metaai #meta #metaverse #agi #opensource

Пікірлер: 47
@ccbill2852
@ccbill2852 2 ай бұрын
great sharing, thanks
@soshows
@soshows 4 ай бұрын
llama这个名字很怪诞,所以不会成功
@cooper255
@cooper255 5 ай бұрын
感谢大飞分享👍
@ChenTingTV
@ChenTingTV 5 ай бұрын
llama3沒預期的好。況且有一個非常大的瓶頸是,就像我前面說的llama3沒預期的好,那也就是有可能性的需要進行微調訓練,光是開源的部份,要微調訓練都要使用很高階的設備才能將整個模型加載,而這個加載僅僅是加載,就算勉強成功加載,還要看訓練目標及方向的代碼怎麼設計,還有自己準備的語料庫大小,也就是說要正式的微調訓練llama3,設備跟不上的話,是辦不到的。 如果真要往自己企業或使用方向,還不如往下降,去微調訓練GPT2也許會更好,GPT2-Large基本上微調起來不難。好一點的設備都能跑的起來。
@jerryhuang3565
@jerryhuang3565 5 ай бұрын
自動寫程式真的是最基礎的,簡單反推寫個小程式,很快的自動完成任務 不過現在模型除了google還在忙政治正確之外,其他大企業進步速度都是非常快的。
@chinavlogg
@chinavlogg 4 ай бұрын
我对 meta 有些失望,我购买了 3 副 Meta Ray-Ban智能眼镜,当初是以 AI 作为噱头宣传的,但是目前用起来,简直连小爱同学都不如
@honghaisong
@honghaisong 4 ай бұрын
可以谈一下超大数据中心和能源问题吗?
@bestpartners
@bestpartners 4 ай бұрын
找机会做一期吧
@marksun2633
@marksun2633 5 ай бұрын
非常好
@jiahuizhu3911
@jiahuizhu3911 5 ай бұрын
大飞,谢谢你的视频,它改变了我对小扎的看法,或误解。他真的有了不起的见解
@oscarguan8167
@oscarguan8167 5 ай бұрын
👍👍👍
@FCrobot
@FCrobot 5 ай бұрын
大家猜猜llama3会不会是最后一个开源版本呢?
@seal978
@seal978 5 ай бұрын
非常好的影片
@那壹
@那壹 5 ай бұрын
你这摄影镜头光圈开大了么,还是扣像边缘羽化太多了??
@curiosityark3525
@curiosityark3525 5 ай бұрын
大飞提到凯撒,看来对小扎不能简单信任了😅
@PaiChen
@PaiChen 5 ай бұрын
Up主最好簡單研究一下 奧古斯都的隱喻 凱撒是他雄才大略的叔叔 奧古斯都是打仗超弱政治力100 執政完美到羅馬元老們拜託他來經營羅馬的 政治天才
@bestpartners
@bestpartners 5 ай бұрын
谢谢指正🙏
@PaiChen
@PaiChen 5 ай бұрын
@@bestpartners 並非指正 影片很棒 祖克應該是想當 虛擬世界的奧古斯都來自我期許
@PaiChen
@PaiChen 5 ай бұрын
@@bestpartners 每個未來人都有個虛擬AI avatar 活在 VR世界 然後這羅馬和平是 數位奧古斯都祖 跟人類的遺產
@curiosityark3525
@curiosityark3525 5 ай бұрын
@@PaiChen如果人类的未来真的落在只是延续过去故事的人身上才真是危险了呢
@PaiChen
@PaiChen 5 ай бұрын
@@curiosityark3525 相信生命會自己找出路 像電腦手機都沒有讓人類滅亡 反而增強人類的工作力與創作能力
@mengmeng4312
@mengmeng4312 5 ай бұрын
我比较认同小扎说的,chatbox不是唯一模式
@xtrading888
@xtrading888 5 ай бұрын
使用了一下llama3 并没有想象中的好 很多hallucination
@ezni1520
@ezni1520 5 ай бұрын
确实
@scottwang3541
@scottwang3541 5 ай бұрын
大飞老师讲得太好了!点赞支持!谢谢老师!
@明宵-j7v
@明宵-j7v 5 ай бұрын
大模型的应用现在也应该成为普通人的必修课了吧。虽然,场景的应用上也许还存在盲区。但万一哪天就灵光乍现了呢?这个跟Meta等造底层模型的公司想法是一样的,都不甘落后。时刻准备
@limjuroy7078
@limjuroy7078 5 ай бұрын
Llama 3 的唯一缺点是8K的Context window. 对我来说有点少,Mixtral8x22B 都已经支持64K的Context window了。
@bestpartners
@bestpartners 5 ай бұрын
后续还会有长上下文版本
@limjuroy7078
@limjuroy7078 5 ай бұрын
@@bestpartners 不过是还没发布的400b的模型吧?现有的8b和70b应该会保持不变。
@MrMiu3288
@MrMiu3288 5 ай бұрын
❤❤❤❤❤❤
@haitaozhao1
@haitaozhao1 5 ай бұрын
感觉是把原宇宙ppt该了个名就上来了
@feifeishuishui
@feifeishuishui 5 ай бұрын
根本就没有造元宇宙啊,主要是在跟随chatgpt的功能,只能聊天机器人。元宇宙是啥,是虚拟人以外的客观世界,让人们在虚拟世界里继续工作生活。两者不要差太远
@chrisliu781
@chrisliu781 5 ай бұрын
不要忘了 ,人工的智慧的速度人類的好幾千倍, 而且是不分晝夜24小時 Meta 當然會說可以到控制, 不過這家公司很常說的跟做的事不一樣, 也被罰了很多錢, 真的要是真的能夠創造新的工作的話, 為什麼這些公司裁員了那麼多😅
@jenniferphillips4185
@jenniferphillips4185 5 ай бұрын
你卧室家具摆设有风水问题,床不能对着门。
@rivailleackerman4986
@rivailleackerman4986 5 ай бұрын
哈哈,搞科技的应该不信你这套
@jenniferphillips4185
@jenniferphillips4185 5 ай бұрын
@@rivailleackerman4986 我也是搞科技的。哈哈😄
@keyr3557
@keyr3557 5 ай бұрын
科学的尽头是玄学😅
@keyr3557
@keyr3557 5 ай бұрын
科学的尽头是玄学😅
@gwod4782
@gwod4782 5 ай бұрын
其实就是歪打正着把本来打算做推荐系统的显卡拿来做大模型了。按照同样的逻辑为什么字节跳动就不行?字节的推荐做的这么好照道理显卡也应该非常多才对。那么唯一合理的解释就是数据不行,中文互联网的数据太垃圾了模型训不出来。这也能解释为啥之前曝光字节调用OpenAI的API爬数据。中国封闭的互联网生态终于在如今的AI时代结下了恶果。
@YetEthanOnly
@YetEthanOnly 5 ай бұрын
豈止,台灣不重視錯字錯誤,以至於連校對軟體都得不到支持,甚至連提需求的意念都沒有了。再來火星文一堆,論文一堆垃圾,簡直沒有可用的高質量文本了
@billstark9506
@billstark9506 5 ай бұрын
字节在招很多大模型的岗位,你去官网看看。
@htwcore
@htwcore 5 ай бұрын
字节跳动的大模型不差,只不过低调,没开源
@gwod4782
@gwod4782 5 ай бұрын
@@billstark9506 招人就能说明字节大模型很牛逼?这轮AI竞赛字节还真没什么存在感,即使放在国内也不如百度和阿里。
@billstark9506
@billstark9506 5 ай бұрын
@@gwod4782 你踩字节和我有什么关系,我又没说字节很厉害,我只说他现在招人很多,并且扣子等产品都是在海外发布的,国内人都不一定知道。招人的数量应该是目前全国最多的了。据我了解。
Spongebob ate Michael Jackson 😱 #meme #spongebob #gmod
00:14
Mr. LoLo
Рет қаралды 10 МЛН
Running With Bigger And Bigger Lunchlys
00:18
MrBeast
Рет қаралды 120 МЛН
关于元宇宙,你需要知道的那些事儿~ |NFT Metaverse
18:50
Milvus 向量数据库:大模型的长期记忆体
44:17
WasmEdge 中文
Рет қаралды 8 М.
全网最简单清晰!15分钟彻底讲清楚芯片封装技术!
14:36
投研部杨摸鱼
Рет қаралды 10 М.