regresion multiple y polinomial

[@nicolasbarreto3549]

Excelente video!, dure mucho tiempo buscando informacion de regresion lineal multiple de segundo grado y gracias a este contenido logré entender mis dudas que tenia. muchas gracias!.

[@cristopherlaballe7606]

Muy buena explicación, me es de mucha utilidad.

[@paolaaylindiazmorales9143]

que buen video muchas gracias, me ayudo mucho

[@victormanuelvaleramontero8083]

Excelente. Buena información... Saludos

[@kevmoises]

Excelente explicación 10 de 10

[@Ingeniosamente]

Si tengo un conjunto de datos que deben ajustarse a la ecuacion Z=A.X+B.Y+CX.Y+D.W, que técnica debe usarse para estimar los coeficientes A, B, C, D?. siendo las variables independientes W, X , Y; y la variable dependiente Z?. Mi duda surge es porque el coeficiente C, multiplica a las variables X e Y.

[@hibelicos]

La respuesta rápida es, la técnica de regresión múltiple sigue funcionando. Definiendo una variable, por ponerle un nombre, V=XY, el modelo queda como Z=AX+BY+CV+DW. Considerando que en el modelo propuesto, la relación entre los coeficientes del modelo A, B, C y D es lineal, la regresión múltiple sigue funcionando. Saludos

[@israelmarquez2398]

Me puede decir que libro está usando?

[@hibelicos]

probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Ronald E. Walpole & Raymond H. Myers & Sharon L. Myers & Keying Ye Pearson de aquí puede descargarlo libgen.is/book/index.php?md5=E44D42234FC858B0A310DDDCEC32669B o si puede comprarlo, es un libro fácil de conseguir... Saludos

[@laangelm]

por favor explique el ejemplo 12.3 de regresion polinomial como se relaciona con el ejemplo 12.2

[@hibelicos]

En nada, son ejemplos independientes. El ejemplo 12.3 de la página 447 se refiere a la Tabla 12.2 la cual se encuentra posterior al texto del ejemplo, no al ejemplo 12.2. Espero haber interpretado bien tu comentario, sino, indícamelo por favor. Saludos

[@eek1452]

¿cómo se hace esto a mano? Gracias ... me interesa de dónde salen los números, en computadora, sí, sale todo fácil pero no entiendo.

[@hibelicos]

kzbin.info/www/bejne/kF7XioaglLiLoNE kzbin.info/www/bejne/aGGTlJ6chd-HfpI Espero que sea esto lo que está solicitando... Saludos Hibels

[@ALZ3230]

Hola me podrías compartir el libro por favor gracias

[@hibelicos]

libgen.is/book/index.php?md5=1816AC23EA9AAB42C1261330B6F82103

[@lluviagonzaleznunez7852]

A mi me salieron los resultados diferentes 😢

[@IDoodlesl]

Teniendo la variable dependiente Y y las independientes X1, X2 y X3, para un modelo de regresion Y = B0 + AX^n + BX^m + CX^r, tendria que realizar las tablas para las variables independientes analizando el cambio de sus exponentes n,m, y r en un rango (por ejemplo de 1 a 3) y luego realizar todas las combinatorias posibles (Por ejemplo una seria: Y= B0+AX^3+BX+CX^2) de cambio de exponentes para obtener muchas correlaciones (coeficientes) y analizar cual tiene el mayor R^2?

[@hibelicos]

En general, r^2 es un buen parámetro de comparación de un modelo contra otro. Cuando se comparan modelos con diferentes dimensiones de pueden utilizar pruebas de hipótesis o criterios de información. En el video que se agrega al final de este comentario, se muestra el uso del criterio de información bayesiano, que pienso, debe responder a la pregunta que me hace. Espero le sea útil. Saludos Hibels kzbin.info/www/bejne/e5LKpHWCjtdnoqM