Reconocimiento de imágenes con IA - 01 - Convoluciones y filtros

[@pprr103]

Que compartas tanto conocimiento de manera tan desinteresada es un orgullo para toda la comunidad. Mi más sincero agradecimiento!!

[@RonBastidas]

Pana no eres feo ni calvo, eres la versión Life Action de Saitama... Animo y bienvenido al club!!!

[@RingaTech]

De los mejores cumplidos que he recibido. Has sobreescrito el otro comentario en mi cerebro :P

[@jameshopkins3541]

En esa frentota esta su genio

[@bryansantos490]

Khe vrg 🤣😂

[@ZomberGamer20]

@@jameshopkins3541 no te pases de lanza :(

[@emersonpalaciootalvaro2632]

jajaj, sisas bien venido al club

[@julianperez3334]

Estoy en un posgrado de AI y nunca había entendido tan bien las convoluciones hasta este video, que grande papá sigue así!!

[@RingaTech]

Gracias! Qué bueno que te sirvió. Espero siguientes videos te sigan sirviendo.

[@gentilcollazos8067]

X2

[@AlbertoPatM]

X3

[@alexlr033]

como vas

[@MasterJorge100]

Viejooooo ... Soy Científico de Datos y me Súper Encanto como de forma Simple expones lo que no es tan Simple Explicar... Desde este momento soy "RingaLieber" !!!

[@J.D.O.S]

Lo que me gusta de este canal es que es muy claro y explica todo de una manera que no queda duda alguna, en cambio uno le pregunta a otras personas que saben del tema lo terminan perdiendo.

[@RingaTech]

Es mi objetivo, que bueno que te sirvió. Gracias!

[@LaniakeaArmstrong]

Bro, qué buen vídeo. En serio. Entendí todo. Ahora falta aplicarlo... ahí está lo difícil xD

[@enricviguer9560]

me interesa toooodo muchíiiiiisimo... gracias, toqué la campana.

[@jevar4502]

Por fin KZbin me recomendó tremedo canal.....un suscriptor más!!

[@cinetrospectiva]

Este tema lo abarque en el cuatrimestre pasado de ingeniería robótica, y aunque mi profe fue muy bueno explicando, tu explicación lo superó en muy poco tiempo, saludos.

[@RingaTech]

Excelente, que bueno que te sirvió, muchas gracias por tu comentario y espero te sirvan los demás videos.

[@calixtomaldonado]

Muy clara la explicación!! Da entusiasmo para esta tecnología!! Graciassss!

[@pablovindas9955]

Lo único que no entiendo de tus vídeos es como logras explicar de manera tan comprensible estos temas, ya eres mi guru en este tema.

[@DanielOsvaldoBresciani]

Te felicito por la explicación, y también te felicito por unirte a ese grupo de personas que entienden que cuando uno está haciendo un video educativo este no debe tener música de fondo la cual molesta mucho cuando uno quiere aprender. Saludos cordiales desde Argentina

[@linear_regression9541]

Amigo, me volví tu fan y tu agente de marketing en el diplomado de Machine Learning que estoy haciendo. Darte las gracias es poco para este trabajo tan espectacular que hacés. Un abrazo desde Paraguay 🇵🇾

[@RingaTech]

Al contrario, qué bueno que te sirvió y muchas gracias por tu comentario!

[@yahirlopez3581]

Encontré tu canal hace poco y es extraordinarioooo sigue así! 🤩👌

[@RingaTech]

Gracias por el comentario, espero vivir a tu expectativa jaja

[@sergey_avargin]

Tremendo! Tienes un pedazo de don que prefiero ver tus videos antes que en mi idioma materno. Muchisima suerte!

[@edupineda4452]

Viejito, que bonito escuchar alguien que sabe explicar rebien , seguro te costo un eafuerzo editar el video. Te dejo mi like.

[@ZzOoRoO1]

Eres el mejor explicando estos temas y por mucho ojalá vivas 100 años

[@cletox1294]

Sos mi modelo a seguir soy un mocoso apenas aprendiendo un lenguaje de programación pero todo el material de tus videos me hacen soñar de que quiero y puedo

[@Luis_Nephew]

Porque los profesores no explican así 😭😭.Excelente video al fin entendí como funcionan los kernels en CNN. Saludos

[@qremosin]

Soy ingeniero mecatronico y estoy apunto de entrar a la maestría de IA, me estoy aventando un mega maratón de tus vídeos.

[@RingaTech]

Excelente, espero te sirvan. Los últimos 2 están específicos con IA con Python, estos de visión artificial van a servir a los siguientes porque serán redes neuronales para manejo de imágenes, saludos!

[@joaquinmojica6226]

De verdad muchas gracias... explicas tan padre que haces parecer fácil, lo complicado....

[@RingaTech]

Muchas gracias, es mi objetivo, qué bueno que se te hizo fácil lo que veo en este video porque le di varias vueltas a cómo explicarlo y qué visualizaciones usar. Gracias!

[@albertoleal1180]

Men he creado filtros para millones de personas en Instagram y acabas de explicar un filtro famoso que cree y jamás comprendí hasta ahora tu canal es oro así trabaja spark ar y Vuforia y la realidad aumentada estoy sorprendido

[@RingaTech]

Que bueno que te gustó! Espero los otros también te sirvan, saludos

[@geraldaburto7712]

Tus vídeos son Oro puro, gracias

[@Baez97]

Te agradezco que hayas compartido tus conocimientos en este video. Explicas muy claro y aun nivel que la mayoria podemos entender 👏👏

[@psychodrums240]

Me gusta mucho que vas directo al punto pero explicas bien! Muy bien hecho! Estoy a punto de empezar la maestría en ML y ando como loco buscando buen contenido que se relacione.

[@Luis-tw3vi]

Gracias amigo. Explica muy bien. Quien o quienes analizaron y desarrollaron los principios aquí explicados. Genial quienes dieron la idea a esta metodología para analizar imágenes.

[@uryguzman6456]

Gracias por subir video, pensé que ya no lo harías más. En definitiva tu canal es de gran calidad. Felicidades!

[@RingaTech]

Muchas gracias. Me lo dicen seguido por subir pocos videos. Estoy intentando cambiar eso, al menos cada vez me tardo menos en la edición jeje

[@cristhianfigueroa6804]

Grande maestro de lo mejor que he visto!!!

[@mailoservivo]

quien enseña aprende el doble. gracias.

[@manoloriveros1]

Impresionante la claridad de estos vídeos!!! Por favor no pares de compartir contenido.

[@rasgsg3999]

Este contenido es oro puro sin dudas!! Los videos son de muy buena calidad y están explicados al 100 Gracias!!

[@aldoopazobustamante6292]

¡Gracias!

[@gianpierrevera8252]

Por fin estoy aprendiendo algo de redes neuronales convolucionales utilizando mis propias redes neuronales,...Muchas gracias, tienes un suscriptor más!

[@samuelivannoya267]

Sos un crack. Gracias por tu generosidad. Saludos desde Chaco Argentina.

[@jorgegattini1142]

Muy buena explicación para entender algo que matematicamente es mucho más complicado, Muchas gracias!!

[@gianantonel9913]

Increíble todos tus vídeos!!! Hace poco estoy conociendo el mundo de la inteligencia artificial y tus explicaciones son magníficas. Segui adi! Saludos desde Cordoba, Argentina.

[@leonardoandresgarrido1554]

Más claro imposible. Voy a seguir viendo tus videos!!!!

[@cgp9998]

Es uno de los primeros videos de procesamiento se inagenes que se deja entender de una manera ligera! La explicación de Canny ayudaría bastante! Traela cuanto antes! Saludos!

[@StaMariaRock]

Que buen video, se que es super antiguo, pero ojala y subieras mas de estos videos sobre Computer Vision, que ando haciendo mi tesis y estoy loco con los muchachos de la india y pakistan, necesitamos mas en español.

[@Branmau15]

Que pro! Todo un semestre resumido en 14 minutazos. Yo si espero y nos puedas explicar el algoritmo de Canny, con tus palabras es mucho más fácil entender todo esto!

[@toolstechnologicgroup6513]

Muy claro todo, impresionante lo fácil que explicas y haces que se entienda

[@micromachine9975]

Un vídeo buenísimo! Estaré atento a más novedades. Se ha ganado un seguidor

[@Diego-q6k5w]

Man eres un grande!! Saludos desde Chile, sigue con tus videos, tienes un fan desde acá

[@javierjavierman]

Muchas gracias nuevamente por tu explicación. Me entusiasma el hecho de la conducción autónoma en automóviles y aquí la detección de imágenes es un aspecto vital. Gracias a tu vídeo he entendido estupendamente cómo funcionan las redes neuronales convolucionales. Estoy siguiendo tus vídeos por orden cronológico. No sé si en el futuro realizarás alguno enfocado a la conducción autónoma. Excelente trabajo. Recibe un cordial saludo desde Madrid-España

[@davidvilchis704]

Yo si quiero saber mas de Canny, muy buena explicación. Espero los demás videos!

[@ignaciogabrielluquesoler6653]

X2

[@pueblimamexico151]

X3!

[@ezequielmontero9959]

pufff... me vuelan la cabeza estos videos. Son tan geniales estas aplicaciones.

[@jlmm4429]

Brutal! muchas gracias por el contenido, estoy seguro que este canal en unos meses lo va a petar !! animo!!

[@jaiboomurillo4135]

Alguna vez programé en el tec pero ya no recuerdo mucho. Me interesa mucho la IA como ocio y tengo pensado un proyecto de algo con arduino ó raspberry que tenga visión de computadora, tus videos me están ayudando mucho a entender todo este mundo, gracias, sigue así.

[@jonathanvergaraquesada594]

00:03 El reconocimiento de imágenes con IA comienza desde lo básico hasta redes neuronales complejas. 01:41 La importancia de considerar el contexto de los píxeles en una imagen para detectar cambios significativos. 03:23 Understanding convolutions and filters in image recognition. 05:03 Convolutions and filters are used to process each pixel of an image, applying a specific operation based on the surrounding pixels. 06:48 Convolution in image recognition involves blending pixel values for edge detection. 08:24 Understanding image convolution and filters for image recognition with AI. 10:22 Convoluciones y filtros aplicados en el reconocimiento de imágenes. 12:11 Utilizar la función de tangente inversa para obtener el ángulo del eje

[@acbbed3652]

Genial!!! Una cosa es saber matemáticas y otra que te enseñen aplicarla a la IA. Es muuuy fácil seguir tus videos sabiando un mínimo de matemáticas.

[@RingaTech]

Es la idea, me desespera que expliquen las cosas difíciles e intento simplificarlo según yo, espero lograrlo jaja gracias

[@EliudSystem]

Chido hermano, casi nunca comento, pero tengo poco de conocer tu canal y esta interesante , sigue subiendo más vídeos.

[@felixucocanuto]

Muchas Gracias por explicar tan bien. Soy aficionado a la fotografía y video, y ahora entiendo como se hacen filtros y muchas funciones de programas como Photoshop, Lightroom, Capture One, Luminar AI...Enhorabuena por tu canal.

[@RingaTech]

Sí, esos ya le meten más cosas pero en la base son así, saludos!

[@sebastianherreragil4491]

De verdad haces ver este tema tan complejo mas sencillo.

[@EdgarOlivos]

Muy interesante!! Muchas gracias por compartir esta información!! En el ejemplo del 08:37 el cuadro debía tener 2 columnas de 100's y una de 20's para obtener el resultado. Pero la idea quedó clara👍👍. Espero poder implementarlo 😃

[@escaff]

a mi me dio el resultado 240 valor absoluto

[@ingeniocastillo]

Wooow entendi muy bien, mas aportes de estos porfavor.... Gracias por este video 👍

[@RingaTech]

Perfecto que bueno que te sirvió, ando ahorita (los últimos videos) con una serie de inteligencia artificial desde cero con python, por si te interesa ese tema también. Gracias por tu comentario!

[@juanpablocoloradotuberquia5607]

No estoy interesado en estudiar nada relacionado con IA, pero este video me ha encantado, llévese su like calvito

[@nicolasvirdiano6513]

Esta video es una genialidad!!! Excelente explicación...

[@06daylenis06]

Hola, exelene trabajo !!! mis felicitaciones verdaderamente.

Al fin un nuevo video quisiera ver más a fondo el código y tal vez hacer otro video de por dónde comenzar y en qué lenguajes!! 👍🏼

[@RingaTech]

Hola, si para este sacar una explicación del código será pronto. Para lenguajes, para IA python es el que más se mueve, y javascript para muchas otras cosas. Estos los hago con javascript pero porque es más fácil de explicar y entender para la mayoría, aunque para cosas de IA más reales, me iría por python. O en el caso del video de los carros que estaba forzado a usar C#, pues fue las librerías de IA que trae .NET. Pero no lo recomiendo para iniciar.

[@EmiCiappi]

Me encanta tu canal! Yo recién estoy empezando con el ML y me topé con tu canal!! Estos vídeos y los nuevos de historias están geniales!! Saludos!

[@erjuanjojj]

que bien explicado!! haz más videos de divulgación de visión!! el feature matching es muy interesante, llevo tiempo usándolo y aunque sé la idea no entiendo muy bien como funciona jaja! un saludo

[@javiereladiovilcafigueroa9279]

Estimado me ayuda muchos tus videos, eres un crack de la programación, por favor realiza el video del otro algoritmo, muchas gracias

[@Beerman89]

recién descubrií este canal... que excelente contenido

[@miguelangelscacchi2359]

Excelente información y muy claramente explicada !!

[@jameshopkins3541]

Empezare desde el principio. Espero entender paso a paso.

[@gonzaloyoutube9463]

Esto lo de los ejes coloreados según su dirección me ha recordado mucho a una técnica que se usa en la RM cerebral que se llama tractografía. No sé si podrías desarrollar este concepto en algún vídeo futuro, pero le vería una gran utilidad, porque hasta ahora, y hasta donde yo sé, la tractografía es un proceso manual muy costoso... Gracias por el estupendo material que presentas.

[@davidgiraldo2209]

Están buenísimos estos videos de redes neuronales, creo que con cada video quedo intrigado de aprender más sobre este tema, me interesó mucho como usaste el motor de Unity 3D para simular el reentrenamiento del modelo, especialmente como lo implementaste a nivel código ya que Unity trabaja bajo C#, sin embargo tengo más interés por NodeJS y Python. Está genial tu canal y ojalá sigas subiendo buenos contenidos como estos y hasta de pronto explicados más paso a paso (tan solo un poco menos overview) Gracias por compartir estos conocimientos!

[@RingaTech]

Que bueno que te sirven, gracias por tu comentario. Definitivamente python y javascript es en lo que me enfocaría personalmente (python para IA, javascript para lo demás). Lo de Unity, sí con C#, aunque como ahí implementé un algoritmo llamado "NEAT", me basé en una librería existente. Tuve que moverle mucho porque no funcionaba bien jaja pero tampoco me metí en cosas de muy bajo nivel en C#, y es más divertido para realmente en lugar de meterte en esos detalles, mejor pensar qué datos enviarle, qué datos sacar, y probar distintas cosas y optimizar la red. Espero poder usar esa base de Unity para más videos.

[@juanvillagran2294]

con esta serie de videos se puede llegar a hacer un programa que controle una computadora completamente por gestos manuales.. como ese programita Flutter que salio hace unos años.. muy buenos tus videos!!

[@heberalturria6584]

por favor, me encantaría ver una explicación y una implementación del algoritmo de Canny, ya que es un tema fundamental en el reconocimiento de imágenes. Muy excelente video 😄😄

[@juaneduardoaltamiranoramos5713]

Pordos

[@pueblimamexico151]

X3 otra vez... Jajaja

[@oscarescam]

el mejor canal de IA

[@RingaTech]

Un honor que lo consideres así, me sigo esforzando para mejorar la calidad con cada video. Espero te sigan gustando, saludos y gracias por tu comentario!!

[@mati.fernandez]

Que grande Ringa Tech, gracias por la explicacion!

[@RingaTech]

Gracias a tí! Qué bueno que te sirvió, saludos!

[@morgoth1400]

Súper interesante todo lo que explicas. Te descubrí ayer y justo hoy subes vídeo jaja. Buena calidad y buen contenido. Ánimo!!

[@Uri.Sab.]

Eres de lo mejor bro🌈 estaba arto de que solo me enseñen teoria

[@RingaTech]

Ya subí otro después de este donde es pura programación, por si quieres picarle a las teclas 👨‍💻

[@felixmiguelcabreraranklin2572]

Genial que buen video super recomendado si el algoritmo de Canny seria ideal tener una idea. Muchas gracias que cool papa, saber un poco de esto a fondo.

[@RingaTech]

Si ese probablemente lo vea en uno más técnico, el algoritmo de Canny si se mete más a matemáticas... nada muy complejo pero a la audiencia regular si me voy mucho a matemáticas se salen del video jajaja

[@kiritoasakura8957]

Excelentes videos, muy fáciles de entender, ojalá subas algún vídeo sobre segmentación de imágenes con las librerías pytorch

[@RingaTech]

Hola! Ahorita traigo una serie de IA con Python desde cero y justo voy a pasar a manejo de imágenes (ya llevo 3 videos, el que sigue es de redes convolucionales y estaré ahí un rato) solo que me fui por Tensorflow 😰 espero te interese y si no, quizá en el futuro use pytorch también aquí jaja

[@automation4446]

Muy bueno. Deseando ver más.

[@javierchiquitoavellan1666]

Wow!! Qué increíble que compartas todo esto. Se agradece!!

[@graspmusic4339]

Si estoy intenresado para el otro video, muchas gracicas por tu videos y explicaciones

[@jymcaballero5748]

que claro y conciso, ni en la universidad!

[@6567ertregu]

este mundo esta espectacular. gracias

[@pablobronzone6498]

Gran contenido! Me ví todos tus videos de IA. Me interesa mucho. Gracias!!

[@erlevimedinarodriguez7140]

Excelentes videos, Ringa Tech.

[@hugorosas1490]

Queremos más, videos más extensos y explicativos... Más videos calvotron

[@RingaTech]

Calvotron, esa es nueva jaja gracias

[@liodavid4290]

esto es oro puro, gracias por tu conocimiento 😊

[@cristianfranciscoorizdiaz8084]

Pinche hermosura de canal !!!!!

[@Yoochel.]

¡¡Gracias por el videos!! Solo vi que se emplearon matrices y me dije a mi mismo: "sí, aquí es necesario el álgebra lineal".

[@adonayrosales8520]

Excelente... Talvez puedas predecir gráficas de bolsa

[@abogadocesarvazquez8038]

Perfectamente bien explicado.

[@miguelpineda7083]

De grande quiero ser como Ringa Tech

[@RingaTech]

Algún día tú serás mi maestro

[@juanjoserestrepo4233]

te agradezco infinitamente, excelente forma de explicar, no se si llegue tarde a la fiesta pero ya subiste el video de canny?

[@xavi3vila]

No pierdas el tiempo ligando con el

[@06daylenis06]

Podrías compartir conocimiento sobre VGG-16 de la manera tan espectacular que lo hace, seria un placer verle.

[@flakitorick]

muy buenos tus videos, saludos de chile

[@manuelorellanahinojosa7356]

Que explicación tan clara!! Muchas gracias por el video

[@Marcelo-bb4iz]

Tus explicaciones son excelentes, ya espero el próximo video.

[@donlezcano3059]

Excelentes todos tus videos, mucahs felicidades

[@pipo-gn7cx]

Muchas gracias por el video, muy bién explicado, me gustaría un video específico de las redes neuronales convolucionales y sus modelos, no entiendo si se aplican todos o se escoge alguno, con ello me refiero a "AlexNet","ResNet","VGGNet", no sé si hay más y si al trabajar con redes neuronales convolucionales se toma un modelo de esos o con solamenta trabajar redes convolucionales ya se están aplicando. Me gustaría saber eso, explica muy bién.

[@jhamildanielroldanlopez9528]

Me encantó el video espero el proximo

[@alhep7014]

A mi si me interesa el algorirmo de Canny. Muy buenos videos.

[@VitoloWorks]

Muy bien explicado crack!!!

[@dvoraklovelace2801]

Te quiero mucho Ringa Tech