Após esses 4 últimos vídeos de regressão eu pude entender finalmente sobre o tema! Como é bom ter informação objetiva, direta e simples ao nosso alcance!
@ranyerlucas2359 Жыл бұрын
Excelente, Professor. Suas aulas são fabulosas... o sentimento que tenho pelo canal e pelo senhor é de muita gratidão. Muito obrigado e que Deus abençoe o senhor e sua família!
@erikacristinadecarvalhosil492910 ай бұрын
Que aula!!! Não tivemos aula sobre o assunto nem no mestrado e nem do doutorado. tive que vir na internet pra aprender. Me sinto confiante de que vou conseguir realizar a análise. Espero que dê certo! muito obrigada professor. Você é mil!!!! Deus te abençoe.
@victormanoel582 Жыл бұрын
Que vídeo, meus amigos! Massa demais 👏😃
@Deargerm Жыл бұрын
Que vídeo incrível!! Nossa, muito obrigada pelo seu trabalho!
@rccbernardo Жыл бұрын
Extremamente didático e esclarecedor. Sempre revisito o canal para as dúvidas e relembrar o assunto. Não posso deixar de parabenizá-lo e agradecer. CONTINUE!!!!
@nairfritzen2 жыл бұрын
Olá Prof. Heitor, Espero que te encontres bem. Estou passando aqui para agradecer os vídeos. Estudei muito por suas explicações na época que precisei analisar meus dados para o mestrado e estou fazendo a mesma coisa agora para o doutorado. Explicação muito didática, eu adoro. Parabéns!! Aguardando agora a série de vídeos com regressão logística no jamovi. Aliás, o jamovi foi um excelente achado, estou amando trabalhar com ele. Obrigada por tudo, abraços!
@wiliamwessner42566 ай бұрын
Parabéns pelos vídeos, vc tem uma didática excepcional!
@isisxavier12174 ай бұрын
Obrigada, pela explicação simples, clara e objetiva professor ❤.
@renatacunha14189 ай бұрын
canal e explicação sensacional !
@pedrohenriquecarneiro904 Жыл бұрын
Excelente material! Extremamente didático. Obrigado por compartilhar.
@tatidourado887411 ай бұрын
Gratidão pelas explicações.
@lucasfurlan2274 Жыл бұрын
Espetáculo de vídeo!
@denerluizdasilva2 жыл бұрын
Explicação excepcional Heitor. Tenho divulgado muito seus vídeos; aprendendo muito. Obrigado pela disponibilidade. Sucessos!
@renatoyagi7635 Жыл бұрын
Excelente explicação Prof!!
@wagnermelo6885 Жыл бұрын
Parabéns pela aula Professor!!!
@leandronereudasilva78567 ай бұрын
Professor, por gentileza, poderia fazer um vídeo neste tema, porem voltado para a avaliação e precificação de imóveis? Muito obrigado
Olá Professor! Em primeiro lugar, muito GRATA por toda a ajuda que me dá, mesmo sem saber que o está fazendo... é precioso! E o seu trabalho é meritório! Parabéns! Adicionalmente, quero questionar se tem um vídeo a demonstrar o uso da moderação na regressão usando aquele módulo MEDMOD e a respetiva explicação... perco-me para interpretar os dados... Obrigada!!
@liciaeliasdeoliveira8553 Жыл бұрын
Sensacional!! Claro e objetivo! Obrigada professor!
@martacavalcante5293 Жыл бұрын
Obrigada
@wilsonbotelho3530 Жыл бұрын
Excelente vídeo e parabéns pelo canal. Existe a possibilidade de realizar uma regressão por mínimos quadrados parciais usando o Jamovi?
@unangegabriel8 ай бұрын
Professor, vai fazer sobre reg. logística? Obrigado!!!
@fabiochaves631911 ай бұрын
Adorei!
@marcoseduardoscheicher971810 ай бұрын
Parabéns pelas aulas. Como fazer uma regressão linear múltipla com variável dependente qualitativa?
@ElkeLima-f7p Жыл бұрын
Obrigada pelas explicações. O que acontece no caso do intercepto não ter p significante?
@valirafiuzadeoliveira70763 ай бұрын
Professor, é possível adicionar pooling de efeito fixo ou aleatório, no Jamovi? como fazer?
@comcientize-se4218Ай бұрын
Professor, não vi o senhor comentar sobre o n necessário para cada variável indepentende.
@janainaoliveirasilva59746 ай бұрын
Boa noite, professor. Esse tipo de análise é o mesmo de regressão linear generalizada?
@clarissafernandes133210 ай бұрын
Olá Prodessor, obrigada pelas aulas excelentes. Quanto aos pressupostos, pergunto: o que fazer quando os preditores têm autocorrelação e os valores de VIF são maiores que 10? Neste caso uso uma regressão linear simples, ou seja: relaciono a variável dependente com cada uma das independentes separadamente?? OBrigada!
@robsonrezende44572 жыл бұрын
Show de bola
@adilsonsilva52186 ай бұрын
Professor, eu posso usar o JAMOVI em avaliação de imóveis, por exemplo?
@anaameliabeneditosilva5816Ай бұрын
Olá, posso ter mais que uma covariada na regressão linear múltipla?
@JoaoSilva-pw8su2 жыл бұрын
Ótima explicação! O Jamovi também faz Análise não linear?
@tati95452 жыл бұрын
Olá professor! Parabéns pela didática e muito obrigada pelos vídeos, são excelentes. Tenho 2 dúvidas: 1- o Jamovi, através do ícone model builder permite a análise de diferentes modelos certo? Poderia então no exemplo dado ter feito separadamente um modelo combinando por exemplo doce com sexo, outro modelo doce com exercício, outro sexo com exercício. Neste caso cada modelo terá um R ajustado diferente e p diferente e por conta disso pode haver superioridade de um modelo em relação ao outro. Minha dúvida é: quais parâmetros eu utilizo para definir o melhor modelo? 2- Segunda dúvida: a visualização gráfica da regressão múltipla é feita pelo jamovi? Se não for, vc conhece algum programa que faça o gráfico? Desde já obrigada, se puder responder seria muito útil pra mim!
@josehumbertomatiasdepaula3283 Жыл бұрын
A representação gráfica quando você tem muitas variaveis não é possível, pois é um hiper espaço, Tati...
@josehumbertomatiasdepaula3283 Жыл бұрын
Quando você utilizar o model biulder, para escolher o melhor modelo você pode habilitar o AIC... o menor AIC, geralmente é o melhor modelo, pois correspondente a menor soma dos quadrados dos erros. O jamovi nós dá também pelo model builder o ganho R² ajustado e a variação dos resíduos de modelo para modelo. Assim, você pode escolher o melhor. Como fazem muitos meses da sua pergunta, claro, vc já deve ter tirado essa dúvida!!!...
@pollyruggio2 жыл бұрын
Olá professor, quando puder faz um vídeo falando sobre filtros no jamovi. Estou com dificuldade na saída. Pq por exemplo se filtro um grupo da pesquisa e faço por exemplo um teste t pareado, e depois faço do outro grupo, na saída muda tudo. E aí fica duas saídas do mesmo grupo =/ obrigada!
@marcosleaoleite7246 Жыл бұрын
Prof Heitor, no caso de não normalidade o Jamovi não tem como fazer o bootstrap?
@ecacarva2 жыл бұрын
Excelente explicação professor. Como conseguir o banco de dados para reproduzir essa análise no jamovi ?
@thefirstartofworld2 ай бұрын
Olá, Estou fazendo análise em 2272 observações e tanto meu valor P da regressão quando da ANOVA, está dando "0" (Zero), o que significa? um erro no programa?
@Rock3056 ай бұрын
Tenho uma dúvida. O que significa quando dizem que o modelo foi ajustado por idade, sexo, e etc? São os preditores ordinais que são chamados desse jeito?
@giovannamoraes270111 ай бұрын
Professor, e se eu tiver dados ecológicos. Como faco para colocar os dados na tabela?
@danielsanchesdeassisjunior7037 Жыл бұрын
Boa noite professor, parabéns pelos vídeos. Fiquei com uma dúvida, preciso fazer uma pesquisa em que vou utilizar a escala Likert, assim, como devo transportar essas respostas para a planilha (tabular a planilha excel) para depois fazer a regressão múltipla? Obrigado.
@nataliagindrifiorenza5800 Жыл бұрын
Ola @professorhumbertomatiasdepaula3283. Estou com um problema na minha regressao linear multipla. Um dos preditores de maior interesse esta com resultado "NaN" na estimativa, SE, t e p. Na an'alise feita no prisma, ele tambem aparece com resultado "+infinito". O que isso quer dizer e como resolvo?
@lmartins972 жыл бұрын
E se houver multicolinearidade, o que fazer?
@josehumbertomatiasdepaula3283 Жыл бұрын
Caso haja multicolinearidade é o que se chama de INFLAÇÃO!!!... o significa que as variáveis independente podem estar explicando a mesma coisa, não se sabe o que cada um explica. Alguns autores comparam o VIF com 5, outros com 10. Depende do fenômeno que você está analisando. Neste caso, caso haja Multicolinearidade você terá que retirar uma das variáveis, mas de acordo com a importância dela nas sua pesquisa... Poderia ser, mas isso varia com a análise do modelo, aquela variável independente que tem menor Significância Estatística
@josehumbertomatiasdepaula3283 Жыл бұрын
Outra verificação a ser feita para a multicolinearidade é o valor do valor do "tolerance"... que, geralmente, deve ser maior que 0,2 (para VIF Max de 5) e de 0,1 (para VIF Max de 10)... logo, "tolerance">= 0,2 ---> não há multicolinearidade entre as variáveis independentes preditoras. Claro, atendido o VIF, também!!!...
@lmartins97 Жыл бұрын
@@josehumbertomatiasdepaula3283 e se, por Shapiro_Wilkis verificar que os dados não obdecem a distribuição normal?
@timoteopereirafernandes98952 жыл бұрын
Professor, é possível realizar análise de dados em painel no Jamovi?
@nandapsi2 жыл бұрын
Professor, você tem algum vídeo sobre análise discriminante?
@fillipisilva24274 ай бұрын
Onde baixo esse banco de dados hipotético dele?
@michellebrendolin5545 Жыл бұрын
Boa noite, existe análise de regressão com variavel dependente dicotômica? O meu projeto é para avaliar os desfechos desfavoráveis na gestação(aborto, obito fetal, obito materno, prematuridade) em relação ao COVID-19. Acho que a minha variável dependente seria os desfechos adversos. Poderia ajudar qual seria a melhor analise. Posso fazer uma análise de regressão?
@benjaminrondonneto6377 Жыл бұрын
como que eu sei que o meu preditor é significativo? o valor de p tem que ser maior que 0,5?
@humbertocezar9413 Жыл бұрын
Boa tarde gente, tô tentando fazer uma regressão linear múltipla pro meu TCC, porém meus dados estão bem quebrados, eu tenho dados de 2020, 21 e 22, e dentro deles estão faltando alguns meses e os dados são diários, to tentando correlacionar com população e energia, alguém muito bom em estatística poderia ajudar ?
@sacheta01 Жыл бұрын
A variavel p seria a significancia? qual o nome da variavel?
@josehumbertomatiasdepaula3283 Жыл бұрын
Não, é o p-valor... Que significa a probabilidade da hipótese nula Ho ser rejeitada, mesmo sendo verdadeira. Você compara o p-valor com o nível de significância, geralmente 0,05 (5%), ou 0,01 (1%)... O nível de significância depende do tamanho da sua amostra, que é função da sua significância e da variância e desvio padrão médio dos seus dados na sua amostra!!!..
@milenaoliveira2626 Жыл бұрын
Heitor, posso utilizar RLM em um dataset sem reps? Estou tentando predict yield utilizando como preditores fatores climaticos, Tmax, Tmin and precip, e minhas reps são anos, apenas.
@arturpaiva48812 жыл бұрын
Professor algumas dúvidas. A análise bivariada é efetuada somente com o Teste de Regressão Linear Simples? ou Posso ir utilizando outros teste (de acordo com as variáveis e pressupostos) como T, ANOVA e analisando o valor de p para verificar se é < 0,20 e incluir no modelo? Se o modelo não satisfazer um ou mais pressupostos da regressão múltipla, como devo proceder? Não é possível gerar a análise?