Regressão Espacial - Prática no Geoda e GWR - 2019 - Diurno

[@otaviomoreiradocarmojunior7325]

Ótima aula!

[@alexxfc]

Uma vez tendo esses coeficientes da regressão Spatial Erros, inclusive o lambda, como fazer previsões, pelo próprio Geoda? Exite uma ferramenta pra isso?

[@VitorVieiraVasconcelos]

Olá, Alex! O geoda não tem o recurso para fazer as previsões. Mas tem no pacote spatialreg, no R

[@carluja1]

Olá, eu consigo importar uma matriz de pesos pronta pro geoda?

[@VitorVieiraVasconcelos]

Olá, Carla! Seria em algum formato específico? O formato do Geoda pode ser editado (ou criado do zero) no bloco de notas. Se voce abrir um arquivo de matriz de vizinhança do Geoda no Bloco de Notas, você vai ver como é.

[@alexxfc]

Não consigo encontrar isso no Geoda.

[@VitorVieiraVasconcelos]

Qual parte, exatamente, você não conseguiu encontrar no Geoda? No conteúdo dessa aula, seria criar uma matriz de vizinhança, e depois, na hora de fazer a regressão, escolher o modo spatial lag ou spatial error, e selecionar a matriz de vizinhança

[@edulv1620]

Professor, gostaria de tirar uma dúvida referente à um estudo que estou realizando. Tenho uma amostra de dados de 7 mil imóveis e quero fazer uma regressão espacial com os mesmos, esses imóveis estão distribuídos dentro de 69 bairros, nesse sentido eu faria a regressão à nível imóvel? Ou seja, as matriz de vizinhança será a nível imóvel? Ou é melhor fazer a média das características pro bairro e realizar a regressão por bairro? Pois fazendo a nível imóvel eu não consigo ter um mapa, tentei fazer no QGIS a junção e geração do mapa mas como eu tenho os bairros repetindo várias vezes, isso não funciona. O que o senhor recomendaria nesse caso?

[@VitorVieiraVasconcelos]

Olá! Se você possui as suas variáveis explicativas (preditoras) para cada imóvel, o melhor seria não agrupar por bairro. No Geoda, você pode fazer o mapa de pontos (e mesmo visualizar as redes de vizinhança entre os pontos). E pode fazer todas as operações e visualizações como pontos, em vez de polígonos.