Regresi Logistik Biner dengan STATA

[@KandaData]

Makasih pencerahannya kak, salam kenal..

[@BelajarStatistik]

Sama2... ☺️

[@Dordordorrr]

9:32

[@Ihzabinsam]

Izin bertanya, Untuk uji secara simultan gmn ya kak?

[@BelajarStatistik]

Bisa dilihat goodness of fit nya... Dari hosmer lemeshow

[@Ihzabinsam]

Terimakasih admin

[@reskiharyapratama8174]

Mau bertanya kak, apakah variabel Y boleh lebih dari satu contohnya Y2, Y3?

[@BelajarStatistik]

Boleh saja. Tapi tidak tepat kalau menggunakan metode ini. Pakainya yg lain...

[@akbarramadhan9284]

@@BelajarStatistik metodenya apa ya kak kalo kategori variabel Y lebih dari dua?

[@BelajarStatistik]

@@akbarramadhan9284 kategori lebih dr 1 bisa pakai logistik ordinal atau multinomial. Lihat skala dstanya dulu. Kalau nominal ya ke multinomial, kalau ordinal, ya logistik ordinal.

[@akbarramadhan9284]

@@BelajarStatistik Baik Kak, terima kasih buat infonya

[@adeliasetyopalupi3177]

Kak tanya, kalo goodnes of fit nya nyampe 400an itu bener ngga sih? Kok punya kaka cuma 0,54. Sedangkan punya aku nyampe 400an

[@BelajarStatistik]

Sepertinya tdk wajar itu kak... Coba di cek lagi struktur datanya...

[@adeliasetyopalupi3177]

Kak tanya dong. Itu untuk mencari odd rasio jika krg dari 1 caranya 1÷hasil rasio. Kalo lebih besar dari 1 apa tetep 1÷hasil rasio kak? Terimakasih sebelumnya

[@BelajarStatistik]

Kalau lebih dari 1 ya biarkan saja. Pahami dulu video ttg Odds Ratio di channel ini... Khusus bahas Odds Ratio

[@lidianurhayati9697]

sangat membantu❤

[@BelajarStatistik]

Makasih kak...

[@lidianurhayati9697]

ka mau tanya, untuk data yang minus emang tidak bisa keluar ya hasilnya?

[@annidasifautami5247]

kak izin tanya, setelah melakukan tahap pertama kenapa yah kak tidak keluar output, tapi keluarnya seperti ini, terimakasih :) 0 = negative outcome, all other nonmissing values = positive outcome

[@BelajarStatistik]

Maksudnya bgm kak?

[@imoetikon5427]

Coba dicek data dummynya, mungkin dummnya mengandung value 0 saja,, yg value 1 nya blm direplace.

[@adityarifki6972]

Izin bertanya, jika "model tidak fit" apakah model dalam penelitian masih bisa untuk digunakan atau harus dilakukan perbaikan? Terima kasih sebelumnya.

[@BelajarStatistik]

Dilakukan perbaikan terlebih dulu di run ulang...

[@adityarifki6972]

@@BelajarStatistik Izin bertanya kembali, boleh tolong dijelaskan caranya seperti apa dan bagaimana langkah-langkahnya?

[@annidasifa5245]

halo kak mau tanya, semisal variabel independennya ada 4 kategorik (variabel pendapatan di range) apakah caranya tetap sama seperti video atau ada hal yang berbeda ya kak? terimakasih

[@BelajarStatistik]

Sama kak...

[@annidasifa5245]

@@BelajarStatistik berarti untuk angka 1/2/3/4 langsung dimasukkan saja begitu kah kak?

[@gatraaaaa99]

mau tanya, untuk uji regresi logistik biner itu bisa menggunakan Uji F dan Uji T kah? alasannya kenapa ya?

[@BelajarStatistik]

Terimakasih untuk pertanyaannya... Di logistik binner tidak menggunakan uji F. Tetapi memakai Chi-Square. Untuk uji kecocokan modelnya. Dan tidak menggunakan uji t untuk uji parsialnya, tetapi memakai wald test atau didekati dg uji z. Uji f dan uji t digunakan di regresi linear berganda untuk melihat uji secara parsial dan simultan. Untuk lebih lengkapnya ttg uji F dan uji t bisa dilihat di playlist analisis regresi..

[@gatraaaaa99]

@@BelajarStatistik terimakasih,, auto subscribe

[@gatraaaaa99]

mohon maaf saya mau tanya lagi uji hipotesis menggunakan omnibus hasilnya signifikan secara simultan tapi kok pas uji wald cuma 2 dari 3 variabel bebas saja ya yang signifikan?

[@BelajarStatistik]

@@gatraaaaa99 Iya. bisa jadi seperti itu. Artinya, secara bersama-sama atau simultan variabel tersebut mempengaruhi model. tetapi secara parsial tidak signifikan. Nah untuk yang secara parsial tidak signifikan tersebut coba dikeluarkan dulu kemudian di run lagi, lihat hasil omnibus nya, jika secara simultan signifikan, dan wal secara parsial signifikan, artinya, variabel yang tadi dikeluarkan memang tidak berdampak atau berpengaruh terhadap model. tetapi jika omnibusnya dia menjadi tidak fit, maka variabel tersebut merupakan variabel yang penting dalam mempengaruhi modelnya.

[@salmafauziyah1389]

Kak apakah stata bisa untuk regresi logistik multinominal? Skripsi saya sudah dilarang menggunakan SPSS, apakah ada saran lain untuk regresi logistik multinominal selain SPSS?

[@BelajarStatistik]

Kalau saran dari saya coba pakai R. Open source dan bagus utk visualisasinya... dan Setahu saya Stata bisa digunakan utk analisis regresi logistik multinomial.

[@salmafauziyah1389]

Setau saya R itu harus pake package (library) gitu ga si kak kaya foreign, nnet, caret, dan e1071 buat bikin model multinominal?

[@salmafauziyah1389]

Stata juga harus pake package gtu gak ya kak?

[@BelajarStatistik]

Iya ga perlu pakai package kalau Stata. Tapi R pakai beberapa package... Silakan saja mau senang pakai yg mana...

[@salmafauziyah1389]

Kak referensi buku stata untuk pemula kira-kira apa ya kak, yg banyak menjelasakan tentang regresi logistik multinominal? Buku-buku stata yg saya baca kebanyakan lebih ke ols dan regresi logistik biner

[@ardin115]

Terimaksih banyak atas infox sangat" membantu, apakah bsa konsultasi khusus untuk penggunaan rekresi logistik biner di stata mbak?🙏

[@BelajarStatistik]

Bisa silakan... 🙏

[@ardin115]

@@BelajarStatistik crax untuk konsultasi giman yah gan??🙏🙏

[@BelajarStatistik]

@@ardin115 Jika ingin menghubungi kami, Silahkan langsung klik link berikut bit.ly/2FnLEXo

[@ikabernadeth9134]

Kalau untuk interpretasi ke dalam tabel yang harus di tampilkan di bab hasil kira2 yang di masukin ke tabel apa aja ya ? terimakasih.

[@BelajarStatistik]

Sesuaikan dg tujuannya... bab 4 atau hasil, itu menjawab dr tujuan yg ditulis di bab 1.

[@puspatiwi22]

Kalau metode regresi dengan variabel dependent nya ordinal ( misal ada 4 kategorik) , apakah sama? Oiya ini referensi bukunya apa ya? terima kasih

[@BelajarStatistik]

Berbeda... Bisa di simak video berikut... kzbin.info/www/bejne/inmYmKCAr9p_ndE

[@leonnevasitumorang5711]

jika variabel X1 nya berupa coding (0 dan 1) dan x2 berupa nominal uang (jutaan), apakah ada perbedaan caranya? karena di vidio ini baik X dan Y semua dalam coding (0 dan 1), tks

[@BelajarStatistik]

Kalau variabel X, itu skala datanya boleh apa saja. Yg skala rasio atau interval spt uang dalam juta, ya di singkat saja. Misalkan 10 juta, cukup angka 10 nya saja... Tapi nanti ketika interpretasi tetap pakai dalam juta rupiah.

[@lelyadamayanti25]

9:32