Распределенные графовые СУБД - будущее для аналитики на Больших Данных? / Павел Велихов (TigerGraph)

[@ГеннадийАвакимян]

Краткий протокол: "Графовые БД - огонь, пушка гонка. Но: 1. На больших данных не работают 2. Основной дистрибутив в обзоре проприетарный, замена китайский опенсорс 3. Решение показало высокую эффективность по сравнению с британско-индийской бюрократической поделкой на неизвестном стеке в ягуар-лендровер. 45мин vs 7дней. 4. Используйте YDB." Одна вода, не тратьте время на просмотр.

[@PavelVelikhov]

Как раз работают на больших данных - TigerGraph спокойно с большими данными справляется. Да, проприетарный, надо делать свой опен-сорс, чего всем желаю. Почему-то "критик" забыл про большие use-cases JP Morgan и BAO

[@alekseyivanov255]

Спасибо за доклад!

[@ashm_tech]

Если вдруг докладчик здесь, скажите пожалуйста, а что вы думаете за EdgeDB? Она же как-раз построена поверх postgresql и использует синтаксис graphql для работы с БД?

[@PavelVelikhov]

Сомневаюсь что можно что-то для Big Data построить сверху ванильного постгреса. Нужна распределенная СУБД для больших объемов

[@PVBocs]

​@@PavelVelikhovtimescale?