Рекомендательная система на коленке, Михаил Трофимов

  Рет қаралды 20,083

VK Team

VK Team

Күн бұрын

- Что такое item2item и als рекомендации?
- Рассмотрим их реализацию на примере библиотеки implicit;
- Поговорим о быстром поиске похожих пользователей с помощью faiss.
#программирование
___________________________
ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.
💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:
✔ как наши преподаватели - топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.
🔥 Нажмите здесь для подписки ‣ www.youtube.com....
Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________
📚 ТЫ СТУДЕНТ?
Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ technoatom.mai...
Технополис при СПбПУ ‣ polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ vgu.sphere.mai...
Игросфера при ПГУ ‣ pgu.sphere.mai...
Чемпионаты для программистов ‣ cups.mail.ru
Сообщество в ВК ‣ mrgforedu
Амбассадоры Mail.ru Group ‣ ambassador.mai...

Пікірлер: 3
@ВладимирШумаков-м9щ
@ВладимирШумаков-м9щ 5 жыл бұрын
А где можно взять ноутбуки с лекции?
@vetrovcnc
@vetrovcnc 5 жыл бұрын
А перепечатать с экрана слабо?
@averkij
@averkij 4 жыл бұрын
В начале видео ссылка на github.
黑天使只对C罗有感觉#short #angel #clown
00:39
Super Beauty team
Рет қаралды 36 МЛН
It works #beatbox #tiktok
00:34
BeatboxJCOP
Рет қаралды 41 МЛН
Вебинар "Впоросно-ответные системы"
59:06
Академия искусственного интеллекта
Рет қаралды 1 М.
Прикладные задачи анализа данных, лекция 10 - Рекомендательные системы
1:11:04
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 1,2 М.
MTS Your first recsys - 1
21:11
ODS AI Ru
Рет қаралды 9 М.