Regressão Linear Simples em Python

[@Laplace__]

Esse é um assunto maravilhoso, por favor, faz um video explicando os objetos, porque sklearn ? porque Linear_model ? existe outros ? Porque fit ? e porque Matrizes ? entende que são perguntas como essas que começam a fazer sentido ?

[@Akwjbwbqm]

Curte minha mensagem aqui. Vou perguntar a ele pessoalmente

[@jpduff]

Me ajudou muito. Obrigado.

[@orivaldo]

Obrigado pelo feedback :)

[@marcosrenato8410]

Como posso aleatorizar os pontos para construir o gráfico de regressão linear?

[@orivaldo]

Para fins didáticos, a gente pode coletar pontos de uma equação conhecida, adicionar ruído e tentar passar como atividade encontrar a reta original. Sobre adicionar ruído nos dados você pode tentar usar valores aleatórios dentro da distribuição normal, tem um exemplo neste link: www.kite.com/python/answers/how-to-add-noise-to-a-signal-using-numpy-in-python ou ruído gaussiano (numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.normal.html)

[@adiellima2103]

Como faço mas eu mesmo colocar os numeros? e nao ele pegar da tua tabela

[@orivaldo]

Uma forma mais simples é inicializar o vetor Xv e o vetor y com os valores que você deseja. Outra forma é criar um arquivo csv com os seus dados.

[@poncem69]

Fala mais alto ... mal da pra te ouvir.. aumenta o som do mic

[@orivaldo]

Obrigado Davi pelo comentário. Esse foi um dos primeiros vídeos do meu canal, eu não tinha experiência em gravação e o microfone era muito ruim. Os vídeos mais recentes foram gravados com um microfone melhor e com programa de gravação mais sofisticado. Vou precisar refazer esse vídeo 👍