¡Una de las pocas y mejores explicaciones de la Regresión Lineal Múltiple! Gracias Raúl Rodríguez
@juanfer7165 Жыл бұрын
Buenas explicaciones de Alto Nivel, Gracias
@adguegallegos8367 Жыл бұрын
Excelente video!!! muchas gracias por el tiempo y el esfuerzo. Muy bien explicado y con todos los detalles para poder hacer una regresion decente
@pria37102 жыл бұрын
Excelente explicación y elocuente exposición, saludos cordiales
@math7clasesalamano4432 жыл бұрын
Excelente video; esta teoría es muy útil cuando se construye un modelo de regresión múltiple.
@profesorjaviervillar2 жыл бұрын
Excelente vídeo, profesor. Siga creando
@pedroalejandrobestardherna7353 жыл бұрын
No sé por qué este vídeo tan bueno tiene tan pocas views
@franciscocarlosleoncioorbe76723 жыл бұрын
yo tambien pienso mlo mismo..!
@angellaguna5374 Жыл бұрын
porque la gente prefiere ver cosas insulsas y populacheras
@joelcasanovas46632 жыл бұрын
Buenas, tengo una duda, si en un ejercicio me faltan datos ya sea de x o y, como hago para obtener dichos datos, ejemplo tengo x = 14 datos, y1= 17 datos y y2= 27 datos
@profeRaulRodriguez2 жыл бұрын
Hola. Las variables predictoras (independientes) y sus correspondientes valores asociados de variable de respuesta (dependiente) deben estar pareados, es decir, no podrías correr una regresión con datos faltantes. Una opción sería remover aquellos casos (renglones) que contengan datos faltantes. Si son pocos los datos faltantes, existen técnicas de imputación de datos que en ocasiones se utilizan para estimar esos datos faltantes y completarlas, pero se requieren ciertas condiciones para usarla, y en el caso que comentas lo veo poco apropiado
@joelcasanovas46632 жыл бұрын
@@profeRaulRodriguez Muchas gracias hermano, es que la profesora me mandó un ejercicio de ese tipo, y no sabía cómo resolverlo