El mejor vídeo sobre rnn que he visto hasta ahora! Me quedó ahora mucho más claro
@luisjaimeestudioytrabajo75774 жыл бұрын
El video es muy bueno, muchas gracias por su aportación
@pedrogomezmontesa33423 жыл бұрын
Muy bueno ! Gracias por el contenido
@celdan7142 жыл бұрын
Muuuuuuchas gracias!!!! Excelente!!!
@Stefania.Poracchia Жыл бұрын
Excelente video, de verdad
@GastonNievas3 жыл бұрын
Hola Juan. Muy buenos tus videos. Te quería consultar si tenes algún video o artículo que me puedas pasar para poder adecuar los datos de una serie de tiempo (fecha/valor) a los modelos RNN que explicas en los videos. Sobre un CSV real (no sintético) para tener un ejemplo más claro de esa parte. Desde ya muchas gracias. Saludos!
@juansensio3 жыл бұрын
Pues justo ahora estamos viendo ejemplos de ésto mismo en los directos de Twitch, iré subiendo vídeos a medida que vayamos progresando :)
@GastonNievas3 жыл бұрын
@@juansensio genial. Espero entonces! Hay alguna forma que pueda ver esos Twitch?
@marcelinojosefretelvilca87273 жыл бұрын
Hola Sensio, espero encontrarlo muy bien. una consulta trate de replicar el ejercicio pero solo me sale el primer grafico y me sale el siguiente error "object of type 'numpy.float32' has no len()", no se que estoy haciendo mal, por favor quedo atento a sus comentarios. Gracias...!!!
@juansensio3 жыл бұрын
Por lo que parece estás intentando sacar la longitud de un solo número, pero para ello necesitas un array de varios números para saber cuántos tienes.
@marcelinojosefretelvilca87273 жыл бұрын
@@juansensio , muchas gracias por los comentarios estimado Sensio, voy a revisar los tutoriales desde la clase 1, un fuerte abrazo, estamos en contacto..!!!
@manueldenis7302 жыл бұрын
Que tal Sensio. Muy educativos tus videos. Quería preguntarte si conoses de alguna librería, plataforma... donde se pueda aprender sobre redes neuronales evolutivas.
@manueldenis7302 жыл бұрын
Si me refería a genéticos. En sí lo que estaba investigando sobre algoritmos para predecir series temporales y por lo que he estado viendo las redes recurrentes LSTM son las que mejor rendimiento tienen. De todos modos gracias por responder
@manueldenis7302 жыл бұрын
Ok. Gracias por la info. He escuchado sobre las Transformers para analizar textos. Investigaré sobre su aplicación a las series temporales. 👍🏻
@manueldenis7302 жыл бұрын
He encontrado muy poco sobre las series temporales con Transformers. Pero sin duda es un tema prometedor. Lo que hay que hacer investigar sobre su arquitectura para ver de qué modo se le puede pasar los datos a la red
@manueldenis7302 жыл бұрын
En este mismo canal hay un vídeo que habla sobre una arquitectura parecida a los Transformers pero le agrega más flexibilidad en los output y en otros detalles. Todo depende de qué tan grande sea tu histórico, si es muy grande esta arquitectura será mejor. Se llama Perceiver-IO.