Regresion lineal en 5 minutos con Alteryx (Prediciendo precios de casas)

[@jheisondaviddiez5803]

Gracias Raul por compartir el ejemplo completo, muy bueno y practico

[@danilovelasquez9451]

Buenas tardes Raul. Estoy interesado en un curso de Altaryx y otro de Python. Cómo te puedo contactar?

[@RaduNordenhulk]

Desde ahora, puede localizarnos y ver nuestro catálogo de servicios desde nuestra página www.linkcode.com.mx o desde whatsapp lnkd.in/epGhzEX Saludos Danilo!

[@alvaroestrada2158]

amigo como se que tan efectivo es mi modelo en su prediccion? en tu caso sale un 0.945, es decir mientras mas cercano a 1 es mas efectivo y mas preciso ?

[@RaduNordenhulk]

Asi es, aunque un 1 también puede significar que algo anda mal, el 0.945 es un número excelente, en este caso porque no son tantos datos y tienen cierta lógica, en otros ejercicios donde hablamos de un dataset enorme, es difícil alcanzar este % de efectividad.

[@alvaroestrada2158]

@@RaduNordenhulk gracias por responder raul, una consulta, yo tengo un dataset pero quiero incluir variables de tipo cadena, por ejemplo el estado civil. Que algoritmo debería usar? O siempre tengo que tratar de pasarlo a un valor numérico? Qiero predecir si un persona sera morosa ..

[@RaduNordenhulk]

@@alvaroestrada2158 en casos asi, se recomienda una regresión logística, pero es necesario que los strings sean categorizados es decir, 1 = Soltero, 2 = Casado, etc... Un algoritmo de arboles de desición pueden ayudarte, solo que Excel no es la herramienta adecuada para este tipo de análisis, te recomiendo Python o R para el análisis de datasets con aplicación de algoritmos como decision trees y random Forest...