Rekurencyjne Sieci Neuronowe

Prezentacja ma na celu demonstrację nowoczesnych rozwiązań sieci rekurencyjnych z mechanizmem bramkowania na tle klasycznych sieci rekurencyjnych. Bramkowane sieci rekurencyjne wyposażone są w pamięć dynamiczną i współdzielone wagi, mogą obsługiwać dane sekwencyjne o różnej długości i modelować ich dynamikę. Są szczególnie przydatne do predykcji złożonych szeregów czasowych, n.p. zawierających wiele cykli sezonowych. Prezentacja pokazuje klasyczne rozwiązania sieci LSTM i GRU oraz ich modyfikacje implementujące mechanizmy opóźnienia i uwagi (attention). Przedstawiono nowe architektury sieci rekurencyjnych i rozwiązania hybrydowe angażujące sieci.